الانتقال إلى المحتوى

دورة تحليل بيانات الجودة باستخدام لغة Python

توضح كيفية تحليل بيانات الفحص والإنتاج باستخدام لغة Python وقياس التباين وأتمتة العمليات الحسابية وبناء إجراءات تحليلية قابلة للتكرار لدعم إدارة الجودة.

SPC · التحكم الإحصائي في العمليات وتحليل الجودةAll Levels#2919حضوريEnglish , Arabic
المدة
5 أيام
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة

استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء

نظرة عامة على الدورة

يساعد تحليل بيانات الجودة المؤسسات على تحويل بيانات الفحص والإنتاج والأداء التشغيلي إلى معلومات قابلة للتطبيق تدعم اتخاذ القرارات، وتقليل العيوب، وتحسين اتساق العمليات. وتوفر لغة Python بيئة مرنة لتحليل بيانات الجودة، واكتشاف مصادر التباين، وأتمتة الحسابات، وتطوير إجراءات تحليلية قابلة للتكرار تدعم إدارة الجودة والتحسين المستمر. تركز هذه الدورة على التطبيقات العملية للغة Python في تحليل الجودة، بما يشمل تجهيز البيانات، والتحليل الاستكشافي، والإحصاء الوصفي، والتصور البياني، والاختبارات الإحصائية، وتحليل قدرة العمليات، والضبط الإحصائي للعمليات (SPC). ويستخدم المشاركون مكتبات متخصصة، مثل pandas وNumPy وMatplotlib وSciPy، لتنظيم مجموعات البيانات، وحساب مؤشرات الجودة، وتقييم أداء العمليات، واكتشاف الأنماط التي قد تشير إلى مشكلات في الجودة. من خلال التمارين التطبيقية ومجموعات البيانات الواقعية، يطور المشاركون مهارات أتمتة الحسابات المتكررة، وتحليل اتجاهات العيوب، وتقييم التباين، وعرض النتائج عبر الرسوم البيانية والتقارير الواضحة. وتركز الدورة على تقنيات تحليلية يمكن دمجها في أنشطة ضمان الجودة والتصنيع والفحص وجودة الموردين وبرامج التحسين المستمر.

أهداف التعلم

  • توضيح دور التحليل باستخدام Python في إدارة الجودة وتحسين العمليات.
  • تجهيز بيانات الجودة وتنظيفها والتحقق من صحتها وتنظيمها باستخدام Python.
  • استخدام مكتبتي pandas وNumPy لأتمتة معالجة البيانات والحسابات الإحصائية.
  • حساب الإحصاءات الوصفية واكتشاف الأنماط في أداء الجودة.
  • إنشاء رسوم بيانية تكشف العيوب والتباين واتجاهات أداء العمليات.
  • تطبيق الاختبارات الإحصائية للتحقيق في الاختلافات بين نتائج الجودة.
  • حساب مؤشرات قدرة العمليات، بما فيها Cp وCpk، وتفسيرها عند استيفاء المتطلبات الإحصائية.
  • إنشاء خرائط الضبط وتقييم استقرار العمليات باستخدام الأساليب المناسبة.
  • تحديد العيوب المتكررة والملاحظات غير المعتادة والمصادر المحتملة للتباين.
  • إعداد تقارير تحليلية قابلة للتكرار تدعم القرارات المبنية على البيانات والأدلة.

من يجب أن يحضر

مديرو ومهندسو ضمان الجودة ومراقبة الجودة. محللو الجودة والمسؤولون عن إعداد تقارير الأداء. مهندسو التصنيع والإنتاج وهندسة العمليات. محللو البيانات العاملون مع بيانات الفحص والإنتاج والأداء. متخصصو التحسين المستمر والتميز التشغيلي. ممارسو ستة سيغما (Six Sigma) ومتخصصو تحسين العمليات. متخصصو جودة الموردين والفحص عند الاستلام. العاملون في المختبرات والاختبارات وتحليل بيانات القياس. مهندسو الموثوقية والصيانة المشاركون في تحليل الأداء التشغيلي. المهنيون الراغبون في تطوير مهارات تطبيق Python في تحليل الجودة.

مخرجات التعلم

  • استيراد بيانات الجودة من صيغ الملفات الشائعة وتنظيمها للتحليل.
  • تنظيف مجموعات البيانات ومعالجة القيم المفقودة والسجلات المكررة والمدخلات غير المتسقة.
  • استخدام pandas وNumPy لإجراء الحسابات ومعالجة بيانات الجودة بكفاءة.
  • تلخيص أداء الجودة باستخدام الإحصاء الوصفي والتحليل حسب المجموعات.
  • إنشاء رسوم بيانية للكشف عن الاتجاهات والقيم المتطرفة وأنماط العيوب والتباين.
  • تطبيق الاختبارات الإحصائية المناسبة لمقارنة نتائج الجودة بين المجموعات أو الفترات الزمنية.
  • حساب مؤشري Cp وCpk وتفسيرهما عند استيفاء الافتراضات الإحصائية المطلوبة.
  • إنشاء خرائط الضبط وتفسيرها باستخدام بيانات وأساليب مناسبة للعملية.
  • أتمتة الحسابات والتحليلات المتكررة باستخدام نصوص Python قابلة لإعادة الاستخدام.
  • عرض النتائج من خلال رسوم بيانية وملخصات تحليلية وتوصيات عملية قابلة للتنفيذ.

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات Python وتجهيز بيانات الجودة

  • مقدمة في لغة Python وتطبيقاتها في تحليل الجودة.
  • التعرف على بيئات التطوير ودفاتر العمل التفاعلية (Notebooks).
  • المتغيرات وأنواع البيانات والمعاملات والشروط والدوال الأساسية.
  • استيراد بيانات الجودة من ملفات CSV وExcel.
  • استخدام هياكل بيانات pandas ومصفوفات NumPy لمعالجة البيانات.
  • تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات والمدخلات غير المتسقة ومشكلات التنسيق.
  • تمرين عملي: استيراد وتنظيف مجموعة بيانات للفحص تتضمن قياسات المنتجات وتصنيفات العيوب وسجلات الإنتاج.
اليوم الثاني

التحليل الاستكشافي والتصور البياني لبيانات الجودة

  • تنظيم مجموعات بيانات الجودة وتلخيصها باستخدام pandas.
  • حساب المتوسط والوسيط والمدى والتباين والانحراف المعياري.
  • تجميع بيانات الجودة ومقارنة الأداء حسب المنتج أو خط الإنتاج أو الوردية أو المورد.
  • اكتشاف البيانات المفقودة والقيم المتطرفة والأنماط غير المعتادة.
  • إنشاء المدرجات التكرارية والمخططات الصندوقية والمخططات المبعثرة والرسوم الاتجاهية باستخدام Matplotlib.
  • تحليل تكرار العيوب ومعدلات الرفض وتوزيعات باريتو (Pareto).
  • تمرين عملي: تحليل بيانات جودة الإنتاج وإعداد رسوم بيانية توضح فئات العيوب الرئيسية واتجاهات الأداء.
اليوم الثالث

التحليل الإحصائي وتحليل قدرة العمليات

  • تطبيق مفاهيم الاحتمالات والإحصاء على بيانات الجودة.
  • استخدام مكتبة SciPy للتحليل الإحصائي واختبار الفرضيات.
  • مقارنة قياسات العمليات ومعدلات العيوب بين مجموعات مختلفة.
  • تفسير الدلالة الإحصائية وفترات الثقة.
  • فهم استقرار العمليات والمتطلبات اللازمة لإجراء تحليل القدرة.
  • حساب مؤشري Cp وCpk وتفسيرهما باستخدام بيانات مناسبة للعملية.
  • تمرين عملي: استخدام Python لمقارنة أداء العمليات واختبار فرضية لتحسين الجودة وحساب مؤشرات القدرة عند ملاءمة البيانات.
اليوم الرابع

الضبط الإحصائي للعمليات وتحليل العيوب

  • مبادئ الضبط الإحصائي للعمليات (SPC) وتطبيقاته في مراقبة الجودة.
  • تجهيز بيانات العمليات لتحليل خرائط الضبط.
  • إنشاء خرائط الضبط المناسبة للبيانات المتغيرة والبيانات الوصفية وتفسيرها.
  • اكتشاف التباين غير المعتاد والاتجاهات ومؤشرات عدم استقرار العمليات.
  • تحليل العيوب المتكررة وتحديد الأنماط وفق الفئات التشغيلية المختلفة.
  • توظيف تحليل البيانات بصورة منظمة لدعم التحقيق في الأسباب الجذرية.
  • تمرين عملي: بناء تحليل لمراقبة الجودة باستخدام Python والتحقيق في مؤشرات التباين ضمن مجموعة بيانات إنتاج افتراضية.
اليوم الخامس

الأتمتة وإعداد التقارير وتطبيقات تحسين الجودة

  • أتمتة الحسابات المتكررة للجودة باستخدام دوال Python قابلة لإعادة الاستخدام.
  • دمج تجهيز البيانات والتحليل الإحصائي والتصور البياني ضمن سير عمل قابل للتكرار.
  • إنشاء الجداول الملخصة والرسوم البيانية لتقارير أداء الجودة.
  • تحليل النتائج قبل مبادرات التحسين وبعدها لتقييم فاعليتها.
  • توثيق الافتراضات التحليلية والقيود والنتائج.
  • إعداد توصيات عملية تستند إلى بيانات الجودة والأدلة الإحصائية.
  • تمرين عملي: تنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات الجودة باستخدام Python، وإعداد تقرير يتضمن النتائج الرئيسية والرسوم البيانية وتوصيات التحسين.

المواعيد القادمة

الموعد المختار

المدينة المنورة · ١١–١٥ أكتوبر ٢٠٢٧ · حضوري

تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب

المدينةالتواريخالسعر للمشاركسعر الحجز المبكر
الدار البيضاءمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٣٠٠ €—
الدماممجدولة
٨–١٢ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €—
الدوحةمجدولة
٨–١٢ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €—
دبيمجدولة
١٥–١٩ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €—
اربيلمجدولة
٢٢–٢٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٣٬١٠٠ €—
إسطنبولمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €—
جدةمجدولة
٢٩ نوفمبر – ٣ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٩ نوفمبر
كيغاليمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ١٦ نوفمبر
كوالالمبورمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €‏٣٬٩٦٠ €حتى ١٦ نوفمبر
لشبونةمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
لندنمجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٦٠٠ €‏٥٬٠٤٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
المدينة المنورةمجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
مدريدمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٧ ديسمبر
مكة المكرمةمجدولة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ١٤ ديسمبر
المنامةمجدولة
١١–١٥ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٢١ ديسمبر
مسقطمجدولة
١١–١٥ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢١ ديسمبر
عبر الإنترنتمجدولة
١٧–٢١ يناير ٢٠٢٧‏١٬٧٠٠ €‏١٬٥٣٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
باريسمجدولة
٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٧٠٠ €‏٥٬١٣٠ €حتى ٤ يناير
الرياضمجدولة
٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٤ يناير
صلالةمجدولة
١–٥ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ١١ يناير
أبوجامجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ١٨ يناير
أكرامجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ١٨ يناير
عمّانمجدولة
١٤–١٨ فبراير ٢٠٢٧‏٣٬١٠٠ €‏٢٬٧٩٠ €حتى ٢٥ يناير
أمسترداممجدولة
٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ١ فبراير
باكومجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٨ فبراير
بانكوكمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٦٬١٠٠ €‏٥٬٤٩٠ €حتى ٨ فبراير
برشلونةمجدولة
٨–١٢ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ١٥ فبراير
بيروتمجدولة
١٤–١٨ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٠٠٠ €‏٣٬٦٠٠ €حتى ٢٢ فبراير
القاهرةمجدولة
١٤–١٨ مارس ٢٠٢٧‏٣٬٣٠٠ €‏٢٬٩٧٠ €حتى ٢٢ فبراير
كيب تاونمجدولة
٢٢–٢٦ مارس ٢٠٢٧‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ١ مارس
المدينة المنورةمجدولة
١١–١٥ أكتوبر ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٢٠ سبتمبر

متاحة في: إسطنبول · دبي · لندن · الرياض · الدوحة · أمستردام

دورات ذات صلة

التحكم الإحصائي في العمليات وتحليل الجودة#2551

دورة تحليل أنظمة القياس ودراسة تكرارية وإعادة إنتاجية أدوات القياس (MSA & Gauge R&R)

توضح كيفية تقييم أنظمة القياس والتمييز بين التكرارية وإعادة الإنتاجية وإجراء دراسات Gauge R&R للحكم على مدى موثوقية بيانات القياس في دعم القرارات.

التحكم الإحصائي في العمليات وتحليل الجودة#2552

دورة تصميم التجارب (DOE)

تستبدل أسلوب التجربة والخطأ بتجارب مخططة، بدءاً من اختيار العوامل والتصاميم المناسبة وصولاً إلى تحليل التأثيرات وتحديد ظروف التشغيل المثلى للعمليات والمنتجات.

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.