دورة عمليات تشغيل التعلم الآلي وإدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم مبادئ وأطر ونماذج تشغيل التعلم الآلي ودورها في المؤسسات.
• تحليل دورة الحياة الكاملة لنماذج التعلم الآلي من التطوير حتى الإيقاف.
• تصميم سير عمل منظم لتطوير النماذج والتحقق منها ونشرها وصيانتها.
• تطبيق ممارسات إدارة الإصدارات وتتبع التجارب في مشروعات التعلم الآلي.
• تطوير مسارات مؤتمتة لتكامل واختبار ونشر نماذج التعلم الآلي.
• تقييم استراتيجيات نشر النماذج في بيئات التطوير والاختبار والإنتاج.
• تطبيق أساليب فعالة لمراقبة أداء النماذج وجودة البيانات وموثوقية الأنظمة.
• تقييم انحراف البيانات وانحراف المفاهيم وتراجع أداء النماذج وتحديد الإجراءات المناسبة.
• تعزيز التعاون بين علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي وفرق تقنية المعلومات والعمليات والأعمال.
• تطبيق مبادئ الحوكمة والأمن وإدارة المخاطر والامتثال طوال دورة حياة النموذج.
• تحسين البنية التحتية وعمليات التشغيل بما يدعم قابلية التوسع والموثوقية.
• إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق عمليات تشغيل التعلم الآلي بما يتوافق مع أهداف المؤسسة وقدراتها التقنية.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• عند استكمال الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• رسم دورة الحياة الكاملة لنموذج التعلم الآلي وتحديد الاعتماديات التشغيلية الرئيسية.
• تصميم بنية متكاملة لعمليات تشغيل التعلم الآلي داخل بيئات المؤسسات.
• بناء سير عمل قابل لإعادة الإنتاج لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.
• إدارة مجموعات البيانات والنماذج والتجارب والبرمجيات باستخدام ممارسات مناسبة لإدارة الإصدارات.
• إنشاء مسارات مؤتمتة لتدريب النماذج واختبارها والتحقق منها ونشرها.
• تطبيق عمليات التكامل المستمر والتسليم المستمر على أنظمة التعلم الآلي.
• نشر النماذج ضمن البنية التحتية وبيئات الإنتاج المناسبة.
• إنشاء أطر لمراقبة أداء النماذج وجودة البيانات والبنية التحتية وتوافر الخدمات.
• اكتشاف انحراف البيانات وانحراف النماذج وتراجع الأداء والحالات التشغيلية غير الطبيعية.
• تطبيق آليات حوكمة النماذج والتوثيق والأمن وإدارة المخاطر.
• تقييم فرص الأتمتة وقابلية التوسع وتحسين الكفاءة التشغيلية.
• إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق وتطوير عمليات تشغيل التعلم الآلي داخل المؤسسة.

محتوى الدورة