الانتقال إلى المحتوى

دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

تشرح التكامل بين منصات البيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة واكتشاف الأنماط والتنبؤ بالنتائج.

AID · علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعيAll Levels#1260حضوريEnglish , Arabic
المدة
5 ايام
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة

استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء

نظرة عامة على الدورة

تُعد دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي من البرامج التدريبية المتقدمة التي تهدف إلى تمكين المشاركين من فهم العلاقة التكاملية بين البيانات الضخمة (Big Data) وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وتوظيفهما لتعزيز الأداء المؤسسي، ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتسريع التحول الرقمي. ومع النمو الهائل في حجم البيانات الناتجة عن الأنظمة الرقمية، وإنترنت الأشياء، ومنصات الأعمال، والتطبيقات الذكية، أصبحت المؤسسات بحاجة إلى حلول متقدمة تستطيع إدارة هذه البيانات وتحليلها واستخلاص رؤى دقيقة تساعد في تحسين الكفاءة التشغيلية، وإدارة المخاطر، وتحقيق ميزة تنافسية مستدامة. وتوفر هذه الدورة إطارًا متكاملاً لفهم مفاهيم البيانات الضخمة وآليات دمجها مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق قيمة أعمال حقيقية. يركز البرنامج على كيفية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل تعلم الآلة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأتمتة العمليات الذكية، في تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط والعلاقات والاتجاهات الخفية. كما يتعرف المشاركون على البنية الأساسية للبيانات الضخمة، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، والحوسبة السحابية، وهندسة البيانات، وكيفية بناء بيئات تحليلية قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة عالية ودعم اتخاذ القرار في الوقت المناسب. كما تستعرض الدورة أفضل الممارسات العالمية في حوكمة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وأمن المعلومات، وحماية الخصوصية، والامتثال التنظيمي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وأخلاقيات استخدام البيانات الضخمة. وتركز أيضًا على كيفية تطوير استراتيجيات مؤسسية لإدارة البيانات، وتعزيز ثقافة العمل القائمة على البيانات، ودمج التحليلات المتقدمة ضمن العمليات التشغيلية والاستراتيجية لتحقيق الابتكار والتميز المؤسسي. وتجمع دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية من خلال ورش عمل، وتمارين تطبيقية، ودراسات حالة من قطاعات متعددة، تشمل الجهات الحكومية، والوزارات، والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، والرعاية الصحية، والاتصالات، والصناعة، والخدمات اللوجستية. وبنهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على تطوير حلول متقدمة تعتمد على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء المؤسسي، وتعزيز جودة القرارات، ودعم مبادرات التحول الرقمي والابتكار.

أهداف التعلم

  • تحليل بيئة البيانات المؤسسية لتحديد فرص تطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
  • تطوير فهم متكامل لمفاهيم البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة.
  • تقييم أنواع البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة لدعم التحليلات المؤسسية.
  • تطبيق تقنيات تعلم الآلة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل البيانات الضخمة.
  • تصميم حلول تعتمد على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات ودعم اتخاذ القرار.
  • تحسين دقة التنبؤات، وكفاءة العمليات، واستغلال البيانات في تطوير الخدمات والمنتجات.
  • تعزيز حوكمة البيانات، وجودة البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، والامتثال، وأخلاقيات استخدام البيانات.
  • تنفيذ منهجيات لقياس الأداء باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات والتحليلات الذكية.
  • تقييم جاهزية المؤسسة لتطبيق حلول البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
  • مواءمة مبادرات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات التحول الرقمي، والابتكار، والتميز التشغيلي، والاستدامة المؤسسية.

من يجب أن يحضر

صُممت دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين، ومديري تقنية المعلومات، ومديري البيانات، ومديري التحول الرقمي، ومديري الابتكار، ومديري العمليات، ومديري الاستراتيجية، ومديري الأداء، ومحللي الأعمال، ومحللي البيانات، ومتخصصي ذكاء الأعمال، والقيادات التنفيذية وصناع القرار المسؤولين عن تطوير استراتيجيات البيانات والتحول الرقمي. كما تستهدف العاملين في الوزارات، والهيئات الحكومية، ومؤسسات القطاع العام، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات التأمين، وشركات النفط والغاز، وقطاعات الطاقة، والرعاية الصحية، والاتصالات، والصناعة، والخدمات اللوجستية، والتعليم، والمؤسسات الكبرى التي تعتمد على البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة في إدارة أعمالها وتحقيق أهدافها الاستراتيجية. وتناسب الدورة أيضًا علماء البيانات، ومهندسي البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي الحوسبة السحابية، ومطوري حلول ذكاء الأعمال، ومديري قواعد البيانات، ومتخصصي الأمن السيبراني، ومستشاري الإدارة، ومستشاري التحول الرقمي، والباحثين، وجميع المهنيين الراغبين في تطوير مهاراتهم في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

مخرجات التعلم

  • بنهاية دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي سيكون المشاركون قادرين على:
  • فهم الدور الاستراتيجي للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي.
  • تحليل بيئات البيانات المؤسسية وتحديد فرص تحقيق القيمة من البيانات.
  • تطبيق تقنيات تعلم الآلة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية على البيانات الضخمة.
  • تصميم بنية متكاملة للبيانات الضخمة تدعم التحليلات الذكية واتخاذ القرار.
  • دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع بحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، ومنصات ذكاء الأعمال، والحوسبة السحابية.
  • استخدام التحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية لتحسين الأداء التشغيلي والتخطيط الاستراتيجي.
  • تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وجودة البيانات، والخصوصية، والأمن السيبراني، والامتثال.
  • قياس الأداء باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية، ولوحات المعلومات التنفيذية، والتحليلات الذكية.
  • إعداد خارطة طريق لتطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
  • قيادة مبادرات التحول الرقمي القائمة على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي بما يعزز الابتكار، والمرونة المؤسسية، والتميز التشغيلي، والاستدامة.

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

  • مقدمة في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
  • خصائص البيانات الضخمة ومصادرها.
  • التحول الرقمي والمؤسسات المعتمدة على البيانات.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.
  • تطبيق عملي: تحديد فرص استخدام البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في المؤسسة.
اليوم الثاني

إدارة البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي

  • جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها.
  • بحيرات البيانات ومستودعات البيانات والحوسبة السحابية.
  • أساسيات هندسة البيانات وإعداد البيانات للتحليل.
  • تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تطبيق عملي: إعداد البيانات الضخمة للتحليلات الذكية.
اليوم الثالث

التحليلات المتقدمة للبيانات الضخمة

  • التحليلات التنبؤية وذكاء الأعمال.
  • معالجة اللغة الطبيعية وتحليل البيانات النصية.
  • الأتمتة الذكية ودعم القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • دمج منصات البيانات الضخمة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق عملي: تطوير نماذج تحليلية ذكية لمعالجة سيناريوهات أعمال حقيقية.
اليوم الرابع

الحوكمة والأمن وإدارة الأداء

  • حوكمة البيانات وإدارة البيانات المؤسسية.
  • حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة النماذج الذكية.
  • الأمن السيبراني، وحماية البيانات، والخصوصية، والامتثال التنظيمي.
  • قياس الأداء باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات والتحليلات الذكية.
  • تطبيق عملي: تصميم إطار حوكمة ولوحة مؤشرات أداء للبيانات الضخمة.
اليوم الخامس

استراتيجية البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

  • تخطيط وتنفيذ مبادرات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
  • بناء ثقافة مؤسسية قائمة على البيانات والابتكار.
  • الاتجاهات المستقبلية في البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، والأتمتة الذكية، والتحليلات المتقدمة.
  • قياس القيمة المؤسسية والعائد من استثمارات البيانات والذكاء الاصطناعي.
  • الورشة الختامية: إعداد استراتيجية متكاملة لتطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، تتضمن خارطة طريق تنفيذية، وإطارًا لحوكمة البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وخطة لإدارة جودة البيانات، واستراتيجية للحوسبة السحابية، وهيكلًا لمؤشرات الأداء الرئيسية، وتصميم لوحات معلومات تنفيذية، وخطة لإشراك أصحاب المصلحة، وخطة تنفيذ مؤسسية لتعزيز ذكاء الأعمال، وتسريع التحول الرقمي، وتحسين الأداء التشغيلي، وتعزيز الابتكار، وتحقيق الاستدامة والتميز المؤسسي.

المواعيد القادمة

الموعد المختار

إسطنبول · ١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧ · حضوري

تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب

المدينةالتواريخالسعر للمشاركسعر الحجز المبكر
باكومجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €—
مدريدمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €—
باريسمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €—
بانكوكمجدولة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €—
فرانكفورتمجدولة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٢٠٠ €—
مكة المكرمةمجدولة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €—
الرباطمجدولة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €—
برشلونةمجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €—
جنيفمجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٧٬٣٠٠ €—
المنامةمجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €—
رومامجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €—
برلينمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €‏٥٬٦٧٠ €حتى ٢ نوفمبر
إسطنبولمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢ نوفمبر
مراكشمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٢ نوفمبر
فيينامجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٤٠٠ €‏٥٬٧٦٠ €حتى ٢ نوفمبر
القاهرةمجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٣٬٨٠٠ €‏٣٬٤٢٠ €حتى ٩ نوفمبر
كوالالمبورمجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٩ نوفمبر
ميلانومجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €‏٦٬٣٠٠ €حتى ٩ نوفمبر
الدار البيضاءمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ١٦ نوفمبر
لشبونةمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ١٦ نوفمبر
ميونخمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ١٦ نوفمبر
عمّانمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €‏٣٬٦٠٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
الدماممجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
لندنمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
مسقطمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €‏٥٬٦٧٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
عبر الإنترنتمجدولة
٢٠–٢٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٢٬٧٠٠ €‏٢٬٤٣٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
أمسترداممجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
الدوحةمجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
المدينة المنورةمجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
دبيمجدولة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
إسطنبولمجدولة
١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢٨ ديسمبر

متاحة في: إسطنبول · دبي · لندن · الدوحة · أمستردام

دورات ذات صلة

علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي#1256

دورة أساسيات علم البيانات

تعرّف بالمبادئ والمنهجيات الأساسية لعلم البيانات بدءاً من الإحصاء ودورة حياة البيانات وصولاً إلى تعلم الآلة وتطبيقاته العملية في بيئات الأعمال الحديثة.

علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي#1257

دورة تحليلات البيانات بالذكاء الاصطناعي

تمكّن المهنيين من توظيف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة واستخلاص الرؤى الاستراتيجية التي تدعم القرارات وتعزز الأداء المؤسسي.

علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي#1258

دورة التحليلات التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعلّم كيفية الجمع بين الأساليب الإحصائية وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج واستشراف الاتجاهات ورصد المخاطر كالاحتيال قبل أن تؤثر في الأعمال.

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.