دورة التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف

تُعد دورة التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف (Supervised & Unsupervised Learning) برنامجاً تدريبياً احترافياً متكاملاً يهدف إلى تزويد القيادات التنفيذية، والمديرين، والمتخصصين، وعلماء البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي تعلم الآلة، والمهنيين التقنيين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم وتطوير وتطبيق نماذج تعلم الآلة في بيئات الأعمال الحديثة. ويُعد التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف الركيزتين الأساسيتين لمعظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكّنان المؤسسات من التنبؤ بالأحداث المستقبلية، واكتشاف الأنماط الخفية، وتحليل البيانات الضخمة، ودعم اتخاذ القرار المبني على البيانات. تعتمد الجهات الحكومية، والوزارات، والهيئات العامة، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، والمؤسسات الصناعية، والمؤسسات الصحية، والمؤسسات التعليمية، وشركات الاتصالات، والشركات الكبرى على كميات هائلة من البيانات التي تحتاج إلى تحليل ذكي لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. وتتيح تقنيات التعلم الخاضع للإشراف بناء نماذج للتنبؤ والتصنيف، بينما تساعد تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف على اكتشاف العلاقات والأنماط والتجمعات داخل البيانات، مما يسهم في تحسين إدارة المخاطر، وكشف الاحتيال، وتحسين تجربة العملاء، ودعم الصيانة التنبؤية، وتعزيز الكفاءة التشغيلية. يركز هذا البرنامج على دورة حياة تطوير نماذج تعلم الآلة، بدءاً من تحديد مشكلة الأعمال، وجمع البيانات وإعدادها، ومعالجة البيانات، وهندسة الخصائص، واختيار الخوارزميات المناسبة، وتدريب النماذج، وتقييم أدائها، وتحسين نتائجها، ونشرها داخل الأنظمة المؤسسية، مع التركيز على تطبيقات الانحدار، والتصنيف، والتجميع (Clustering)، وتقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction)، واكتشاف الشذوذ (Anomaly Detection)، إلى جانب الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، وحماية البيانات، والامتثال التنظيمي، وأفضل الممارسات العالمية في تطبيق حلول تعلم الآلة. وتجمع دورة التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي من خلال ورش عمل تفاعلية، وتمارين تطبيقية، ودراسات حالة من مختلف القطاعات. وبنهاية الدورة سيتمكن المشاركون من تصميم وتطوير نماذج تعلم آلة فعالة، وتحليل البيانات بكفاءة، وتحسين جودة القرارات، ودعم الابتكار المؤسسي، والمساهمة في تنفيذ مبادرات التحول الرقمي باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.