الانتقال إلى المحتوى

دورة تصميم التجارب (DOE)

تستبدل أسلوب التجربة والخطأ بتجارب مخططة، بدءاً من اختيار العوامل والتصاميم المناسبة وصولاً إلى تحليل التأثيرات وتحديد ظروف التشغيل المثلى للعمليات والمنتجات.

SPC · التحكم الإحصائي في العمليات وتحليل الجودةAll Levels#2552حضوريEnglish , Arabic
المدة
5 أيام
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة

استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء

نظرة عامة على الدورة

تقدم هذه الدورة منهجية متقدمة وعملية لتطبيق تصميم التجارب (DOE) كأداة منظمة لتحديد العوامل المؤثرة في أداء العمليات والمنتجات، وتحليل تأثيرها، والوصول إلى ظروف التشغيل المثلى. وتركز على استبدال أساليب التجربة والخطأ بمنهجية تجريبية قائمة على البيانات. يتدرب المشاركون على تحديد أهداف التجربة، واختيار العوامل والاستجابات المناسبة، وبناء تصميمات تجريبية فعالة، وتحليل النتائج لتحديد التأثيرات الرئيسية والتفاعلات بين العوامل. كما تركز الدورة على تحويل النتائج الإحصائية إلى قرارات عملية لتحسين العمليات. تشمل الدورة تخطيط التجارب، وفرز العوامل، والتصميمات العاملية، وتحليل التفاعلات، وتحسين الاستجابات، واختبارات التأكيد. ويتم دعم المحتوى بتطبيقات عملية تحاكي تحديات الجودة والتشغيل وتحسين الأداء. كما تربط الدورة تصميم التجارب بالتحكم الإحصائي في العمليات، وتحليل قدرة العملية، وتحليل الأسباب الجذرية، والتحسين المستمر، بما يساعد على تطوير منهجية منهجية لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الفنية القائمة على الأدلة.

أهداف التعلم

  • تحليل مبادئ تصميم التجارب وأهدافه وتطبيقاته في تحسين العمليات.
  • تحديد أهداف التجربة والاستجابات القابلة للقياس.
  • تحديد العوامل المؤثرة ومصادر التباين المحتملة في العملية.
  • اختيار التصميم التجريبي المناسب وفق أهداف التحسين والقيود التشغيلية.
  • تطبيق أساليب فرز العوامل لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا.
  • تطوير التصميمات العاملية الكاملة والجزئية للتجارب.
  • تقييم التأثيرات الرئيسية والتفاعلات بين العوامل.
  • تحليل نتائج التجارب باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة.
  • تحديد إعدادات العوامل التي تدعم تحسين أداء العملية.
  • تطوير تجارب تأكيدية للتحقق من نتائج التحسين.
  • دمج تصميم التجارب مع التحكم الإحصائي وتحليل قدرة العملية وتحليل الأسباب الجذرية والتحسين المستمر.
  • إنشاء منهجية عملية قابلة للتكرار لتطبيق تصميم التجارب في تحسين العمليات.

من يجب أن يحضر

تستهدف الدورة مديري الجودة، ومهندسي الجودة، ومهندسي العمليات والتصنيع، ومديري الإنتاج، واختصاصيي البحث والتطوير، والتحسين المستمر، والتميز التشغيلي المشاركين في تحسين العمليات والمنتجات. كما تناسب العاملين في العمليات، والمختبرات، وتطوير المنتجات، والهندسة، والاعتمادية، وتحسين العمليات، ممن يعتمدون على التجارب المنظمة لدعم القرارات الفنية والتشغيلية. وتعد مناسبة للمؤسسات التي تسعى إلى تقليل تباين العمليات، وتحديد العوامل الحرجة، وتحسين ظروف التشغيل، ورفع أداء المنتجات، وتسريع مبادرات التحسين القائمة على البيانات.

مخرجات التعلم

  • شرح دور تصميم التجارب في التحسين المنهجي للعمليات.
  • تحديد أهداف التجربة والاستجابات والعوامل ومعايير النجاح القابلة للقياس.
  • تحديد العوامل القابلة للتحكم والعوامل المؤثرة المحتملة في العملية.
  • اختيار التصميم التجريبي المناسب لمشكلة تحسين محددة.
  • بناء تجارب منظمة لفرز العوامل والتصميمات العاملية.
  • تحليل التأثيرات الرئيسية والتفاعلات بين العوامل.
  • تفسير نتائج التجارب وتحديد العلاقات ذات الدلالة الإحصائية.
  • التمييز بين العوامل المؤثرة والعوامل غير المؤثرة.
  • تحديد إعدادات العوامل التي تدعم تحسين أداء العملية.
  • تصميم وتقييم التجارب التأكيدية.
  • استخدام نتائج تصميم التجارب لدعم التحكم في العمليات والتحسين المستمر.
  • إعداد خطة عملية لتحسين عملية مختارة باستخدام تصميم التجارب.

محتوى الدورة

اليوم الأول

مبادئ تصميم التجارب واستراتيجية التجربة وعوامل العملية

  • مفهوم تصميم التجارب وأهدافه.
  • الفرق بين تصميم التجارب وأساليب التجربة والخطأ التقليدية.
  • تحديد المشكلة الفنية والتشغيلية.
  • تحديد أهداف التجربة والاستجابات القابلة للقياس.
  • تحديد العوامل القابلة للتحكم والعوامل غير القابلة للتحكم وعوامل التشويش.
  • تحديد مدخلات ومخرجات العملية الحرجة.
  • فهم مستويات العوامل ونطاقات التجربة.
  • الوحدات التجريبية والتكرار والعشوائية والتقسيم إلى مجموعات.
  • مصادر التباين والتحيز المحتمل في التجارب.
  • تطبيق عملي: إعداد صياغة متكاملة لمشكلة تجريبية وتحديد العوامل والاستجابات الحرجة لعملية مختارة.
اليوم الثاني

فرز العوامل والتصميمات العاملية للتجارب

  • مبادئ فرز العوامل وتحديد الأولويات.
  • اختيار العوامل المناسبة للتجارب الأولية.
  • التصميمات العاملية الكاملة.
  • تحليل التأثيرات الرئيسية وتفسيرها.
  • تحليل التفاعلات بين العوامل.
  • التصميمات العاملية الجزئية وتطبيقاتها.
  • فهم التداخل بين التأثيرات وحدود التصميم.
  • تحديد مستويات العوامل المناسبة للتجربة.
  • التخطيط الفعال للتجارب وتقليل عدد التجارب غير الضرورية.
  • تطبيق عملي: بناء تجربة عاملية لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا في استجابة عملية مختارة.
اليوم الثالث

تحليل بيانات التجارب وتفسير النتائج

  • إعداد بيانات التجارب والتحقق من جودتها.
  • تحليل تأثيرات العوامل.
  • تفسير مخططات التأثيرات الرئيسية والتفاعلات.
  • تقييم الدلالة الإحصائية للنتائج.
  • تحليل التباين ضمن تصميم التجارب.
  • تقييم ملاءمة النموذج والخطأ التجريبي.
  • تحديد التفاعلات المؤثرة بين العوامل.
  • التعرف على النماذج المفرطة في الملاءمة والعلاقات المضللة.
  • تحويل النتائج الإحصائية إلى قرارات عملية للعمليات.
  • تطبيق عملي: تحليل مجموعة بيانات تجريبية وتحديد العوامل والتفاعلات المسؤولة عن التغيرات المهمة في أداء العملية.
اليوم الرابع

تحسين العمليات واختبارات التأكيد

  • الانتقال من تحديد العوامل إلى تحسين العملية.
  • اختيار أفضل توليفة من مستويات العوامل.
  • تقييم استجابة العملية تحت ظروف تشغيل مختلفة.
  • الموازنة بين الاستجابات المتعددة للعملية.
  • تطوير نطاقات تشغيل عملية وآمنة.
  • التنبؤ بأداء العملية عند مستويات التشغيل المختارة.
  • تصميم اختبارات التأكيد.
  • مقارنة النتائج المتوقعة بالنتائج الفعلية.
  • التحقق من التحسين قبل تطبيقه على نطاق تشغيلي كامل.
  • تطبيق عملي: تحديد إعدادات تشغيل محسنة وإجراء تحليل تأكيدي للتحقق من مستوى التحسين المحقق.
اليوم الخامس

تكامل تصميم التجارب والتطبيق والتحسين المستمر

  • تحويل نتائج تصميم التجارب إلى إجراءات تحسين عملية.
  • دمج تصميم التجارب مع التحكم الإحصائي في العمليات وتحليل قدرة العملية.
  • ربط نتائج التجارب بتحليل الأسباب الجذرية.
  • إنشاء ضوابط مناسبة للحفاظ على ظروف التشغيل المحسنة.
  • توثيق منهجيات التجارب ونتائجها.
  • عرض نتائج التجارب على الجهات الفنية والإدارية وصناع القرار.
  • تحديد فرص التجارب المستقبلية والتحسينات الإضافية.
  • تطوير منهجية منظمة لإدارة ومراجعة تطبيقات تصميم التجارب.
  • المحافظة على مكاسب التحسين بعد انتهاء التجربة.
  • ورشة ختامية: إعداد وعرض خطة متكاملة لتطبيق تصميم التجارب على عملية مختارة، تشمل الأهداف، والعوامل، والتصميم التجريبي، ومنهجية التحليل، واستراتيجية التحسين، واختبار التأكيد، وضوابط التطبيق.

المواعيد القادمة

الموعد المختار

عمّان · ٢٦–٣٠ سبتمبر ٢٠٢٧ · حضوري

تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب

المدينةالتواريخالسعر للمشاركسعر الحجز المبكر
الدماممجدولة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €—
الدوحةمجدولة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €—
دبيمجدولة
١٥–١٩ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €—
بانكوكمجدولة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬١٠٠ €—
فرانكفورتمجدولة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €—
جنيفمجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €‏٥٬٦٧٠ €حتى ٩ نوفمبر
إسطنبولمجدولة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٩ نوفمبر
كوالالمبورمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €‏٣٬٩٦٠ €حتى ١٦ نوفمبر
برشلونةمجدولة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ١٦ نوفمبر
لشبونةمجدولة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٢٣ نوفمبر
لندنمجدولة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٦٠٠ €‏٥٬٠٤٠ €حتى ٣٠ نوفمبر
بيروتمجدولة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €‏٣٬٦٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
المدينة المنورةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٧ ديسمبر
مدريدمجدولة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ١٤ ديسمبر
مكة المكرمةمجدولة
١١–١٥ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٢١ ديسمبر
المنامةمجدولة
١١–١٥ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٢١ ديسمبر
القاهرةمجدولة
١٧–٢١ يناير ٢٠٢٧‏٣٬٣٠٠ €‏٢٬٩٧٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
مربيلامجدولة
١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ٢٨ ديسمبر
مراكشمجدولة
٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٣٠٠ €‏٣٬٨٧٠ €حتى ٤ يناير
ميلانومجدولة
١–٥ فبراير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ١١ يناير
ميونخمجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €‏٤٬٨٦٠ €حتى ١٨ يناير
كيب تاونمجدولة
٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬١٠٠ €‏٤٬٥٩٠ €حتى ١٨ يناير
مسقطمجدولة
١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢٥ يناير
عبر الإنترنتمجدولة
٢١–٢٥ فبراير ٢٠٢٧‏١٬٧٠٠ €‏١٬٥٣٠ €حتى ١ فبراير
اربيلمجدولة
٢٨ فبراير – ٤ مارس ٢٠٢٧‏٣٬١٠٠ €‏٢٬٧٩٠ €حتى ٨ فبراير
باريسمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٧٠٠ €‏٥٬١٣٠ €حتى ٨ فبراير
الرياضمجدولة
١–٥ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ٨ فبراير
رومامجدولة
٨–١٢ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ١٥ فبراير
صلالةمجدولة
١٥–١٩ مارس ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٢٢ فبراير
جدةمجدولة
٢١–٢٥ مارس ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €‏٣٬٧٨٠ €حتى ١ مارس
عمّانمجدولة
٢٦–٣٠ سبتمبر ٢٠٢٧‏٣٬١٠٠ €‏٢٬٧٩٠ €حتى ٦ سبتمبر

متاحة في: إسطنبول · دبي · لندن · الرياض · الدوحة · أمستردام

دورات ذات صلة

التحكم الإحصائي في العمليات وتحليل الجودة#2551

دورة تحليل أنظمة القياس ودراسة تكرارية وإعادة إنتاجية أدوات القياس (MSA & Gauge R&R)

توضح كيفية تقييم أنظمة القياس والتمييز بين التكرارية وإعادة الإنتاجية وإجراء دراسات Gauge R&R للحكم على مدى موثوقية بيانات القياس في دعم القرارات.

التحكم الإحصائي في العمليات وتحليل الجودة#2553

دورة تحليل بيانات الجودة باستخدام برنامج مينيتاب

تطوّر مهارات عملية في استخدام برنامج مينيتاب لتجهيز بيانات الجودة واختيار الأسلوب الإحصائي المناسب وتحويل نتائج العمليات إلى قرارات تحسين مدروسة.

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.