دورة جودة البيانات للذكاء الاصطناعي: مسؤولية الإدارة
تحدد مسؤوليات الإدارة في ضمان صلاحية البيانات للذكاء الاصطناعي، بدءاً من أبعاد جودة البيانات الأساسية وصولاً إلى الملكية والحوكمة وتكلفة البيانات الرديئة.
5 أيام·حضوري
تغطي البيانات الرئيسية والمرجعية عبر مجالات العملاء والموردين والمنتجات والأصول والموظفين، مع أنماط المراكز والمطابقة وقواعد البقاء وتطبيقها في أنظمة الموارد.
استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء
تقدم هذه الدورة المتقدمة والعملية المهارات اللازمة لتطبيق إدارة البيانات الرئيسية (Master Data) والبيانات المرجعية (Reference Data) عبر مجالات متعددة تشمل العملاء والموردين والمنتجات والمواد والأصول والموظفين والمواقع. وبدلاً من تناولها كموضوع ضمن إطار عام أو حصرها في بيانات العملاء، تتبع الدورة مسار التطبيق من تحديد نطاق المجالات وصولاً إلى السجل الذهبي (Golden Record) الموثوق الذي تعتمد عليه أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وعمليات المالية والمشتريات والتقارير. يتعرف المشاركون على التمييز بين البيانات الرئيسية والمرجعية وبيانات المعاملات، وتصميم نماذج بيانات المجالات وتسلسلاتها الهرمية، واختيار النمط المناسب لمركز البيانات الرئيسية (MDM Hub) سواء كان نمط السجل المرجعي (Registry) أو التجميع (Consolidation) أو التعايش (Coexistence) أو النمط المركزي، إلى جانب مفاتيح الربط المتقاطع (Cross-Reference) وأساليب التكامل التي تحافظ على اتساق الأنظمة المصدر مع المركز. كما تتناول الدورة أساليب مطابقة السجلات ودمجها وقواعد البقاء (Survivorship)، وآليات الملكية والإشراف ومسارات الاعتماد التي تحكم إنشاء السجلات الرئيسية وتعديلها وإيقافها. وتُعامل جودة البيانات بوصفها مدخلاً لعمليات المطابقة والإشراف، مع التركيز على ضوابط بيانات الموردين والرموز المرجعية والترحيل إلى أنظمة الموارد المؤسسية. ومن خلال التطبيقات العملية، يرتب المشاركون أولويات المجالات، واختيار أنماط المراكز، وتصميم قواعد المطابقة والبقاء، وبناء مسارات الإنشاء والتعديل، وإعداد خارطة طريق مرحلية لتطبيق إدارة البيانات الرئيسية واستدامتها.
الموعد المختار
مكة المكرمة · ٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧ · حضوري
تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب
| المدينة | التواريخ | السعر للمشارك | سعر الحجز المبكر | |
|---|---|---|---|---|
أبوجامجدولة | ٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬١٠٠ € | — | |
فيينامجدولة | ٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٧٠٠ € | — | |
أكرامجدولة | ٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬١٠٠ € | — | |
عمّانمجدولة | ١٥–١٩ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٣٬١٠٠ € | — | |
أمسترداممجدولة | ١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٤٠٠ € | — | |
بانكوكمجدولة | ٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٦٬١٠٠ € | ٥٬٤٩٠ €حتى ٢ نوفمبر | |
برشلونةمجدولة | ٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ٩ نوفمبر | |
بيروتمجدولة | ٦–١٠ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٠٠٠ € | ٣٬٦٠٠ €حتى ١٦ نوفمبر | |
القاهرةمجدولة | ٦–١٠ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٣٬٣٠٠ € | ٢٬٩٧٠ €حتى ١٦ نوفمبر | |
كيب تاونمجدولة | ١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ٢٣ نوفمبر | |
الدار البيضاءمجدولة | ٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٣٠٠ € | ٣٬٨٧٠ €حتى ٣٠ نوفمبر | |
الدماممجدولة | ٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ٧ ديسمبر | |
الدوحةمجدولة | ٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٧ ديسمبر | |
دبيمجدولة | ٣–٧ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ١٤ ديسمبر | |
اربيلمجدولة | ١٠–١٤ يناير ٢٠٢٧ | ٣٬١٠٠ € | ٢٬٧٩٠ €حتى ٢١ ديسمبر | |
إسطنبولمجدولة | ١١–١٥ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٧٠٠ € | ٤٬٢٣٠ €حتى ٢١ ديسمبر | |
جدةمجدولة | ١٧–٢١ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ٢٨ ديسمبر | |
كوالالمبورمجدولة | ٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٤ يناير | |
كيغاليمجدولة | ٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ٤ يناير | |
لشبونةمجدولة | ١–٥ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ١١ يناير | |
لندنمجدولة | ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٦٠٠ € | ٥٬٠٤٠ €حتى ١٨ يناير | |
المدينة المنورةمجدولة | ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ١٨ يناير | |
مدريدمجدولة | ١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ٢٥ يناير | |
المنامةمجدولة | ٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٧٠٠ € | ٤٬٢٣٠ €حتى ١ فبراير | |
مكة المكرمةمجدولة | ٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ١ فبراير | |
مسقطمجدولة | ١–٥ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٣٠٠ € | ٤٬٧٧٠ €حتى ٨ فبراير | |
عبر الإنترنتمجدولة | ٧–١١ مارس ٢٠٢٧ | ١٬٧٠٠ € | ١٬٥٣٠ €حتى ١٥ فبراير | |
باريسمجدولة | ٨–١٢ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٧٠٠ € | ٥٬١٣٠ €حتى ١٥ فبراير | |
صلالةمجدولة | ١٥–١٩ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٣٠٠ € | ٤٬٧٧٠ €حتى ٢٢ فبراير | |
شرم الشيخمجدولة | ٢٢–٢٦ مارس ٢٠٢٧ | ٤٬٣٠٠ € | ٣٬٨٧٠ €حتى ١ مارس |
تحدد مسؤوليات الإدارة في ضمان صلاحية البيانات للذكاء الاصطناعي، بدءاً من أبعاد جودة البيانات الأساسية وصولاً إلى الملكية والحوكمة وتكلفة البيانات الرديئة.
5 أيام·حضوري
دورة تطبيقية للممارسين في فحص البيانات وكتابة قواعد جودتها، وبناء بطاقات القياس ومؤشرات الأداء، وتحليل الأسباب الجذرية، وإدارة المشكلات وتنقية البيانات.
5 أيام·حضوري
تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.