الانتقال إلى المحتوى

دورة لغة SQL لتحليل البيانات

تعلّم المحللين الاستعلام من قواعد البيانات العلائقية باستخدام SQL عبر تصفية السجلات وربطها وتجميعها لتلخيص البيانات واكتشاف الاتجاهات التي تدعم القرارات.

DWH · مستودعات البيانات وهندسة البياناتAll Levels#2733حضوريEnglish , Arabic
المدة
5 أيام
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة

استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء

نظرة عامة على الدورة

تُعد لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL) من المهارات المهنية الأساسية لاستخراج البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية وتحويلها والتحقق من جودتها وتحليلها. وتعتمد المؤسسات في القطاعات الحكومية والمصرفية والمالية والنفط والغاز والصناعة وغيرها على البيانات المنظمة لمتابعة الأداء، واكتشاف الاتجاهات التشغيلية، ودعم القرارات الاستراتيجية، وتحسين النتائج المؤسسية. وتعمل دورة لغة SQL لتحليل البيانات على تطوير المهارات العملية اللازمة لتحويل سجلات قواعد البيانات الخام إلى معلومات تحليلية ذات قيمة. تقدم الدورة فهمًا منهجيًا لأساسيات لغة SQL وتطبيقاتها في تحليل الأعمال والعمليات. ويتعلم المشاركون كيفية استرجاع المعلومات باستخدام أوامر SELECT، وتصفية السجلات باستخدام الشروط، وترتيب البيانات وتجميعها، ودمج المعلومات من جداول متعددة. ويركز البرنامج على كتابة استعلامات دقيقة وواضحة وفعّالة تجيب عن الأسئلة الفعلية في بيئة العمل، بدلًا من الاكتفاء بحفظ الأوامر والصيغ البرمجية. ويتناول البرنامج مجموعة من التقنيات التحليلية لاستكشاف مجموعات البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات. ويطور المشاركون مهارات عملية في عمليات الربط بين الجداول، والاستعلامات الفرعية، والتعبيرات الجدولية الشائعة (CTEs)، والمنطق الشرطي، ودوال التاريخ والنصوص، والدوال النافذية. وتدعم هذه التقنيات تحليلات متقدمة تشمل ترتيب الأداء، وحساب الإجماليات التراكمية، ومقارنة الفترات الزمنية، واكتشاف الحالات الاستثنائية، وتحليل الاتجاهات عبر العملاء والإدارات والمعاملات والأنشطة التشغيلية. كما تتناول الدورة جودة البيانات والتحقق من صحة نتائج الاستعلامات واعتبارات تحسين الأداء وإعداد مجموعات بيانات موثوقة للتقارير وذكاء الأعمال. ومن خلال التمارين الموجهة وسيناريوهات الأعمال الواقعية، يتعلم المشاركون كيفية اكتشاف القيم المفقودة والسجلات المكررة والبيانات غير المتسقة ونتائج التجميع المضللة. وبنهاية الدورة، سيكونون قادرين على تطوير تحليلات باستخدام SQL تدعم التقارير الإدارية ومتابعة الأداء والتحقيق في المشكلات التشغيلية واتخاذ القرارات القائمة على الأدلة.

أهداف التعلم

  • تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من:
  • شرح مفاهيم قواعد البيانات العلائقية ودور لغة SQL في تحليل البيانات.
  • استرجاع السجلات المطلوبة باستخدام أوامر SELECT وشروط التصفية وأساليب الترتيب.
  • تطبيق الدوال التجميعية وعبارات GROUP BY لتلخيص البيانات التجارية والتشغيلية.
  • دمج المعلومات من جداول متعددة باستخدام أنواع الربط المناسبة.
  • تطوير الاستعلامات الفرعية والتعبيرات الجدولية الشائعة لتنظيم المهام التحليلية المعقدة.
  • استخدام التعبيرات الشرطية ودوال التاريخ لتصنيف السجلات وتحليل البيانات الزمنية.
  • تطبيق الدوال النافذية لحساب الترتيب والإجماليات التراكمية والمتوسطات المتحركة والمؤشرات المقارنة.
  • اكتشاف القيم المفقودة والسجلات المكررة والمدخلات غير المتسقة ومشكلات جودة البيانات المحتملة.
  • التحقق من نتائج الاستعلامات وتحسين وضوحها ودقتها وكفاءة تنفيذها.
  • تطوير استعلامات SQL قابلة لإعادة الاستخدام لدعم التقارير ولوحات المعلومات والقرارات الإدارية.

من يجب أن يحضر

تستهدف الدورة محللي البيانات ومحللي الأعمال وأخصائيي إعداد التقارير ومحللي نظم المعلومات الإدارية ومتخصصي ذكاء الأعمال ومستخدمي قواعد البيانات والمهنيين المسؤولين عن استخراج البيانات المؤسسية المنظمة وتفسيرها. كما تناسب المحللين الماليين والتشغيليين وأخصائيي إدارة الأداء والعاملين في الإدارات المختلفة الذين يعتمدون على بيانات قواعد المعلومات لإعداد التقارير ودعم القرارات. ويستفيد من البرنامج العاملون في الجهات الحكومية والوزارات والبنوك والمؤسسات المالية وشركات النفط والغاز والمنشآت الصناعية والمؤسسات الكبرى. وتكتسب الدورة أهمية خاصة للمهنيين الذين يتعاملون مع سجلات المعاملات والبيانات المالية ومعلومات العملاء والمخزون ومؤشرات تقديم الخدمات والأداء التشغيلي والتقارير الإدارية. وتُعد المعرفة الأساسية باستخدام الحاسوب وجداول البيانات مفيدة، بينما لا يُشترط وجود خبرة سابقة في برمجة SQL.

مخرجات التعلم

  • بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
  • فهم هياكل قواعد البيانات العلائقية، بما يشمل الجداول والأعمدة والمفاتيح والعلاقات.
  • كتابة استعلامات SQL لاسترجاع المعلومات المطلوبة وتصفيتها وترتيبها وتنظيمها.
  • تلخيص مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام الدوال التجميعية والحسابات المصنفة حسب الفئات.
  • اختيار أنواع الربط المناسبة وتطبيقها لدمج السجلات المرتبطة بدقة.
  • تنظيم الاستعلامات المعقدة باستخدام الاستعلامات الفرعية والتعبيرات الجدولية الشائعة.
  • تحليل البيانات الزمنية باستخدام دوال التاريخ والحسابات المقارنة.
  • تطبيق الدوال النافذية لإجراء التحليلات الترتيبية والتراكمية والمقارنات.
  • اكتشاف مشكلات جودة البيانات المحتملة والتحقق من صحة النتائج التحليلية.
  • تحديد الأسباب الشائعة للنتائج غير الدقيقة، بما في ذلك تكرار الصفوف وشروط الربط غير الصحيحة.
  • إعداد مجموعات بيانات باستخدام SQL لتكون مناسبة للوحات المعلومات والتقارير الدورية وتحليلات الأعمال.

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات SQL واسترجاع البيانات

  • مقدمة في قواعد البيانات العلائقية ودور SQL في سير العمل التحليلي.
  • فهم جداول قواعد البيانات والأعمدة وأنواع البيانات والمفاتيح الأساسية والخارجية.
  • كتابة استعلامات SELECT لاسترجاع حقول وسجلات محددة.
  • تطبيق شروط WHERE لتصفية البيانات باستخدام عوامل المقارنة والمنطق.
  • استخدام IN وBETWEEN وLIKE وشروط التعامل مع القيم الفارغة NULL.
  • ترتيب نتائج الاستعلام باستخدام ORDER BY وتحديد عدد السجلات المسترجعة وفق إمكانات نظام قاعدة البيانات.
  • فهم DISTINCT ودوره في إزالة القيم المكررة من نتائج الاستعلام.
  • استخدام الأسماء البديلة للأعمدة والجداول لتحسين وضوح الاستعلامات.
  • تمرين عملي: كتابة استعلامات SQL لاسترجاع سجلات الموظفين أو العملاء أو المعاملات أو المخزون وتصفيتها وفق متطلبات عمل محددة.
اليوم الثاني

تجميع البيانات والربط بين الجداول وإعداد التقارير

  • تطبيق الدوال COUNT وSUM وAVG وMIN وMAX لتلخيص مجموعات البيانات.
  • استخدام GROUP BY لتحليل الأداء حسب الإدارة أو المنتج أو الموقع أو الفترة الزمنية.
  • تصفية النتائج المجمعة باستخدام HAVING.
  • فهم أنواع الربط INNER JOIN وLEFT JOIN وRIGHT JOIN وFULL OUTER JOIN، بحسب ما يدعمه نظام قاعدة البيانات.
  • ربط جداول متعددة باستخدام العلاقات بين المفاتيح الأساسية والخارجية.
  • اكتشاف الصفوف المكررة الناتجة عن منطق الربط غير الصحيح ومعالجتها.
  • تطبيق التعبيرات الشرطية CASE لتصنيف السجلات واحتساب المؤشرات المشروطة.
  • دمج التجميع والربط لتطوير استعلامات التقارير الإدارية.
  • تمرين عملي: إعداد تقرير لأداء الإدارات من خلال دمج بيانات عدة جداول واحتساب مؤشرات مالية أو تشغيلية رئيسية.
اليوم الثالث

تقنيات الاستعلام المتقدمة والدوال التحليلية

  • تطوير الاستعلامات الفرعية لأغراض التصفية والمقارنة والتحليل متعدد المراحل.
  • استخدام التعبيرات الجدولية الشائعة (CTEs) لتنظيم استعلامات SQL المعقدة.
  • تطبيق دوال التاريخ والوقت لتحليل الأداء اليومي والشهري والربع سنوي والسنوي.
  • استخدام دوال النصوص لتنظيف القيم النصية وتوحيد تنسيقاتها واستخراج المعلومات منها.
  • معالجة القيم الفارغة NULL وتطبيق منطق مناسب لتحديد القيم البديلة.
  • التعرف على الدوال النافذية وفهم اختلافها عن عمليات التجميع التقليدية.
  • تطبيق ROW_NUMBER وRANK وDENSE_RANK ودوال التجميع النافذية.
  • حساب الإجماليات التراكمية والترتيب والمقارنات بين الفئات والفترات الزمنية.
  • تمرين عملي: تحليل بيانات المعاملات أو العمليات لتحديد أفضل النتائج أداءً، واحتساب القيم التراكمية، ومقارنة الأداء عبر الفترات الزمنية.
اليوم الرابع

جودة البيانات والتحقق من الاستعلامات وتحسين الأداء

  • اكتشاف القيم المفقودة والسجلات المكررة والتنسيقات غير المتسقة والمدخلات غير الصحيحة.
  • استخدام استعلامات SQL للتحقيق المنهجي في مشكلات جودة البيانات.
  • التحقق من أعداد السجلات والإجماليات ونتائج التجميع مقارنة بالقيم المتوقعة.
  • فهم تأثير العلاقات بين الجداول وشروط التصفية في دقة التحليل.
  • تنظيم الاستعلامات باستخدام تنسيق واضح وأسماء بديلة مناسبة وبنية منطقية.
  • فهم الفهارس وتأثيرها المحتمل في سرعة تنفيذ الاستعلامات.
  • التعرف على خطط التنفيذ وتحديد الأسباب الشائعة لبطء الاستعلامات.
  • تطبيق أساليب عملية لتحسين الأداء، بما في ذلك التصفية المبكرة وتجنب استرجاع بيانات غير ضرورية.
  • فهم أهمية صلاحيات الوصول إلى البيانات والتعامل المسؤول مع المعلومات الحساسة.
  • تمرين عملي: مراجعة مجموعة بيانات نموذجية، وتحديد مشكلات الجودة وأخطاء الاستعلامات، وإعادة صياغة أوامر SQL للحصول على نتائج تحليلية موثوقة.
اليوم الخامس

التحليل المتكامل باستخدام SQL وتطبيقاته في ذكاء الأعمال

  • تحويل أسئلة الأعمال إلى متطلبات تحليلية واضحة باستخدام SQL.
  • تصميم استعلامات قابلة لإعادة الاستخدام للتقارير التشغيلية والإدارية الدورية.
  • دمج عمليات الربط والتعبيرات الجدولية والتجميع والمنطق الشرطي والدوال النافذية في تحليلات متكاملة.
  • احتساب مؤشرات الأداء والتغيرات بين الفترات الزمنية ومؤشرات الاستثناءات.
  • تحليل مجموعات بيانات العملاء والبيانات المالية والمخزون والعمليات باستخدام سيناريوهات واقعية.
  • إعداد مجموعات بيانات تحليلية منظمة للاستخدام في Power BI وTableau وExcel وأدوات إعداد التقارير الأخرى.
  • توثيق افتراضات الاستعلامات والتعريفات وشروط التصفية وطرق احتساب المؤشرات.
  • مراجعة دقة الاستعلامات وقابليتها للصيانة وملاءمتها للاستخدام المتكرر في التقارير.
  • ورشة عمل ختامية: تنفيذ تحليل متكامل باستخدام SQL على مجموعة بيانات تمثل بيئة أعمال واقعية، بدءًا من استخراج البيانات والتحقق منها، مرورًا بالحسابات التحليلية، وصولًا إلى عرض النتائج وإعداد مجموعة استعلامات قابلة لإعادة الاستخدام في التقارير الإدارية.

المواعيد القادمة

الموعد المختار

مربيلا · ٢٦–٣٠ يوليو ٢٠٢٧ · حضوري

تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب

المدينةالتواريخالسعر للمشاركسعر الحجز المبكر
الدوحةمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €—
أمسترداممجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €—
دبيمجدولة
٨–١٢ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €—
جنيفمجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €—
هامبورغمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €—
بانكوكمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬١٠٠ €—
إسطنبولمجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٩ نوفمبر
جدةمجدولة
٦–١٠ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ١٦ نوفمبر
كيغاليمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
كوالالمبورمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €‏٣٬٩٦٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
برشلونةمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
لشبونةمجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
لندنمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٦٠٠ €‏٥٬٠٤٠ €حتى ٧ ديسمبر
بيروتمجدولة
٣–٧ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٠٠٠ €‏٣٬٦٠٠ €حتى ١٤ ديسمبر
المدينة المنورةمجدولة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ١٤ ديسمبر
مدريدمجدولة
١١–١٥ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٢١ ديسمبر
القاهرةمجدولة
١٧–٢١ يناير ٢٠٢٧‏٣٬٣٠٠ €‏٢٬٩٧٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
المنامةمجدولة
١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
مربيلامجدولة
٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٤ يناير
مراكشمجدولة
٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٣٠٠ €‏٣٬٨٧٠ €حتى ٤ يناير
ميلانومجدولة
١–٥ فبراير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ١١ يناير
مسقطمجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ١٨ يناير
كيب تاونمجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ١٨ يناير
عبر الإنترنتمجدولة
١٤–١٨ فبراير ٢٠٢٧‏١٬٧٠٠ €‏١٬٥٣٠ €حتى ٢٥ يناير
باريسمجدولة
٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٧٠٠ €‏٥٬١٣٠ €حتى ١ فبراير
الرياضمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٨ فبراير
الدار البيضاءمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٣٠٠ €‏٣٬٨٧٠ €حتى ٨ فبراير
رومامجدولة
٨–١٢ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ١٥ فبراير
صلالةمجدولة
١٥–١٩ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢٢ فبراير
شرم الشيخمجدولة
١٥–١٩ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٣٠٠ €‏٣٬٨٧٠ €حتى ٢٢ فبراير
مربيلامجدولة
٢٦–٣٠ يوليو ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٥ يوليو

متاحة في: إسطنبول · دبي · لندن · الرياض · الدوحة · أمستردام

دورات ذات صلة

مستودعات البيانات وهندسة البيانات#2734

دورة تصميم مستودعات البيانات والنمذجة متعددة الأبعاد

تبني المهارات اللازمة لتحويل متطلبات التقارير إلى تصاميم لمستودعات البيانات وتحديد مستوى تفصيل جداول الحقائق ونمذجة الأبعاد لدعم تحليل متسق للأعمال.

مستودعات البيانات وهندسة البيانات#2735

دورة تطوير عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) وبناء مسارات البيانات

تتناول تصميم عمليات ETL وELT التي تستخرج البيانات من قواعد البيانات والملفات وواجهات البرمجة ثم تنظفها وتحولها وتحمّلها بموثوقية لأغراض التحليل والتقارير.

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.