دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل بيئة البيانات المؤسسية لتحديد فرص تطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
• تطوير فهم متكامل لمفاهيم البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة.
• تقييم أنواع البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة لدعم التحليلات المؤسسية.
• تطبيق تقنيات تعلم الآلة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل البيانات الضخمة.
• تصميم حلول تعتمد على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات ودعم اتخاذ القرار.
• تحسين دقة التنبؤات، وكفاءة العمليات، واستغلال البيانات في تطوير الخدمات والمنتجات.
• تعزيز حوكمة البيانات، وجودة البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، والامتثال، وأخلاقيات استخدام البيانات.
• تنفيذ منهجيات لقياس الأداء باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات والتحليلات الذكية.
• تقييم جاهزية المؤسسة لتطبيق حلول البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
• مواءمة مبادرات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات التحول الرقمي، والابتكار، والتميز التشغيلي، والاستدامة المؤسسية.
• الفئات المستهدفة:
• صُممت دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين، ومديري تقنية المعلومات، ومديري البيانات، ومديري التحول الرقمي، ومديري الابتكار، ومديري العمليات، ومديري الاستراتيجية، ومديري الأداء، ومحللي الأعمال، ومحللي البيانات، ومتخصصي ذكاء الأعمال، والقيادات التنفيذية وصناع القرار المسؤولين عن تطوير استراتيجيات البيانات والتحول الرقمي.
• كما تستهدف العاملين في الوزارات، والهيئات الحكومية، ومؤسسات القطاع العام، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات التأمين، وشركات النفط والغاز، وقطاعات الطاقة، والرعاية الصحية، والاتصالات، والصناعة، والخدمات اللوجستية، والتعليم، والمؤسسات الكبرى التي تعتمد على البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة في إدارة أعمالها وتحقيق أهدافها الاستراتيجية.
• وتناسب الدورة أيضًا علماء البيانات، ومهندسي البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي الحوسبة السحابية، ومطوري حلول ذكاء الأعمال، ومديري قواعد البيانات، ومتخصصي الأمن السيبراني، ومستشاري الإدارة، ومستشاري التحول الرقمي، والباحثين، وجميع المهنيين الراغبين في تطوير مهاراتهم في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية دورة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي سيكون المشاركون قادرين على:
• فهم الدور الاستراتيجي للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي.
• تحليل بيئات البيانات المؤسسية وتحديد فرص تحقيق القيمة من البيانات.
• تطبيق تقنيات تعلم الآلة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية على البيانات الضخمة.
• تصميم بنية متكاملة للبيانات الضخمة تدعم التحليلات الذكية واتخاذ القرار.
• دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع بحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، ومنصات ذكاء الأعمال، والحوسبة السحابية.
• استخدام التحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية لتحسين الأداء التشغيلي والتخطيط الاستراتيجي.
• تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وجودة البيانات، والخصوصية، والأمن السيبراني، والامتثال.
• قياس الأداء باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية، ولوحات المعلومات التنفيذية، والتحليلات الذكية.
• إعداد خارطة طريق لتطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
• قيادة مبادرات التحول الرقمي القائمة على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي بما يعزز الابتكار، والمرونة المؤسسية، والتميز التشغيلي، والاستدامة.
• المحاور التدريبية:

محتوى الدورة

المواعيد القادمة