دورة حوكمة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات وإدارة المخاطر

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل المبادئ الأساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول للتقنيات الذكية.
• تقييم المخاطر الأخلاقية والتقنية والتشغيلية والتنظيمية المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
• تطوير إطار مؤسسي متكامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق مبادئ الشفافية وقابلية التفسير والعدالة والمساءلة في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• تقييم مخاطر البيانات والتحيز والخصوصية وأمن المعلومات المرتبطة بالأنظمة الذكية.
• تصميم أدوار ومسؤوليات واضحة لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي والإشراف عليها.
• تطبيق منهجيات لتصنيف وتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ وأثناء التشغيل.
• تطوير ضوابط مناسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي والاستخدامات عالية التأثير.
• تصميم آليات للمراقبة المستمرة واكتشاف الانحرافات والمخاطر بعد نشر الأنظمة.
• تطوير سياسات وإجراءات مؤسسية للاستخدام المسؤول والآمن للذكاء الاصطناعي.
• تعزيز قدرات فرق العمل في التعامل مع المخاطر والقرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
• إنشاء مؤشرات وآليات لقياس فعالية الحوكمة وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• شرح المبادئ الأساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات والاستخدام المسؤول.
• تقييم المخاطر المرتبطة بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتصنيفها وفق مستوى التأثير.
• تصميم إطار مؤسسي لحوكمة الذكاء الاصطناعي يحدد الأدوار والمسؤوليات وآليات المساءلة.
• تطبيق مبادئ الشفافية وقابلية التفسير والعدالة وعدم التحيز في تقييم الأنظمة الذكية.
• تحديد مخاطر البيانات والخصوصية والأمن والتحيز وسلامة النماذج.
• تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها أو نشرها.
• تطوير سياسات وضوابط للاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تصميم آليات للإشراف البشري والمراجعة واتخاذ القرار في الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تطبيق منهجيات لمراقبة أداء النماذج والمخاطر طوال دورة حياة النظام.
• تطوير سجلات ومصفوفات لتوثيق المخاطر والضوابط وقرارات الحوكمة.
• إعداد خطط للاستجابة لحوادث ومخاطر الذكاء الاصطناعي.
• تطوير مؤشرات أداء لقياس فعالية حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر.
• دمج الحوكمة والأخلاقيات وإدارة المخاطر ضمن دورة حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

محتوى الدورة