دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وأهميته في تطوير قطاع التأمين.
• تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على نماذج الأعمال والعمليات والخدمات التأمينية.
• تحديد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاكتتاب والمطالبات والتسعير وإدارة المخاطر.
• تقييم مدى ملاءمة التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية لمختلف الاستخدامات التأمينية.
• تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي لدعم تقييم مخاطر الاكتتاب واتخاذ القرارات.
• تحليل دور الذكاء الاصطناعي في تحسين تقييم المطالبات وفرزها وتسويتها.
• تطبيق أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال التأميني والأنماط غير الاعتيادية.
• تقييم استخدام الذكاء الاصطناعي في التسعير وتصنيف العملاء وإدارة المحافظ التأمينية.
• تقييم جودة البيانات وتوافرها ومدى جاهزيتها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• تحديد مخاطر النماذج والتحيز وقابلية التفسير والخصوصية والأمن السيبراني.
• تطوير آليات مناسبة للرقابة البشرية على القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تحديد مؤشرات الأداء المناسبة لقياس فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• ترتيب أولويات مبادرات الذكاء الاصطناعي وفق القيمة والجدوى والمخاطر والجاهزية المؤسسية.
• إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التأمينية.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
• شرح المفاهيم والتقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في قطاع التأمين.
• تحديد حالات الاستخدام العملية للذكاء الاصطناعي عبر سلسلة القيمة التأمينية.
• تقييم فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي وفق القيمة التجارية ومتطلبات البيانات وتعقيد التنفيذ.
• تحليل كيفية استخدام التعلم الآلي لدعم الاكتتاب وتصنيف المخاطر التأمينية.
• تطبيق أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل المطالبات وترتيب أولوياتها.
• تحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال وبناء أنظمة الإنذار المبكر.
• تحليل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسعير وتصنيف العملاء وإدارة المخاطر.
• تقييم استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء والقنوات الرقمية للتأمين.
• تحديد متطلبات البيانات اللازمة لنجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعرف على حدودها ومصادر الأخطاء المحتملة.
• تحديد مخاطر التحيز والخصوصية وقابلية التفسير والأمن السيبراني وحوكمة النماذج.
• تطبيق مبادئ الرقابة البشرية على القرارات التأمينية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تطوير مؤشرات أداء لقياس أثر الذكاء الاصطناعي على العمليات التأمينية.
• إعداد حالات أعمال لمبادرات الذكاء الاصطناعي ذات الأولوية.
• تطوير خارطة طريق متكاملة لتبني الذكاء الاصطناعي داخل شركات التأمين.

محتوى الدورة