دورة الرؤية الآلية للفحص الآلي للجودة

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• شرح مبادئ الرؤية الآلية وتطبيقاتها الصناعية في فحص الجودة.
• تحديد المكونات الرئيسية لأنظمة الفحص المعتمدة على الرؤية الآلية.
• تقييم متطلبات الكاميرات والعدسات والإضاءة واكتساب الصور.
• تطبيق تقنيات معالجة الصور لاكتشاف العيوب وتقييم مطابقة المنتجات.
• تطوير معايير فحص العيوب السطحية والأبعاد والاتجاه ووجود المكونات.
• فهم خوارزميات الرؤية القائمة على القواعد ومبادئ الفحص البصري المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• دمج أنظمة الرؤية الآلية مع معدات الإنتاج وأنظمة التحكم الصناعي.
• تقييم دقة الفحص وقابلية تكرار النتائج ومعدلات القبول والرفض الخاطئ.
• تحديد قيود الأنظمة والعوامل المؤثرة في موثوقية الفحص.
• إعداد خطة لتنفيذ حلول الفحص الآلي للجودة والتحقق من فعاليتها.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• شرح بنية أنظمة الرؤية الآلية ودورها في الفحص الآلي.
• اختيار الكاميرات والعدسات والإضاءة وإعدادات التصوير المناسبة.
• تحديد متطلبات اكتساب الصور لتطبيقات الفحص المختلفة.
• تطبيق المفاهيم الأساسية لمعالجة الصور في سيناريوهات الفحص الصناعي.
• تطوير قواعد فحص لاكتشاف العيوب والتحقق من خصائص المنتجات.
• التمييز بين الرؤية الآلية القائمة على القواعد والفحص البصري المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• فهم آليات ربط أنظمة الرؤية الآلية بوحدات التحكم المنطقية المبرمجة وخطوط الإنتاج.
• تقييم أداء الفحص باستخدام مؤشرات الدقة وقابلية التكرار ومعدلات الأخطاء.
• تحديد الأسباب الشائعة للعيوب التي لا يتم اكتشافها وحالات الرفض الخاطئ.
• إعداد خطة منظمة لتنفيذ نظام فحص بصري واختباره وصيانته.

محتوى الدورة