الانتقال إلى المحتوى

دورة إدارة ضوابط المشاريع باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمشاريع المصافي النفطية

تمكّن فرق مشاريع المصافي من توظيف الذكاء الاصطناعي لتحليل الجداول والتنبؤ بالتكاليف وقياس التقدم واكتشاف المخاطر وإعداد تقارير موثوقة عبر مراحل المشروع.

DOW · عمليات المصب والتكرير والبتروكيماويات والعمليات الصناعيةAll Levels#3057حضوريEnglish , Arabic
المدة
5 أيام
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة

استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء

نظرة عامة على الدورة

تتناول هذه الدورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة ضوابط المشاريع النفطية، مع التركيز على مشاريع المصافي التي تتطلب تخطيطًا دقيقًا ومتابعة مستمرة للأعمال الهندسية والمشتريات والإنشاءات والتشغيل الأولي والتشغيل التجريبي. يتعلم المشاركون كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين متابعة الجداول الزمنية، والتنبؤ بالتكاليف، وقياس التقدم، وتحديد المخاطر، وإعداد التقارير الداعمة لاتخاذ القرارات طوال دورة حياة المشروع. تركز الدورة على التطبيقات العملية في مشاريع المصافي، بما يشمل إنشاء وحدات المعالجة، وتركيب الأنابيب والمعدات الثابتة والدوارة، والخزانات، والمرافق المساندة، وأنظمة الكهرباء والأجهزة الدقيقة والتحكم، وأعمال ما قبل التشغيل والتشغيل التجريبي. كما تستعرض كيفية توظيف التحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية لاكتشاف انحرافات الإنتاجية، ومخاطر تأخر المعدات طويلة التوريد، وتأثير التعديلات الهندسية، والتنبؤ بتجاوزات الميزانية، وتحليل العلاقات بين الأعمال الهندسية والإنشائية والتشغيلية. ومن خلال سيناريوهات تطبيقية مستمدة من مشاريع المصافي، يطور المشاركون أساليب لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الجداول الزمنية وتقارير التكاليف وأنظمة قياس الإنجاز وسجلات المخاطر والوثائق الهندسية. وتؤكد الدورة أهمية جودة البيانات، والتحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي، والإشراف البشري، والأمن السيبراني، والتنسيق بين فرق التخطيط والتكاليف والهندسة والمشتريات والإنشاءات والتشغيل.

أهداف التعلم

  • شرح دور الذكاء الاصطناعي في إدارة ضوابط المشاريع خلال مختلف مراحل مشاريع المصافي النفطية.
  • تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المناسبة للأعمال الهندسية والمشتريات والإنشاءات وما قبل التشغيل والتشغيل التجريبي.
  • تطبيق تقنيات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراجعة الجداول الزمنية والمسارات الحرجة ومراحل الإنجاز وتسلسل أعمال الإنشاء.
  • استخدام التحليلات التنبؤية لتقييم اتجاهات التكاليف وتقدير التكلفة النهائية للمشروع وتحديد احتمالات تجاوز الميزانية.
  • تحسين قياس التقدم من خلال تحليل الكميات المنفذة وحزم العمل ومعدلات الإنتاجية ومؤشرات القيمة المكتسبة.
  • توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد مخاطر المشتريات وتأخر المعدات طويلة التوريد وقيود سلاسل الإمداد.
  • تقييم الآثار الزمنية والمالية للتغييرات الهندسية وإعادة العمل الإنشائي وتأخر التنسيق بين التخصصات.
  • دمج تحليل المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي في ضوابط المشاريع وخطط الإجراءات التصحيحية.
  • أتمتة إعداد تقارير المشاريع والتحقق من دقة التنبؤات والتفسيرات والتوصيات الناتجة عن أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • إعداد خارطة طريق لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في أنظمة وإجراءات ضوابط مشاريع المصافي النفطية.

من يجب أن يحضر

مديرو ومهندسو ومتخصصو ضوابط المشاريع العاملون في مشاريع المصافي النفطية. مديرو المشاريع والبرامج في قطاعات هندسة النفط والغاز والإنشاءات. مهندسو التخطيط والجدولة المسؤولون عن الخطط الأساسية ومتابعة الإنجاز. مهندسو التكاليف ومراقبو التكاليف والمحللون الماليون للمشاريع. المتخصصون في مشاريع الهندسة والمشتريات والإنشاءات (EPC). مديرو الإنشاءات ومهندسو التخصصات الميكانيكية والمدنية والأنابيب والكهرباء والأجهزة الدقيقة وأنظمة التحكم. مسؤولو المشتريات والتوريد والعقود وسلاسل الإمداد المعنيون بتوفير المعدات والمواد للمصافي. مديرو المخاطر ومتخصصو تقارير المشاريع ومكاتب إدارة المشاريع (PMO). متخصصو ما قبل التشغيل والتشغيل التجريبي والتخطيط لأعمال التوقفات والصيانة الشاملة. متخصصو التحول الرقمي وتحليل البيانات الداعمون لتنفيذ مشاريع النفط والغاز.

مخرجات التعلم

  • توضيح كيفية دعم أدوات الذكاء الاصطناعي للتخطيط وضبط التكاليف وقياس الإنجاز وإدارة المخاطر في مشاريع المصافي.
  • تحليل الجداول الزمنية لتحديد الأنشطة الحرجة وقيود التنسيق واحتمالات تأخر إكمال المشروع.
  • تقييم تقدم الأعمال الهندسية والإنشائية باستخدام الكميات المنفذة وحزم العمل وبيانات الإنتاجية ومراحل الإنجاز.
  • إعداد توقعات التكاليف المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليل الفروقات بين الميزانيات المعتمدة والالتزامات والتكاليف الفعلية والتكلفة المتوقعة عند الإنجاز.
  • تحديد مخاطر التأخير المرتبطة بالمعدات طويلة التوريد والمواد والاعتمادات الفنية ووثائق الموردين.
  • تقييم آثار التعديلات الهندسية وإعادة العمل وقيود الوصول وتغييرات تسلسل الإنشاءات على أداء المشروع.
  • تطبيق مؤشرات القيمة المكتسبة لتقييم الأداء الزمني والمالي.
  • استخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر والاتجاهات الناشئة والإجراءات التصحيحية المحتملة.
  • إعداد تقارير موحدة لضوابط المشاريع مع الحفاظ على سلامة البيانات وإمكانية تتبع النتائج والاستناد إلى الحكم المهني.
  • إعداد خطة لدمج الذكاء الاصطناعي تتناسب مع متطلبات مشاريع المصافي وأنظمتها وإجراءات الحوكمة الخاصة بها.

محتوى الدورة

اليوم الأول

تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأساسيات ضوابط مشاريع المصافي

  • دورة حياة مشاريع المصافي ومتطلبات ضوابط المشاريع خلال مراحل دراسة الجدوى والهندسة والمشتريات والإنشاءات وما قبل التشغيل والتشغيل التجريبي.
  • تكامل نطاق العمل والجدول الزمني والتكاليف والمخاطر والموارد والكميات وتقارير الإنجاز ضمن منظومة ضوابط المشاريع.
  • مقدمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما يشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية.
  • مصادر بيانات مشاريع المصافي، بما يشمل المخرجات الهندسية وسجلات المعدات وجداول المشتريات وتقارير الإنشاءات وأنظمة التكاليف.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتلخيص الوثائق الفنية واستخراج معلومات المشاريع وتحليل التقارير ودعم أعمال الرقابة اليومية.
  • جودة البيانات وهياكل الترميز وهيكل تقسيم العمل (WBS) والسرية والأمن السيبراني والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي.
  • تمرين عملي: مراجعة سير العمل في ضوابط مشروع مصفاة وتحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة والمشتريات والإنشاءات والتشغيل.
اليوم الثاني

التخطيط والجدولة ومراقبة تقدم الإنشاءات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • إعداد ومراجعة الجداول الزمنية المتكاملة لمشاريع المصافي، بما يشمل المخرجات الهندسية وحزم المشتريات وأنشطة الإنشاءات ومراحل التشغيل.
  • تحليل المسارات الحرجة والأنشطة شبه الحرجة والهوامش الزمنية والاعتماديات ونقاط التنسيق بين وحدات المعالجة والمرافق المساندة.
  • استخدام التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد الانحرافات الزمنية وتعارضات تسلسل الأعمال وقيود الموارد واحتمالات تأخر الإنجاز.
  • مراقبة تقدم إنشاءات الأنابيب والمعدات الثابتة والدوارة والهياكل المعدنية والخزانات والأنظمة الكهربائية والأجهزة الدقيقة.
  • تقييم الكميات المنفذة وحزم العمل المكتملة ومعدلات الإنتاجية وقواعد قياس الإنجاز.
  • تطوير مؤشرات الإنذار المبكر ولوحات متابعة التقدم وتقارير الانحرافات الآلية وسيناريوهات استعادة الجدول الزمني.
  • تمرين عملي: تحليل جدول زمني وبيانات تقدم افتراضية لأعمال إنشاء مصفاة، وتحديد التأخيرات الحرجة وتقييم آثارها وإعداد خطة للإجراءات التصحيحية واستعادة الجدول الزمني.
اليوم الثالث

ضبط التكاليف والمشتريات وإدارة القيمة المكتسبة باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • إعداد خطوط أساس التكاليف وتحليل الميزانيات والالتزامات والمصروفات الفعلية والتوقعات وهياكل تقسيم التكاليف في مشاريع المصافي.
  • استخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف انحرافات التكاليف والأنماط غير المعتادة في الإنفاق وخسائر الإنتاجية والتجاوزات المحتملة.
  • تطبيق مفاهيم إدارة القيمة المكتسبة، بما يشمل القيمة المخططة (PV) والقيمة المكتسبة (EV) والتكلفة الفعلية (AC).
  • تفسير مؤشر أداء التكلفة (CPI) ومؤشر أداء الجدول الزمني (SPI) لتقييم أداء المشروع.
  • التنبؤ بالتكلفة المقدرة عند الإنجاز (EAC) وتحديد الضغوط المالية الناتجة عن إعادة العمل والتأخيرات وتصاعد الأسعار وتغييرات النطاق.
  • تحليل جداول المشتريات ووثائق الموردين وتقدم التصنيع وقيود النقل ومخاطر تسليم المعدات طويلة التوريد.
  • تمرين عملي: تحليل بيانات افتراضية لتكاليف مشروع مصفاة ومشترياته، وحساب مؤشرات القيمة المكتسبة الرئيسية، وتحديد التجاوزات المتوقعة، وإعداد تقرير عن مخاطر التكاليف والتوريد.
اليوم الرابع

إدارة المخاطر والتغييرات والتنسيق بين التخصصات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • تحديد مخاطر مشاريع المصافي في مراحل الهندسة والمشتريات والإنشاءات وتكامل وحدات المعالجة والتشغيل التجريبي.
  • استخدام التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمراجعة سجلات المخاطر والاستفسارات الفنية وطلبات المعلومات وتقارير عدم المطابقة ومعوقات الإنشاء.
  • تقييم آثار التغييرات الهندسية وتعديلات التصميم وتعديلات الأنابيب واستبدال المعدات وإعادة العمل الإنشائي.
  • تحليل مخاطر التنسيق بين وحدات المعالجة والمرافق المساندة والمناطق الخارجية وخزانات التخزين والأنظمة الكهربائية والأجهزة الدقيقة وأنظمة التحكم.
  • استخدام تحليل السيناريوهات لتقييم آثار نقص الموارد وتأخر المواد وقيود الوصول وتعارض تسلسل الأعمال على التكاليف والجدول الزمني.
  • توظيف الذكاء الاصطناعي لدعم ترتيب أولويات المخاطر وخطط التخفيف وتقييم آثار التغييرات والتصعيد الإداري.
  • تمرين عملي: تقييم سيناريو لمشروع مصفاة يتضمن تأخر توريد المعدات وتغييرات هندسية، وتقدير الآثار المحتملة على الوقت والتكلفة، وإعداد خطة متكاملة للتخفيف من المخاطر وضبط التغييرات.
اليوم الخامس

التقارير الذكية وجاهزية التشغيل وخطة التطبيق

  • تصميم لوحات متابعة وتقارير تنفيذية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لعرض الأداء الزمني والتوقعات المالية وتقدم الإنشاءات والمخاطر والإجراءات المعلقة.
  • أتمتة ملخصات الإنجاز وتفسيرات انحرافات التكاليف وتقارير حالة المشتريات ووثائق ضوابط المشاريع.
  • ربط معلومات اكتمال الإنشاءات بتقسيم الأنظمة ومراحل الإكمال الميكانيكي وما قبل التشغيل وجداول التشغيل التجريبي.
  • متابعة قوائم الملاحظات والأعمال المتبقية وعمليات الفحص وحزم الاختبارات ووثائق التسليم ومراحل تسليم الأنظمة.
  • وضع ضوابط حوكمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع، بما يشمل صلاحيات الوصول إلى البيانات ومسارات التدقيق والتحقق من المخرجات والمساءلة والموافقات البشرية.
  • إعداد خرائط طريق للتنفيذ تشمل حالات الاستخدام التجريبية ومؤشرات الأداء وتدريب الموظفين وتكامل الأنظمة والتحسين المستمر في مشاريع المصافي.
  • تمرين عملي: تصميم نموذج لوحة متابعة ذكية لضوابط مشروع مصفاة وإعداد خارطة طريق للتطبيق تشمل مؤشرات الوقت والتكلفة وتقدم الإنشاءات ومخاطر المشتريات وجاهزية التشغيل وضوابط التحقق من البيانات.

المواعيد القادمة

الموعد المختار

إسطنبول · ١٤–١٨ يونيو ٢٠٢٧ · حضوري

تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب

المدينةالتواريخالسعر للمشاركسعر الحجز المبكر
الرياضمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €—
صلالةمجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €—
فيينامجدولة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٤٠٠ €—
أبوجامجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٧٬٧٠٠ €—
أكرامجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٧٬٧٠٠ €—
عمّانمجدولة
٢٢–٢٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €‏٣٬٦٠٠ €حتى ٢ نوفمبر
أمسترداممجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ٩ نوفمبر
باكومجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٩ نوفمبر
برشلونةمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ١٦ نوفمبر
بيروتمجدولة
١٣–١٧ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٥٠٠ €‏٤٬٠٥٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
القاهرةمجدولة
٢٠–٢٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٣٬٨٠٠ €‏٣٬٤٢٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
كيب تاونمجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٧٬٧٠٠ €‏٦٬٩٣٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
الدماممجدولة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٧ ديسمبر
الدوحةمجدولة
٣–٧ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ١٤ ديسمبر
دبيمجدولة
٣–٧ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ١٤ ديسمبر
اربيلمجدولة
١٠–١٤ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٠٠٠ €‏٣٬٦٠٠ €حتى ٢١ ديسمبر
جنيفمجدولة
١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧‏٧٬٣٠٠ €‏٦٬٥٧٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
إسطنبولمجدولة
١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
جدةمجدولة
٢٤–٢٨ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٤ يناير
كيغاليمجدولة
١–٥ فبراير ٢٠٢٧‏٧٬٧٠٠ €‏٦٬٩٣٠ €حتى ١١ يناير
كوالالمبورمجدولة
١–٥ فبراير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ١١ يناير
لشبونةمجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ١٨ يناير
لندنمجدولة
١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ٢٥ يناير
المدينة المنورةمجدولة
٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ١ فبراير
مدريدمجدولة
٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ١ فبراير
مكة المكرمةمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٨ فبراير
المنامةمجدولة
٨–١٢ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ١٥ فبراير
مسقطمجدولة
٨–١٢ مارس ٢٠٢٧‏٦٬٣٠٠ €‏٥٬٦٧٠ €حتى ١٥ فبراير
عبر الإنترنتمجدولة
١٤–١٨ مارس ٢٠٢٧‏٢٬٧٠٠ €‏٢٬٤٣٠ €حتى ٢٢ فبراير
الرياضمجدولة
٢٢–٢٦ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ١ مارس
إسطنبولمجدولة
١٤–١٨ يونيو ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢٤ مايو

متاحة في: إسطنبول · دبي · لندن · الرياض · الدوحة · أمستردام

دورات ذات صلة

عمليات المصب والتكرير والبتروكيماويات والعمليات الصناعية#1805

دورة إتقان عمليات تشغيل مصافي النفط

تطوّر القدرات اللازمة لتشغيل وحدات المعالجة في المصافي بأمان وموثوقية بدءاً من خصائص النفط الخام والتحكم في العمليات وصولاً إلى جودة المنتجات وكفاءة الطاقة.

عمليات المصب والتكرير والبتروكيماويات والعمليات الصناعية#1806

دورة صناعات التكرير والبتروكيماويات

تشرح سلسلة القيمة في صناعة التكرير والبتروكيماويات من معالجة النفط الخام ووحدات التحويل إلى المواد الأولية البتروكيماوية والبوليمرات ومؤشرات الأداء التشغيلي.

عمليات المصب والتكرير والبتروكيماويات والعمليات الصناعية#1807

دورة منشآت معالجة النفط والغاز

تشرح كيفية استقبال الهيدروكربونات الخام وفصلها ومعالجتها وتثبيتها في منشآت معالجة النفط والغاز، وأسس تشغيل هذه المنشآت والتحكم فيها وصيانتها وضمان سلامتها.

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.