دورة مسارات التعلم الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير تجارب التعلم الشخصية.
• تحليل احتياجات التعلم الفردية باستخدام بيانات المهارات والأداء.
• تحديد فجوات المهارات والكفاءات لكل موظف.
• تصميم مسارات تعلم شخصية مرتبطة بالأهداف المهنية والمؤسسية.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتوصية المحتوى والموارد التعليمية المناسبة.
• تطوير مسارات تعلم ديناميكية قابلة للتكيف مع تطور احتياجات الموظفين.
• ربط مسارات التعلم بإدارة الكفاءات والمواهب.
• دمج التعلم الشخصي مع تخطيط المسار الوظيفي.
• استخدام تحليلات التعلم لمتابعة تقدم الموظفين.
• قياس فعالية مسارات التعلم وأثرها على الأداء.
• تحديد المهارات المستقبلية وربطها بالمسارات التعليمية.
• تحسين تجربة الموظف من خلال التعلم المخصص.
• تحديد مخاطر الخصوصية والتحيز وجودة البيانات في التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• وضع ضوابط مناسبة للرقابة البشرية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
• إعداد استراتيجية وخارطة طريق لتطبيق مسارات التعلم الشخصية داخل المؤسسة.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تقييم إمكانات الذكاء الاصطناعي في تخصيص التعلم والتطوير.
• تحليل بيانات الموظفين لتحديد الاحتياجات التعليمية.
• بناء ملفات للمهارات والكفاءات التعليمية للموظفين.
• تحديد فجوات المهارات وربطها بأهداف التطوير.
• تصميم مسارات تعلم شخصية وفقاً لاحتياجات الأفراد.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى والأنشطة التعليمية.
• بناء مسارات تعلم مرتبطة بالأدوار والمسارات المهنية.
• تطوير مسارات تعلم تستجيب للمهارات المستقبلية.
• استخدام تحليلات التعلم لمراقبة تقدم الموظفين.
• تقييم أثر التعلم الشخصي على الأداء والقدرات.
• ربط التعلم الشخصي بإدارة المواهب وتخطيط القوى العاملة.
• تحسين تجربة الموظف من خلال توصيات تعلم أكثر ملاءمة.
• تحديد مخاطر التحيز وجودة البيانات والخصوصية.
• تطبيق مبادئ الحوكمة والرقابة البشرية على أنظمة التعلم الذكية.
• إعداد إطار متكامل وخارطة طريق لتنفيذ مسارات التعلم الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

محتوى الدورة