الانتقال إلى المحتوى

دورة الذكاء الاصطناعي لمديري المشاريع: التخطيط والجدولة والرقابة

تستعرض كيفية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في إعداد هياكل تجزئة العمل والجداول الزمنية للمشاريع والتنبؤ بالمخاطر وتعزيز مراقبة التنفيذ والرقابة على المشاريع.

DPM · إدارة المشاريع الرقمية والذكاء الاصطناعيAll Levels#2688حضوريEnglish , Arabic
المدة
5 أيام
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة

استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء

نظرة عامة على الدورة

تزوّد دورة الذكاء الاصطناعي لمديري المشاريع: التخطيط والجدولة والرقابة مديري المشاريع ومهندسي التخطيط واختصاصيي ضبط المشاريع وقادة البرامج بالمعارف والمهارات العملية اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع وإعداد الجداول الزمنية ومراقبة التقدم والتحكم في الأداء. وتستعرض الدورة كيفية الاستفادة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأساليب القائمة على البيانات لتحسين دقة التخطيط، وتعزيز وضوح الأداء، ودعم القرارات المبنية على المخاطر، ورفع القدرة على استباق التغيرات في ظروف المشروع والاستجابة لها. تعمل المشاريع عادةً ضمن مواعيد نهائية ضيقة وقيود على الموارد وضغوط تتعلق بالميزانيات ومتطلبات متغيرة لأصحاب المصلحة. وعلى الرغم من استمرار أهمية أساليب التخطيط والرقابة التقليدية، فإن إدارة المشاريع المعقدة تتطلب بصورة متزايدة تحليلاً أسرع للبيانات، وتنبؤات أكثر استجابة للمتغيرات، وقدرات أفضل على الإنذار المبكر. وتوضح الدورة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم ممارسات إدارة المشاريع المعتمدة من خلال تحليل الجداول الزمنية، واكتشاف الأنماط الناشئة، وأتمتة بعض أنشطة إعداد التقارير، وتوفير رؤى تساعد فرق المشاريع على اتخاذ قرارات أكثر دقة. يتعرف المشاركون على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في إعداد هياكل تقسيم العمل، وتعريف الأنشطة، وتطوير الجداول الزمنية، وتخطيط الموارد، ومراقبة التقدم، والتنبؤ بالتكاليف، وتقييم المخاطر، وإعداد تقارير الأداء. كما يتناول البرنامج الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية ومفاهيم التعلم الآلي والأتمتة الذكية، مع التركيز على الاستخدام المناسب لهذه التقنيات في بيئات المشاريع. ويستكشف المشاركون أيضاً كيفية الاستفادة من الأدوات الذكية في تحليل مستندات المشروع، وتلخيص معلومات التقدم، واكتشاف التعارضات المحتملة في الجداول الزمنية، وتحسين إعداد التقارير الإدارية. ويركز البرنامج على دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات ضبط المشاريع دون الإخلال بالحكم المهني أو سلامة البيانات أو إجراءات الحوكمة المعتمدة. ويتعلم المشاركون كيفية تقييم موثوقية المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، والتحقق من التوقعات باستخدام بيانات المشروع الفعلية، والتعرف على محدودية البيانات، والمحافظة على الإشراف البشري على القرارات المهمة. كما تتناول الدورة سرية المعلومات والأمن السيبراني والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي والمخاطر المرتبطة بالتوصيات غير الدقيقة أو غير المدعومة بالأدلة. ومن خلال التمارين التطبيقية ودراسات الحالة القائمة على المشاريع وسيناريوهات التخطيط المحاكية، يطوّر المشاركون منهجية عملية لدمج الذكاء الاصطناعي في إجراءات تخطيط المشاريع وجدولتها والرقابة عليها. وتناسب الدورة المؤسسات التي تسعى إلى تحسين القدرة على التنبؤ بنتائج المشاريع، وتعزيز ضبط الوقت والتكاليف، وتقليل الأعمال الإدارية المتكررة، وتطوير القدرات اللازمة لإدارة المشاريع بأساليب أكثر اعتماداً على البيانات.

أهداف التعلم

  • شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي وأهميتها في الإدارة الحديثة للمشاريع وضبطها.
  • تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المناسبة في مراحل بدء المشروع والتخطيط والجدولة والمراقبة وإعداد التقارير.
  • استخدام التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إعداد هياكل تقسيم العمل وتعريف الأنشطة وتنظيم معلومات التخطيط.
  • تطبيق الأدوات الذكية لدعم إعداد الجداول الزمنية وتسلسل الأنشطة وتحليل العلاقات بينها وتخطيط المراحل الرئيسية.
  • تحليل بيانات المشاريع لتحديد الانحرافات الزمنية والمخاطر الناشئة ومشكلات الأداء المحتملة.
  • استكشاف التحليلات التنبؤية لتقدير مواعيد الإنجاز واحتياجات الموارد واتجاهات تكاليف المشاريع.
  • تطبيق أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل تقدم المشروع وتحسين إعداد تقارير الحالة.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم إعداد المستندات وملخصات الاجتماعات وتتبع الإجراءات والتواصل مع أصحاب المصلحة.
  • تقييم التوصيات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بالاستناد إلى سجلات المشروع والمعايير المهنية وإجراءات الرقابة المعتمدة.
  • دمج تحديد المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل السيناريوهات في تخطيط المشاريع واتخاذ القرارات.
  • وضع ممارسات مناسبة للحوكمة وحماية البيانات والمراجعة البشرية ضمن إجراءات العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
  • إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين أداء التخطيط والجدولة والرقابة على المشاريع.

من يجب أن يحضر

صُممت هذه الدورة للمهنيين المسؤولين عن تخطيط المشاريع وجدولتها ومراقبتها والرقابة عليها وإعداد تقاريرها وتنفيذها في البيئات الفنية والتجارية والمؤسسية. مديرو المشاريع ومديرو المشاريع الكبار الراغبون في تحسين فاعلية التخطيط والرقابة باستخدام الذكاء الاصطناعي. مخططو المشاريع ومهندسو التخطيط المسؤولون عن إعداد الجداول الزمنية للمشاريع وتحديثها. مديرو واختصاصيو ضبط المشاريع المشاركون في متابعة الأداء الزمني وضبط التكاليف والتنبؤ وإعداد التقارير. مديرو البرامج والمحافظ المسؤولون عن الإشراف على مشاريع متعددة وترابطاتها وأولويات الموارد. العاملون في مكاتب إدارة المشاريع المسؤولون عن الحوكمة ومعايير الأداء وتقارير المحافظ. مهندسو التكاليف ومراقبو تكاليف المشاريع المشاركون في متابعة الميزانيات والتنبؤ المالي. مديرو المخاطر واختصاصيو مخاطر المشاريع المسؤولون عن تقييم عدم اليقين واستراتيجيات التخفيف ومخاطر التنفيذ. المتخصصون في مشاريع الإنشاءات والهندسة والبنية التحتية والطاقة والصناعات الذين يديرون جداول زمنية معقدة. منسقو المشاريع والإداريون المسؤولون عن التوثيق وتتبع التقدم وإعداد التقارير. اختصاصيو التحول الرقمي الداعمون لتبني الذكاء الاصطناعي والأتمتة في تنفيذ المشاريع. الاستشاريون ومستشارو إدارة المشاريع الذين يساعدون المؤسسات على تطوير أنظمة التخطيط والرقابة. قادة المشاريع في الجهات الحكومية والقطاع العام المسؤولون عن تنفيذ البرامج وإعداد التقارير والمساءلة عن الموارد.

مخرجات التعلم

  • توضيح كيفية دعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية لأنشطة إدارة المشاريع.
  • تحديد عمليات التخطيط والرقابة التي يمكن دعمها بالذكاء الاصطناعي أو أتمتتها.
  • إعداد مدخلات منظمة لتخطيط المشاريع تشمل حزم العمل والأنشطة والعلاقات الاعتمادية والمراحل الرئيسية.
  • استخدام التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمراجعة الجداول الزمنية واكتشاف مشكلات التسلسل والتناقضات المحتملة.
  • تفسير بيانات تقدم المشروع لاكتشاف الاتجاهات والانحرافات ومخاطر التنفيذ الناشئة.
  • تقييم استخدام الأساليب التنبؤية لتقدير الإنجاز وتخطيط الموارد ومراقبة التكاليف.
  • إعداد مسودات تقارير المشاريع وملخصات الاجتماعات وسجلات المخاطر وقوائم الإجراءات باستخدام إجراءات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق تحليل السيناريوهات لتقييم الجداول الزمنية البديلة وتوزيع الموارد واستراتيجيات تخفيف المخاطر.
  • التحقق من المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بالاستناد إلى بيانات المشروع الموثوقة وممارسات ضبط المشاريع المعتمدة.
  • تحديد القيود والتحيزات ومخاطر الموثوقية المرتبطة بالتحليلات والتوصيات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق ممارسات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي بما يحمي المعلومات السرية ويحافظ على المساءلة البشرية.
  • إعداد خطة تنفيذ تتضمن حالات استخدام محددة ومؤشرات أداء وإجراءات حوكمة وأولويات للتحسين.

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة المشاريع

  • فهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية.
  • تطور دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع والتخطيط والجدولة والرقابة.
  • تحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة المشروع.
  • فهم العلاقة بين منهجيات إدارة المشاريع والبيانات المنظمة والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • مراجعة مصادر معلومات المشاريع، بما يشمل الجداول الزمنية والميزانيات وتقارير التقدم وسجلات المخاطر والمراسلات.
  • فهم أهمية جودة البيانات واتساقها واكتمالها وإمكانية تتبع مصادرها.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتلخيص مستندات المشروع واستخراج معلومات التخطيط ذات الصلة.
  • إعداد تعليمات واضحة وفعالة للأدوات الذكية لدعم التخطيط والتحليل والتقارير الإدارية.
  • التعرف على حدود الذكاء الاصطناعي والمخرجات غير المدعومة والحاجة إلى التحقق المهني.
  • تحديد الحدود المناسبة بين المساعدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي ومسؤولية مدير المشروع.
  • التمرين العملي: مراجعة موجز افتراضي لمشروع واستخدام تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستخراج الأهداف والمخرجات والمراحل الرئيسية والقيود والافتراضات واعتبارات التخطيط الأولية.
اليوم الثاني

التخطيط والجدولة الزمنية للمشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • تنظيم نطاق المشروع وإعداد هيكل تقسيم العمل.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم تحديد الأنشطة ووصف حزم العمل وإعداد وثائق التخطيط.
  • إعداد قوائم الأنشطة وتقديرات المدد والعلاقات الاعتمادية وتعريف المراحل الرئيسية.
  • فهم العلاقات المنطقية بين الأنشطة وتأثيرها في تسلسل تنفيذ المشروع.
  • مراجعة الجداول الزمنية الأساسية للتحقق من اكتمالها واتساقها واكتشاف النواقص المحتملة.
  • تطبيق التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد العلاقات الاعتمادية المفقودة والتناقضات في الجدولة.
  • استكشاف تخطيط الموارد وتقييم أعباء العمل باستخدام بيانات المشروع المنظمة.
  • تقييم قيود الجدول الزمني ومحدودية الموارد وتعارض أولويات المشاريع.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لمقارنة افتراضات التخطيط والسيناريوهات الزمنية البديلة.
  • المحافظة على إشراف المخططين والتحقق من التوصيات المتعلقة بالجدولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • التمرين العملي: إعداد جدول زمني أولي لمشروع انطلاقاً من وصف افتراضي لنطاق العمل، وإنشاء هيكل للأنشطة يتضمن العلاقات الاعتمادية والمراحل الرئيسية، ثم مراجعة الجدول لاكتشاف المشكلات المنطقية والمتعلقة بالموارد.
اليوم الثالث

الذكاء الاصطناعي لمراقبة التقدم والتنبؤ وضبط المشاريع

  • إعداد خط أساس موثوق لمراقبة الجدول الزمني والأداء.
  • دمج بيانات التقدم الفعلي والمدد المتبقية والمراحل الرئيسية وتواريخ الإنجاز المتوقعة.
  • استخدام الأساليب التحليلية لتحديد الانحرافات الزمنية واتجاهات الأداء الناشئة.
  • استكشاف التحليلات التنبؤية لتقدير تواريخ الإنجاز واكتشاف احتمالات التأخر.
  • فهم مفاهيم إدارة القيمة المكتسبة وعلاقتها ببيانات أداء المشروع.
  • تحليل اتجاهات التكاليف وانحرافات الميزانية والنفقات المتوقعة.
  • استخدام التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإعداد ملخصات التقدم والتقارير الإدارية.
  • تحديد مؤشرات الإنذار المبكر لمشكلات الجدول الزمني والتكاليف والموارد والتنفيذ.
  • مقارنة الأداء المخطط بالنتائج الفعلية والتوقعات المعدلة.
  • التحقق من النتائج التحليلية باستخدام السجلات الأصلية وإجراءات ضبط المشاريع المعتمدة.
  • التمرين العملي: تحليل مجموعة بيانات افتراضية لتقدم المشروع، وتحديد الانحرافات الزمنية والمالية، ومراجعة اتجاهات الإنجاز المتوقعة، وإعداد تقرير حالة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتضمن نتائج تم التحقق منها وإجراءات موصى بها.
اليوم الرابع

الذكاء الاصطناعي لإدارة مخاطر المشاريع وتحليل السيناريوهات ودعم القرار

  • تحديد المخاطر المحتملة للمشاريع من الجداول الزمنية وتقارير التقدم وسجلات المشكلات والمراسلات.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم تصنيف المخاطر ووصفها وإجراء التقييم الأولي لها.
  • مراجعة مبادئ الاحتمالية والتأثير والتعرض للمخاطر وتخطيط إجراءات التخفيف.
  • استكشاف المؤشرات القائمة على البيانات للتنبؤ بالتأخير ونقص الموارد وارتفاع التكاليف.
  • تطوير سيناريوهات بديلة للمشروع بناءً على التغيرات في النطاق أو الموارد أو افتراضات التنفيذ.
  • تقييم الآثار المحتملة للتأخيرات في الأنشطة الحرجة والمراحل الرئيسية.
  • مقارنة استراتيجيات التخفيف وخيارات إعادة ترتيب الأنشطة والبدائل المتعلقة بتوزيع الموارد.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم تحديث سجلات المخاطر وتتبع الإجراءات وتلخيص المشكلات.
  • تطبيق تحليل الحساسية لتحديد الافتراضات الأكثر تأثيراً في نتائج المشروع.
  • فهم عدم اليقين وحدود النماذج ومخاطر التعامل مع التنبؤات الذكية باعتبارها نتائج مضمونة.
  • تحديد متطلبات المراجعة البشرية والاعتماد قبل اتخاذ القرارات المهمة المتعلقة بالمشروع.
  • التمرين العملي: استخدام سيناريو افتراضي لمشروع لتحديد المخاطر الناشئة، ومقارنة بدائل التخفيف، وتقييم الآثار الزمنية المحتملة، وإعداد خطة استجابة مرتبة حسب الأولوية.
اليوم الخامس

دمج الذكاء الاصطناعي والحوكمة وتحسين أداء المشاريع

  • دمج التخطيط والجدولة والمراقبة وإعداد التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن إجراءات العمل الحالية للمشاريع.
  • تحديد المهام الإدارية المتكررة المناسبة للأتمتة.
  • تصميم عمليات لإعداد التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع تحديد مدخلات البيانات ومسؤوليات المراجعة ونقاط الاعتماد.
  • وضع متطلبات الحوكمة المتعلقة بالوصول إلى البيانات والسرية والأمن السيبراني والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
  • تطوير إجراءات ضمان الجودة للمخرجات المتعلقة بالجداول الزمنية والتوقعات والتقارير وتقييمات المخاطر.
  • تحديد مؤشرات أداء لقياس فاعلية عمليات إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تقييم تكاليف التنفيذ والمنافع المتوقعة والقيود التشغيلية ومخاطر التبني.
  • إدارة توقعات أصحاب المصلحة ودعم تبني فرق المشاريع للأدوات الذكية.
  • تحديد احتياجات التدريب وأولويات تطوير قدرات العاملين في إدارة المشاريع.
  • إعداد خارطة طريق للتنفيذ تتضمن المراحل والمسؤوليات والأهداف القابلة للقياس.
  • مراجعة فرص التحسين المستمر مع تطور بيانات المشاريع وقدرات الذكاء الاصطناعي.
  • ورشة العمل الختامية: يتعامل المشاركون مع حالة متكاملة لمشروع افتراضي تتضمن وصف نطاق العمل والجدول الزمني الأساسي وتحديثات التقدم وبيانات الميزانية وسجل المخاطر ومراسلات أصحاب المصلحة. وتطبق كل مجموعة تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين معلومات التخطيط، وفحص العلاقات الاعتمادية في الجدول الزمني، وتحليل التقدم، وإعداد توقعات الإنجاز، وتحديد المخاطر، وتجهيز تقرير إداري. ثم تقترح المجموعات خارطة طريق لدمج الذكاء الاصطناعي تتضمن حالات الاستخدام ذات الأولوية ومتطلبات البيانات وإجراءات التحقق وضوابط الحوكمة ومؤشرات الأداء. وتُختتم الورشة بعروض تقديمية ومراجعة للمنافع المتوقعة وتحديات التنفيذ والتدابير اللازمة لضمان موثوقية الرقابة على المشاريع والمساءلة عنها.

المواعيد القادمة

الموعد المختار

فيينا · ٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦ · حضوري

تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب

المدينةالتواريخالسعر للمشاركسعر الحجز المبكر
مراكشمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٣٠٠ €—
المدينة المنورةمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €—
ميلانومجدولة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €—
ميونخمجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €—
مكة المكرمةمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٢ نوفمبر
مسقطمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢ نوفمبر
عبر الإنترنتمجدولة
٢٩ نوفمبر – ٣ ديسمبر ٢٠٢٦‏١٬٧٠٠ €‏١٬٥٣٠ €حتى ٩ نوفمبر
باريسمجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٧٠٠ €‏٥٬١٣٠ €حتى ٩ نوفمبر
رومامجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ١٦ نوفمبر
سنغافورةمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €‏٦٬٠٣٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
المنامةمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
فيينامجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٧٠٠ €‏٥٬١٣٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
عمّانمجدولة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٣٬١٠٠ €‏٢٬٧٩٠ €حتى ٧ ديسمبر
الرياضمجدولة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ١٤ ديسمبر
أمسترداممجدولة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ١٤ ديسمبر
باكومجدولة
١١–١٥ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٢١ ديسمبر
برشلونةمجدولة
١١–١٥ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٢١ ديسمبر
برلينمجدولة
١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
القاهرةمجدولة
٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧‏٣٬٣٠٠ €‏٢٬٩٧٠ €حتى ٤ يناير
أبوجامجدولة
٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ٤ يناير
الدار البيضاءمجدولة
١–٥ فبراير ٢٠٢٧‏٤٬٣٠٠ €‏٣٬٨٧٠ €حتى ١١ يناير
الدوحةمجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٤٬٤٠٠ €‏٣٬٩٦٠ €حتى ١٨ يناير
دبيمجدولة
١٤–١٨ فبراير ٢٠٢٧‏٤٬٤٠٠ €‏٣٬٩٦٠ €حتى ٢٥ يناير
أكرامجدولة
١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ٢٥ يناير
فرانكفورتمجدولة
٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ١ فبراير
جنيفمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٦٬٣٠٠ €‏٥٬٦٧٠ €حتى ٨ فبراير
هامبورغمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ٨ فبراير
إسطنبولمجدولة
٨–١٢ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ١٥ فبراير
بانكوكمجدولة
٨–١٢ مارس ٢٠٢٧‏٦٬١٠٠ €‏٥٬٤٩٠ €حتى ١٥ فبراير
جدةمجدولة
١٤–١٨ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٢٢ فبراير

متاحة في: إسطنبول · دبي · لندن · الرياض · الدوحة · أمستردام

دورات ذات صلة

إدارة المشاريع الرقمية والذكاء الاصطناعي#2286

الدورة التدريبية في لوحات معلومات المشاريع وإعداد التقارير باستخدام Power BI

تبني المهارات العملية لتصميم لوحات معلومات تفاعلية وموثوقة للمشاريع والمحافظ باستخدام Power BI تعرض حالة المشاريع والمعالم والجدول الزمني والتكلفة لدعم القرار.

إدارة المشاريع الرقمية والذكاء الاصطناعي#2287

الدورة التدريبية في التحليلات التنبؤية للمشاريع والتنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي

تنقل فرق المشاريع من الإبلاغ عمّا حدث إلى التنبؤ بما يُرجّح حدوثه، عبر تقييم جاهزية البيانات والتحليلات التنبؤية ونماذج التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي.

إدارة المشاريع الرقمية والذكاء الاصطناعي#2288

الدورة التدريبية في مكتب إدارة المشاريع الرقمي ونظم معلومات إدارة المشاريع (PMIS)

توضح لقادة مكاتب إدارة المشاريع كيفية تقييم النضج الرقمي واختيار نظم معلومات إدارة المشاريع وتطبيقها واستدامتها بما يعزز وضوح الرؤية والرقابة والتعاون.

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.