دورة حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول في قطاع التأمين

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تحليل الفرص الاستراتيجية والمخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين.
• تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة الأخلاقية.
• تطوير إطار مؤسسي متكامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي في شركات التأمين.
• تحديد السياسات والأدوار والمسؤوليات وآليات المساءلة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تحديد وتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي عبر مختلف مراحل دورة الأعمال التأمينية.
• تقييم مخاطر التحيز والعدالة والشفافية وقابلية التفسير والتمييز.
• تعزيز حوكمة البيانات والخصوصية وأمن المعلومات وضوابط مخاطر النماذج.
• تطوير ضوابط مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاكتتاب والتسعير والمطالبات واكتشاف الاحتيال.
• إنشاء عمليات لاعتماد النماذج والتحقق منها ومراقبتها وتصعيد المخاطر المرتبطة بها.
• وضع مستويات مناسبة للإشراف البشري على القرارات المؤتمتة.
• تطوير مؤشرات مخاطر الذكاء الاصطناعي ومعايير التوثيق وتقارير الإدارة.
• إدارة حوادث الذكاء الاصطناعي وتغيرات النماذج وتراجع الأداء والمخاطر الناشئة.
• تطوير ضوابط فعالة لإدارة مخاطر حلول الذكاء الاصطناعي المقدمة من الأطراف الثالثة.
• إعداد سياسات عملية للذكاء الاصطناعي المسؤول وخطط لتنفيذها.
• تعزيز الرقابة التنفيذية ومجلس الإدارة على فرص ومخاطر الذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• شرح مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في سياق قطاع التأمين.
• تحديد المخاطر الرئيسية ومتطلبات الضوابط المرتبطة بحوكمة الذكاء الاصطناعي.
• تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وفق القيمة التجارية ومستوى المخاطر وتأثيرها على العملاء.
• بناء إطار متكامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي مع تحديد الملكية والمساءلة.
• تطوير سياسات ومعايير وإجراءات لاعتماد استخدامات الذكاء الاصطناعي.
• تقييم مخاطر التحيز والعدالة والشفافية وقابلية التفسير والتمييز.
• تقييم جودة البيانات والخصوصية والأمن ومخاطر النماذج المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
• إنشاء ضوابط لدورة حياة الذكاء الاصطناعي من التطوير إلى النشر والمراقبة والإيقاف.
• تحديد متطلبات الإشراف البشري على القرارات المؤتمتة عالية التأثير.
• تطوير آليات المراقبة والاختبار والتوثيق وإعداد التقارير.
• تقييم مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي والمنصات ومقدمي الخدمات الخارجيين.
• تطوير آليات لإدارة الحوادث والتصعيد المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
• تعزيز إشراف الإدارة العليا ومجلس الإدارة على مخاطر وفرص الذكاء الاصطناعي.
• إنشاء آليات للتحسين المستمر في منظومة حوكمة الذكاء الاصطناعي.
• إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول في شركات التأمين.

محتوى الدورة