المعلومات الصحية والتوثيق السريري#2616
دورة إدارة المعلومات الصحية
تتناول إدارة المعلومات الصحية من التوثيق السريري والترميز إلى التخزين والاسترجاع والخصوصية والأمن، بما يضمن دقة السجلات واكتمالها وجاهزيتها للاستخدام.
5 أيام·حضوري
دورة التحقق من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والامتثال التنظيمي
توضح للمؤسسات الصحية كيفية التحقق من الذكاء الاصطناعي قبل تشغيله واختبار التحيز وتصنيفه كجهاز طبي وتقييم الموردين ومراقبة النماذج وفق متطلبات الجهات التنظيمية.
HIM · المعلومات الصحية والتوثيق السريريAll Levels#3003حضوريEnglish , Arabic
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة
استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء
القطاعات:الرعاية الصحية وإدارة المستشفياتالتصنيفات:المعلومات الصحية والتوثيق السريري
نظرة عامة على الدورة
تُعد دورة التحقق من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والامتثال التنظيمي برنامجًا متقدمًا للمهنيين المطالبين بإثبات أن نظام الذكاء الاصطناعي آمن وعادل ومتوافق مع الأنظمة قبل تشغيله وبعده. وبدلًا من الاستعراض العام لحالات الاستخدام، تركز الدورة على التزامات الجهات التنظيمية، وتصنيف الذكاء الاصطناعي بوصفه جهازًا طبيًا، والتحقق واختبار التحيز (Bias) قبل التشغيل، والعناية الواجبة تجاه الموردين، والمراقبة بعد التشغيل، وسجلات التدقيق (Audit Trails). ويتعرف المشاركون على توقعات الجهات التنظيمية الصحية، ومنها الهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA) ودائرة الصحة في أبوظبي، وعلى مراجع دولية مثل إطار المنتدى الدولي لمنظمي الأجهزة الطبية (IMDRF) للبرمجيات بوصفها جهازًا طبيًا (SaMD)، ومبادئ الممارسات الجيدة لتعلم الآلة، وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، والمعيار ISO/IEC 42001، ودورها في تحديد الاستخدام المقصود (Intended Use) وتصنيف المخاطر والتوثيق وضبط التغييرات. ويركز البرنامج على بناء الأدلة التي تحتاجها لجان الحوكمة: التحقق باستخدام البيانات المحلية، وتحليل الأداء حسب الفئات الفرعية، والمعايرة (Calibration)، وتصميم الرقابة البشرية، ومعايير القبول المتفق عليها مسبقًا. كما تتناول الدورة العناية الواجبة تجاه الموردين، والبنود التعاقدية، ومتطلبات حماية البيانات، والأسئلة المتعلقة ببيانات التدريب وادعاءات الأداء والتحديثات. ومن خلال دراسات الحالة ومراجعة الوثائق وتمارين التخطيط ولوحات المتابعة، يتعلم المشاركون إنشاء سجلات حصر النماذج، ومراقبة الأداء وانحراف النماذج (Model Drift)، والإبلاغ عن الحوادث، ودورات المراجعة الدورية، وصولًا إلى إعداد ملف امتثال عملي وخطة ضمان لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها المؤسسة أو تشتريها.
أهداف التعلم
- تفسير الالتزامات التي تفرضها الجهات التنظيمية الصحية على المؤسسات التي تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تشتريها أو تستخدمها.
- تحديد الحالات التي يُعد فيها نظام الذكاء الاصطناعي جهازًا طبيًا وكيفية تحديد فئة المخاطر الخاصة به.
- تحديد الاستخدام المقصود وفئات المستخدمين وحدود التشغيل بوصفها أساسًا للتحقق والامتثال.
- تصميم خطط للتحقق قبل التشغيل تعتمد على البيانات المحلية ومعايير قبول واضحة وقواعد قرار محددة.
- تطبيق اختبارات التحيز والعدالة على الفئات الفرعية من المرضى واللغات وبيئات تقديم الخدمة الصحية.
- تقييم قابلية التفسير (Explainability) وترتيبات الرقابة البشرية والبدائل الاحتياطية للقرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- إجراء عناية واجبة منظمة تجاه الموردين تشمل الأدلة ومعالجة البيانات والأمن السيبراني وممارسات التحديث.
- تضمين متطلبات التعاقد وحماية البيانات والمساءلة في عمليات شراء حلول الذكاء الاصطناعي الصحية.
- إنشاء آليات للمراقبة بعد التشغيل تشمل الأداء والانحراف وإشارات السلامة وحالات تجاوز المستخدمين لمخرجات النظام.
- الاحتفاظ بسجلات التدقيق وسجلات حصر النماذج والوثائق الداعمة بصورة تصمد أمام التفتيش التنظيمي.
- إدارة تغييرات النماذج وإعادة تدريبها والحوادث المرتبطة بها عبر مسارات مراجعة وإبلاغ منضبطة وموثقة.
- إعداد خطة متكاملة لضمان الذكاء الاصطناعي والامتثال التنظيمي تغطي محفظة أنظمة الذكاء الاصطناعي الصحية في المؤسسة.
من يجب أن يحضر
صُممت هذه الدورة لمديري تقنية المعلومات، ومديري المعلوماتية الطبية، ومديري الصحة الرقمية، وقادة المعلوماتية الصحية، ومديري الجودة وسلامة المرضى، ومسؤولي المخاطر والامتثال، ومسؤولي حماية البيانات، والقيادات السريرية وقادة علوم البيانات الأعضاء في لجان مراجعة الذكاء الاصطناعي وحوكمته.
وتناسب الدورة بشكل خاص العاملين في المستشفيات والمجموعات الصحية وشبكات الرعاية الأولية وشركات التأمين الصحي ووزارات الصحة والجهات التنظيمية والهيئات الصحية، وفرق مشتريات التقنيات الصحية التي تقيّم الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أو تشتريها أو تشرف عليها.
ويستفيد منها بصورة أكبر المهنيون المسؤولون عن الموافقة على تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي، أو التفاوض مع الموردين، أو الاستعداد لعمليات التفتيش التنظيمي، أو إدارة برامج المراقبة والتدقيق.
مخرجات التعلم
- بنهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح الالتزامات التي تحددها الجهات التنظيمية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الصحية وشرائها واستخدامها.
- تصنيف أدوات الذكاء الاصطناعي وفق تعريفات الأجهزة الطبية وفئات المخاطر.
- صياغة بيانات الاستخدام المقصود التي تحدد المستخدمين وبيئات التشغيل وحدوده.
- تصميم دراسات للتحقق تعتمد على البيانات المحلية ومقاييس سليمة ومعايير قبول متفق عليها.
- اختبار أداء الذكاء الاصطناعي للكشف عن التحيز بين الفئات الفرعية من المرضى والسكان.
- تقييم الرقابة البشرية وقابلية التفسير والبدائل الاحتياطية قبل التشغيل.
- إجراء العناية الواجبة تجاه الموردين وتضمين متطلبات الامتثال في العقود.
- إنشاء آليات لمراقبة الانحراف وتراجع الأداء وتجاوز المستخدمين وإشارات السلامة.
- الاحتفاظ بسجلات التدقيق وسجلات حصر النماذج وسجلات الإصدارات جاهزة للتفتيش.
- التعامل مع تغييرات النماذج وحوادث الذكاء الاصطناعي عبر المراجعة والإبلاغ المنضبطين.
- إعداد خطة لضمان الذكاء الاصطناعي والامتثال تغطي محفظة أنظمة الذكاء الاصطناعي الصحية في المؤسسة.
محتوى الدورة
المشهد التنظيمي للذكاء الاصطناعي الصحي والتزاماته
- أدوار جهات تنظيم الصحة والأجهزة الطبية وحماية البيانات
- توقعات الجهات التنظيمية في المنطقة بشأن التحقق والتدقيق والإبلاغ
- إرشادات منظمة الصحة العالمية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الصحة وحوكمته
- الفئات عالية المخاطر في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي وأثرها خارج أوروبا
- المعيار ISO/IEC 42001 وإطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
- التزامات البيانات الصحية وفق قوانين حماية البيانات الوطنية
- توزيع الالتزامات بين المطورين والجهات المشغلة والمستخدمين
- إعداد سجل الالتزامات التنظيمية للذكاء الاصطناعي الصحي
- تطبيق عملي: تحديد الالتزامات التنظيمية لثلاث أدوات ذكاء اصطناعي في مستشفى
الذكاء الاصطناعي بوصفه جهازًا طبيًا: التصنيف والاستخدام المقصود
- البرمجيات بوصفها جهازًا طبيًا مقارنة بالبرمجيات المدمجة
- التمييز بين الذكاء الاصطناعي الخاضع للتنظيم والأدوات الإدارية وأدوات العافية
- صياغة بيانات الاستخدام المقصود والمستخدمين المستهدفين وبيئة التشغيل
- تصنيف المخاطر وفق إطار IMDRF بحسب أهمية المعلومات والحالة الصحية
- مسارات التسجيل والإذن بالتسويق
- الخوارزميات الثابتة مقابل الخوارزميات التكيفية وآثارها التنظيمية
- خطط التحكم المسبق في التغييرات (PCCP) لتحديثات النماذج المخطط لها
- ملفات إدارة المخاطر ودور المعيار ISO 14971
- تطبيق عملي: تصنيف نماذج من أدوات الذكاء الاصطناعي وصياغة بيان للاستخدام المقصود
التحقق قبل التشغيل واختبار التحيز
- تصاميم التقييم بأثر رجعي وبالتشغيل الصامت والتقييم الاستباقي
- بيانات التحقق المحلية: التمثيل وجودة التصنيف والحقيقة المرجعية (Ground Truth)
- مقاييس الأداء: الحساسية والنوعية والقيم التنبؤية والمعايرة
- تحليل الفئات الفرعية حسب العمر والجنس والجنسية واللغة وبيئة الخدمة
- اكتشاف التحيز ومعالجته في البيانات والنماذج ومسارات العمل
- العوامل البشرية وقابلية التفسير ومخاطر التحيز للأتمتة (Automation Bias)
- معايير القبول وصلاحيات الموافقة وقرار التشغيل
- توثيق أدلة التحقق للجان الحوكمة والجهات التنظيمية
- تطبيق عملي: تصميم خطة للتحقق واختبار التحيز لأداة تنبؤ تعمل بالذكاء الاصطناعي
العناية الواجبة تجاه الموردين وضوابط الشراء
- استبيانات العناية الواجبة لموردي الذكاء الاصطناعي
- تقييم أدلة المورد ووضعه التنظيمي وادعاءات الأداء
- مصدر بيانات التدريب والموافقات وتوطين البيانات
- توثيق النماذج: بطاقات النماذج (Model Cards) والملفات الفنية
- مخاطر الأمن السيبراني والتحكم في الوصول والتكامل
- البنود التعاقدية الخاصة بالأداء والتحديثات والمسؤولية وإنهاء التعاقد
- العناية الواجبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM)
- مقارنة الموردين باستخدام نموذج تقييم مرجح
- تطبيق عملي: مراجعة العناية الواجبة لعرض مورد حل ذكاء اصطناعي
المراقبة بعد التشغيل وسجلات التدقيق والإبلاغ
- سجل حصر النماذج وتحديد مالك مسؤول لكل نظام مشغل
- مراقبة الأداء وانحراف البيانات
- متابعة تجاوز المستخدمين لمخرجات النظام وملاحظاتهم وإشارات السلامة
- تصنيف حوادث الذكاء الاصطناعي والتحقيق فيها ومسارات الإبلاغ عنها
- سجلات التدقيق: تسجيل المدخلات والمخرجات والإصدارات والقرارات
- المراجعة الدورية وإعادة التحقق وإيقاف النماذج عن الخدمة
- الاستعداد لعمليات التفتيش التنظيمي وطلبات المعلومات
- رفع تقارير ضمان الذكاء الاصطناعي إلى مجالس الإدارة واللجان التنفيذية
- ورشة ختامية: إعداد خطة لضمان الذكاء الاصطناعي والامتثال تشمل الالتزامات والتصنيف وأدلة التحقق وضوابط الموردين والمراقبة وسجلات التدقيق
المواعيد القادمة
الموعد المختار
مدريد · ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ · حضوري
تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب
| المدينة | التواريخ | السعر للمشارك | سعر الحجز المبكر | |
|---|---|---|---|---|
باكومجدولة | ٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٨٠٠ € | — | |
بانكوكمجدولة | ٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٦٬١٠٠ € | — | |
برشلونةمجدولة | ٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٤٠٠ € | — | |
بيروتمجدولة | ١٥–١٩ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٠٠٠ € | — | |
القاهرةمجدولة | ٢٢–٢٦ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٣٬٣٠٠ € | ٢٬٩٧٠ €حتى ٢ نوفمبر | |
كيب تاونمجدولة | ٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ٢ نوفمبر | |
الدار البيضاءمجدولة | ٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٣٠٠ € | ٣٬٨٧٠ €حتى ٩ نوفمبر | |
الدماممجدولة | ٦–١٠ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ١٦ نوفمبر | |
الدوحةمجدولة | ١٣–١٧ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٢٣ نوفمبر | |
دبيمجدولة | ١٣–١٧ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٢٣ نوفمبر | |
اربيلمجدولة | ٢٠–٢٤ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٣٬١٠٠ € | ٢٬٧٩٠ €حتى ٣٠ نوفمبر | |
جنيفمجدولة | ٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧ | ٦٬٣٠٠ € | ٥٬٦٧٠ €حتى ٧ ديسمبر | |
فرانكفورتمجدولة | ٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧ | ٥٬٨٠٠ € | ٥٬٢٢٠ €حتى ٧ ديسمبر | |
إسطنبولمجدولة | ٤–٨ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٧٠٠ € | ٤٬٢٣٠ €حتى ١٤ ديسمبر | |
جدةمجدولة | ١٠–١٤ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ٢١ ديسمبر | |
كيغاليمجدولة | ١١–١٥ يناير ٢٠٢٧ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ٢١ ديسمبر | |
كوالالمبورمجدولة | ١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٢٨ ديسمبر | |
لشبونةمجدولة | ٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ٤ يناير | |
لندنمجدولة | ٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧ | ٥٬٦٠٠ € | ٥٬٠٤٠ €حتى ٤ يناير | |
المدينة المنورةمجدولة | ١–٥ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ١١ يناير | |
مكة المكرمةمجدولة | ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ١٨ يناير | |
مدريدمجدولة | ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ١٨ يناير | |
المنامةمجدولة | ١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٧٠٠ € | ٤٬٢٣٠ €حتى ٢٥ يناير | |
مسقطمجدولة | ٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٣٠٠ € | ٤٬٧٧٠ €حتى ١ فبراير | |
عبر الإنترنتمجدولة | ٢٨ فبراير – ٤ مارس ٢٠٢٧ | ١٬٧٠٠ € | ١٬٥٣٠ €حتى ٨ فبراير | |
باريسمجدولة | ١–٥ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٧٠٠ € | ٥٬١٣٠ €حتى ٨ فبراير | |
صلالةمجدولة | ٨–١٢ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٣٠٠ € | ٤٬٧٧٠ €حتى ١٥ فبراير | |
عمّانمجدولة | ١٤–١٨ مارس ٢٠٢٧ | ٣٬١٠٠ € | ٢٬٧٩٠ €حتى ٢٢ فبراير | |
أبوجامجدولة | ١٥–١٩ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ٢٢ فبراير | |
أمسترداممجدولة | ٢٢–٢٦ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ١ مارس |
دورات ذات صلة
المعلومات الصحية والتوثيق السريري#2617
دورة تحسين التوثيق السريري
تعزز دقة التوثيق السريري للمرضى واكتماله ووضوحه، وتربط الرعاية السريرية بالترميز وقياس الجودة وسلامة المرضى وسلامة الإيرادات في المؤسسات الصحية.
5 أيام·حضوري
المعلومات الصحية والتوثيق السريري#2618
دورة الكتابة الطبية
تطوّر مهارات تحويل المعلومات العلمية والسريرية المعقدة إلى وثائق طبية واضحة ودقيقة ومدعومة بالأدلة تلائم الجهات الطبية والتنظيمية والبحثية والمرضى.
5 أيام·حضوري
هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟
تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.