دورة أساسيات علم البيانات

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل احتياجات المؤسسة من البيانات وتحديد فرص تطبيق علم البيانات في مختلف الوظائف.
• تطوير فهم شامل للمفاهيم الأساسية لعلم البيانات ودورة حياة البيانات.
• تقييم أنواع البيانات المختلفة وأساليب تحليلها بما يدعم اتخاذ القرارات المؤسسية.
• تطبيق أساليب جمع البيانات وتنظيفها وإعدادها للتحليل وفق أفضل الممارسات.
• تصميم منهجيات أولية لتحليل البيانات وتفسير النتائج باستخدام الأدوات الإحصائية المناسبة.
• تحسين جودة القرارات من خلال توظيف التحليل الاستكشافي والتصور البياني للبيانات.
• تعزيز المعرفة بالمفاهيم الأساسية لتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية واستخداماتها في الأعمال.
• تنفيذ أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وجودة البيانات، والخصوصية، والأمن السيبراني، والامتثال.
• تقييم جاهزية المؤسسة لتبني ثقافة العمل القائمة على البيانات.
• مواءمة مبادرات علم البيانات مع أهداف المؤسسة، والتحول الرقمي، والتميز التشغيلي، والابتكار.
• الفئات المستهدفة:
• صُممت دورة أساسيات علم البيانات للمديرين التنفيذيين، ومديري الإدارات، ومديري المشاريع، ومديري التحول الرقمي، ومديري العمليات، ومحللي الأعمال، ومحللي الأداء، ومتخصصي ذكاء الأعمال، ومديري تقنية المعلومات، والقيادات الإدارية الراغبة في توظيف البيانات لدعم القرارات وتحسين الأداء المؤسسي.
• كما تستهدف العاملين في الوزارات، والهيئات الحكومية، ومؤسسات القطاع العام، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، وقطاعات الطاقة، والاتصالات، والرعاية الصحية، والتعليم، والصناعة، والخدمات اللوجستية، والمؤسسات الكبرى التي تعتمد على البيانات في التخطيط والتحليل وتحسين الأداء.
• وتناسب الدورة أيضًا محللي البيانات المبتدئين، ومتخصصي التقارير، وأخصائيي الجودة، ومستشاري الإدارة، ومتخصصي التحول الرقمي، والباحثين، والخريجين الجدد، وجميع المهنيين الراغبين في بناء أساس قوي في علم البيانات قبل الانتقال إلى مجالات أكثر تقدمًا مثل تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية دورة أساسيات علم البيانات سيكون المشاركون قادرين على:
• فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات ودوره في دعم الأداء المؤسسي.
• التمييز بين أنواع البيانات المختلفة ومصادرها وأساليب إدارتها.
• جمع البيانات وتنظيفها وإعدادها للتحليل وفق منهجيات علمية.
• تطبيق أساليب التحليل الاستكشافي والإحصاء الوصفي لفهم البيانات.
• تفسير نتائج التحليلات وتحويلها إلى رؤى تدعم اتخاذ القرار.
• فهم المبادئ الأساسية لتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية وتطبيقاتها في الأعمال.
• استخدام أساليب التصور البياني ولوحات المعلومات لعرض البيانات بصورة احترافية.
• تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وجودة البيانات، والخصوصية، والأمن السيبراني، وأخلاقيات استخدام البيانات.
• تحديد فرص توظيف علم البيانات في مختلف الوظائف والعمليات المؤسسية.
• المساهمة في تنفيذ مبادرات التحول الرقمي والعمل ضمن فرق تحليل البيانات بكفاءة.
• المحاور التدريبية:

محتوى الدورة

المواعيد القادمة