الدورة التدريبية في التنبؤ بالسلاسل الزمنية

تزوّد الدورة التدريبية في التنبؤ بالسلاسل الزمنية محللي البيانات والمخططين ومهنيي الطلب وسلاسل الإمداد ومحللي المالية والعمليات وعلماء البيانات بالمفاهيم والأساليب والمهارات العملية اللازمة لتحليل البيانات المرتبة زمنيًا وبناء تنبؤات موثوقة تدعم التخطيط واتخاذ القرار. فالمؤسسات تتنبأ بالطلب والمبيعات والإيرادات والتكاليف والمخزون واستهلاك الطاقة وحركة المرور وأعداد الموظفين وكثير من الكميات التي تتغير بمرور الوقت، وتؤثر جودة هذه التنبؤات مباشرة في إعداد الموازنات والتخطيط ومستويات الخدمة والكفاءة. ففي الجهات الحكومية والبنوك والمرافق والتجزئة والتصنيع والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية، يقلل التنبؤ السليم بالسلاسل الزمنية عدم اليقين، ويحسّن توزيع الموارد، ويدعم قرارات أفضل، بينما يؤدي ضعف التنبؤ إلى نفاد المخزون أو تكدسه، وموازنات غير دقيقة، وأهداف لا تتحقق. تغطي الدورة التنبؤ بالسلاسل الزمنية من الأساسيات حتى الأساليب المتقدمة والتطبيق العملي، موازِنةً بين المفاهيم والتدريب العملي. ويتعلم المشاركون طبيعة بيانات السلاسل الزمنية، ومكوناتها مثل الاتجاه والموسمية والدورات، وإجراءات التنبؤ من تعريف المشكلة حتى النشر والمراقبة. ثم يتناول البرنامج التحليل الاستكشافي والعرض المرئي، والسكون والتحويلات، والأساليب الكلاسيكية للتنبؤ بما فيها المتوسطات المتحركة والتنعيم الأسي وتنويعاته والتفكيك. ويغطي المشاركون نماذج ARIMA وARIMA الموسمية بما فيها التحديد والتقدير والتشخيص، والنماذج ذات المحركات الخارجية والسلاسل المتعددة. كما يدرس المشاركون تقييم التنبؤات ومقاييس الدقة، والاختبار الرجعي والتحقق المتقاطع للسلاسل الزمنية، والاختيار بين النماذج ودمج التنبؤات، ومعالجة المسائل الخاصة مثل البيانات المفقودة والقيم الشاذة والطلب المتقطع والموسمية المتعددة، ومدخلًا إلى التعلم الآلي والأساليب الحديثة للتنبؤ بما فيها الأساليب القائمة على الخصائص، وحيثما يناسب، أساليب التعلم العميق. وتؤكد الدورة طوال الوقت على مسار العمل العملي للتنبؤ والتعديل الاجتهادي والتواصل بشأن عدم اليقين ودمج التنبؤ في إجراءات التخطيط. تُقدَّم الدورة من خلال تمارين عملية للتنبؤ باستخدام مجموعات بيانات واقعية، ومختبرات لبناء النماذج وتقييمها، ومشروع للتنبؤ. ويغادر المشاركون بدليل لمسار عمل التنبؤ بالسلاسل الزمنية، وقائمة تحقق لاختيار النماذج وتقييمها، ومرجع لمقاييس دقة التنبؤ، ومجموعة من أمثلة التنبؤ المحلولة، وقالب لمشروع التنبؤ. ويستخدم العمل العملي أدوات تحليلات شائعة؛ وينبغي أن يكون المشاركون متمكنين من التعامل مع البيانات، ويُفيد الاطلاع المسبق على الإحصاء الأساسي.