دورة اتخاذ القرارات المبنية على البيانات والمدعومة بالذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم مبادئ اتخاذ القرارات المبنية على البيانات والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تحديد القرارات التي يمكن أن تستفيد من تحليلات البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي.
• تقييم جودة البيانات وموثوقيتها وملاءمتها واكتمالها.
• تحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذات معنى وقابلة للتنفيذ.
• تطبيق التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية لدعم القرارات.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط والاتجاهات والفرص والمخاطر الناشئة.
• تطبيق التنبؤ وتحليل السيناريوهات بدعم من الذكاء الاصطناعي.
• تقييم دقة وموثوقية المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
• تحديد التحيزات والافتراضات وحالات عدم اليقين والقيود في البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي.
• دمج الرؤى التحليلية مع الخبرة المهنية والحكم البشري.
• تحسين سرعة اتخاذ القرار واتساقه وجودته.
• تطبيق أطر منهجية لتقييم بدائل القرار والمفاضلة بينها.
• تعزيز الحوكمة والمساءلة في القرارات المدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.
• بناء ثقافة مؤسسية لاتخاذ القرارات القائمة على الأدلة والبيانات.
• تطوير إطار عملي لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• عند إتمام الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
• تحديد متطلبات المعلومات اللازمة لمختلف أنواع القرارات.
• تقييم جودة البيانات ومصداقيتها وملاءمتها لاتخاذ القرار.
• تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات وفجوات الأداء ذات الصلة.
• تحويل النتائج التحليلية إلى رؤى وتوصيات عملية قابلة للتنفيذ.
• تطبيق التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية لدعم القرارات.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل معلومات الأعمال وبياناتها.
• تطبيق التنبؤ وتحليل السيناريوهات بدعم من الذكاء الاصطناعي.
• تقييم البدائل والمفاضلة بينها باستخدام أساليب قائمة على الأدلة.
• التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل إدراجها في القرارات.
• تحديد التحيزات والأخطاء وحالات عدم اليقين والقيود في البيانات والرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
• دمج الرؤى الرقمية مع الخبرة المهنية والحكم البشري.
• تطوير مقاييس لتقييم جودة القرار وأثره على الأعمال.
• تطبيق مبادئ الحوكمة والمساءلة على القرارات المدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.
• تعزيز الممارسات المؤسسية التي تشجع على اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة.
• تطوير نموذج متكامل لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.

محتوى الدورة