خصوصية البيانات وحوكمتها وحمايتها#2561
دورة إدارة برامج خصوصية البيانات
تمكّن المختصين من تصميم برامج مؤسسية لخصوصية البيانات وإدارتها، بدءاً من الحوكمة وحصر البيانات وصولاً إلى تقييمات الأثر وحقوق أصحاب البيانات وتحسين النضج.
5 أيام·حضوري
دورة إخفاء هوية البيانات والترميز المستعار وتقنيات تعزيز الخصوصية
تمكّن فرق البيانات من إخفاء هوية البيانات الشخصية وترميزها، واختبار مخاطر إعادة التعرف على الأفراد، وتطبيق تقنيات تعزيز الخصوصية لمشاركة البيانات بأمان.
DPGP · خصوصية البيانات وحوكمتها وحمايتهاAll Levels#3031حضوريEnglish , Arabic
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة
استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء
القطاعات:البيانات والتحليلات والتحول الرقميالتصنيفات:خصوصية البيانات وحوكمتها وحمايتها
نظرة عامة على الدورة
تقدم هذه الدورة مستوى متقدمًا وعمليًا في إزالة الهوية عن البيانات الشخصية بما يتيح تحليلها ومشاركتها ونشرها بأمان. وتوضح الفرق التقني والقانوني بين إخفاء الهوية (Anonymization) الذي يتعذر بعده التعرف على الأفراد بأي وسيلة معقولة، والترميز المستعار (Pseudonymization) الذي تُستبدل فيه المعرّفات مع بقاء البيانات شخصية وخاضعة لأنظمة مثل نظام حماية البيانات الشخصية في المملكة العربية السعودية. وتتناول الدورة أدوات إزالة الهوية كاملة، بدءًا من تصنيف المعرّفات المباشرة والمعرّفات شبه المباشرة (Quasi-identifiers)، مرورًا بالتعميم والحذف والإخفاء الجزئي وإضافة التشويش والترميز بالرموز (Tokenization) والتجزئة بمفتاح سري، وصولًا إلى نماذج الخصوصية الرسمية مثل إخفاء الهوية من الفئة k (k-anonymity) والخصوصية التفاضلية (Differential Privacy). كما يتعلم المشاركون اختبار مخاطر إعادة التعرف (Re-identification) عبر سيناريوهات الربط والتمييز والاستدلال، وتقييم تقنيات تعزيز الخصوصية مثل البيانات الاصطناعية (Synthetic Data) والحوسبة الآمنة متعددة الأطراف (Secure Multi-Party Computation) والتشفير المتماثل الشكل (Homomorphic Encryption) والتعلم الموحد (Federated Learning) وبيئات البيانات الآمنة. ومن خلال تمارين على بيانات واقعية، يصمم المشاركون خطط إزالة الهوية، ويقيسون المخاطر المتبقية وقيمة البيانات، ويوثقون قرارات نشر قابلة للدفاع، بما يتوافق مع إرشادات الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).
أهداف التعلم
- التمييز تقنيًا وقانونيًا بين إخفاء الهوية والترميز المستعار.
- تحليل معاملة الأنظمة للبيانات المرمّزة ومجهولة الهوية.
- تصنيف المعرّفات المباشرة وشبه المباشرة والسمات الحساسة في مجموعات البيانات.
- تطبيق أساليب التعميم والحذف والإخفاء والتشويش والترميز بالرموز.
- تصميم ترميز مستعار بإدارة آمنة للمفاتيح.
- تطبيق نماذج k-anonymity وl-diversity وt-closeness على البيانات المنظمة.
- شرح مفاهيم الخصوصية التفاضلية وميزانية الخصوصية (Privacy Budget) ومعايرة التشويش.
- تقييم مخاطر إعادة التعرف باختبارات الربط والتمييز والاستدلال.
- الموازنة بين المخاطر المتبقية والقيمة التحليلية.
- تقييم البيانات الاصطناعية وتقنيات تعزيز الخصوصية الأخرى لحالات استخدام محددة.
- تصميم بيئات بيانات آمنة ونماذج وصول مضبوطة لأغراض التحليل.
- وضع آليات الحوكمة والتوثيق والمراجعة الدورية لإصدارات البيانات منزوعة الهوية.
من يجب أن يحضر
تستهدف الدورة مهندسي البيانات، ومحللي البيانات، وعلماء البيانات، والإحصائيين، ومسؤولي الخصوصية وحماية البيانات، والمتخصصين في حوكمة البيانات، ومديري البيانات المفتوحة، ومسؤولي أمن المعلومات الذين يعدّون مجموعات بيانات تتضمن بيانات شخصية أو يحمونها أو ينشرونها.
كما تناسب فرق العمل في أجهزة الإحصاء الوطنية والوزارات والبنوك وشركات التأمين والاتصالات وشركات الطاقة والنفط والغاز والإدارات الصحية ومؤسسات البحث التي تشارك البيانات مع الشركاء أو الجهات التنظيمية أو الباحثين أو الجمهور.
وتُعد مناسبة بشكل خاص للمؤسسات التي تبني منصات تحليلية أو اتفاقيات لمشاركة البيانات أو بوابات للبيانات المفتوحة، وتحتاج إلى منهج متكرر قائم على الأدلة لجعل البيانات الشخصية آمنة للاستخدام.
مخرجات التعلم
- تحديد ما إذا كانت البيانات مجهولة أو مرمّزة أو قابلة للتعرف.
- تحديد المعرّفات والسمات الحساسة في بيانات حقيقية.
- اختيار أساليب إزالة الهوية المناسبة لنوع البيانات وسياق نشرها.
- تنفيذ الترميز المستعار مع ضبط المفاتيح وإعادة الربط.
- تطبيق نماذج k-anonymity وl-diversity وt-closeness وتفسير نتائجها.
- إجراء اختبارات مخاطر إعادة التعرف بما فيها تقييم المتسلل المتحفز.
- قياس فقدان المعلومات وملاءمة البيانات للغرض.
- شرح معاملات الخصوصية التفاضلية وأثرها على دقة النتائج.
- تقييم البيانات الاصطناعية من حيث الدقة والقيمة التحليلية ومخاطر الإفصاح.
- اقتراح تقنيات تعزيز الخصوصية المناسبة لسيناريوهات التحليل ومشاركة البيانات.
- تصميم بيئات بيانات آمنة تتضمن فحص المخرجات وضوابط الوصول.
- توثيق إصدارات البيانات وحوكمتها ومراجعة مخاطرها دوريًا.
محتوى الدورة
أساسيات إزالة الهوية والإطار التنظيمي
- أسباب إزالة الهوية عن البيانات.
- مقارنة بين إخفاء الهوية والترميز المستعار وإزالة الهوية.
- البيانات المرمّزة والمجهولة في نظام حماية البيانات الشخصية.
- إرشادات سدايا لإخفاء الهوية والترميز.
- المعرّفات المباشرة وشبه المباشرة والسمات الحساسة.
- تحليل مجموعات البيانات وسياق النشر.
- نماذج الإتاحة: الاستخدام الداخلي والمشاركة المضبوطة والنشر المفتوح.
- أدوار ملاك البيانات ومسؤولي الخصوصية ومهندسي البيانات.
- الأخطاء الشائعة في إزالة الهوية.
- تطبيق عملي: تحليل مجموعة بيانات نموذجية وتصنيف معرّفاتها وسماتها.
الترميز المستعار والأساليب الأساسية لإخفاء الهوية
- توليد الأسماء المستعارة بالعدادات والرموز العشوائية والتجزئة بمفتاح.
- عدم كفاية التجزئة البسيطة للمعرّفات.
- الترميز بالرموز والتشفير الحافظ للصيغة وخزائن الرموز.
- إدارة المفاتيح وضوابط إعادة الربط والفصل بين المهام.
- التعميم وإعادة الترميز وتحديد سقوف القيم.
- استراتيجيات حذف السجلات والخلايا.
- إخفاء النصوص الحرة والتواريخ وبيانات الموقع.
- التشويش: إضافة الضوضاء وتبديل القيم والتجميع الجزئي.
- البيانات الطولية والمعاملات والبيانات غير المنظمة.
- تطبيق عملي: ترميز بيانات عملاء وإخفاء هويتها مع حوكمة المفاتيح.
نماذج الخصوصية واختبار مخاطر إعادة التعرف
- هجمات إعادة التعرف: الربط والتمييز والاستدلال.
- سيناريوهات المهاجم المستهدِف والصحفي والمسوّق.
- نموذج k-anonymity: فئات التكافؤ والحد الأدنى لحجم المجموعة.
- نموذجا l-diversity وt-closeness لحماية السمات الحساسة.
- التحكم في الإفصاح الإحصائي (Statistical Disclosure Control) للجداول التجميعية.
- اختبار المتسلل المتحفز وتمارين الفريق الأحمر.
- قياس فقدان المعلومات والقيمة التحليلية.
- تحديد عتبات المخاطر ومعايير القبول.
- توثيق نتائج اختبار المخاطر والمخاطر المتبقية.
- تطبيق عملي: اختبار مخاطر إعادة التعرف وتطبيق k-anonymity ومقارنة القيمة التحليلية.
الخصوصية التفاضلية وتقنيات تعزيز الخصوصية
- مبادئ الخصوصية التفاضلية وميزانية الخصوصية.
- آليات التشويش والحساسية والمعايرة.
- إحصاءات واستعلامات محمية بالخصوصية التفاضلية.
- أساليب توليد البيانات الاصطناعية وحالات استخدامها.
- تقييم دقة البيانات الاصطناعية وقيمتها ومستوى خصوصيتها.
- الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف والتشفير المتماثل الشكل.
- التعلم الموحد وبيئات التنفيذ الموثوقة.
- مخاطر استدلال العضوية في تعلم الآلة.
- مواءمة التقنيات مع حالات الاستخدام.
- تطبيق عملي: اختيار تقنيات تعزيز الخصوصية لحالة تحليلية مشتركة بين مؤسسات.
بيئات البيانات الآمنة والبيانات المفتوحة والحوكمة
- إطار الضمانات الخمس (Five Safes) للوصول الآمن إلى البيانات.
- تصميم بيئات بيانات آمنة لأغراض البحث.
- إجراءات فحص المخرجات ومراجعة الإفصاح.
- إعداد مجموعات بيانات منزوعة الهوية لبوابات البيانات المفتوحة.
- اتفاقيات المشاركة وحظر إعادة التعرف.
- سياسات ومعايير إزالة الهوية ومسارات الاعتماد.
- سجلات الإصدارات والتوثيق وأدلة التدقيق.
- إعادة التقييم الدورية للبيانات المنشورة.
- بناء القدرات المؤسسية في إزالة الهوية.
- ورشة ختامية: تقديم خطة متكاملة لإزالة الهوية والنشر تشمل الأساليب، واختبار المخاطر، والقيمة التحليلية، وضوابط الوصول، والحوكمة.
المواعيد القادمة
الموعد المختار
كيغالي · ١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧ · حضوري
تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب
| المدينة | التواريخ | السعر للمشارك | سعر الحجز المبكر | |
|---|---|---|---|---|
أكرامجدولة | ٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬١٠٠ € | — | |
عمّانمجدولة | ٨–١٢ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٣٬١٠٠ € | — | |
أمسترداممجدولة | ٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٤٠٠ € | — | |
برشلونةمجدولة | ١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٤٠٠ € | — | |
بانكوكمجدولة | ١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٦٬١٠٠ € | — | |
بيروتمجدولة | ٢٢–٢٦ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٠٠٠ € | ٣٬٦٠٠ €حتى ٢ نوفمبر | |
برلينمجدولة | ٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٨٠٠ € | ٥٬٢٢٠ €حتى ٩ نوفمبر | |
القاهرةمجدولة | ٦–١٠ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٣٬٣٠٠ € | ٢٬٩٧٠ €حتى ١٦ نوفمبر | |
كيب تاونمجدولة | ٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ١٦ نوفمبر | |
الدار البيضاءمجدولة | ١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٣٠٠ € | ٣٬٨٧٠ €حتى ٢٣ نوفمبر | |
الدماممجدولة | ٢٠–٢٤ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ٣٠ نوفمبر | |
الدوحةمجدولة | ٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٧ ديسمبر | |
دبيمجدولة | ٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٧ ديسمبر | |
اربيلمجدولة | ٣–٧ يناير ٢٠٢٧ | ٣٬١٠٠ € | ٢٬٧٩٠ €حتى ١٤ ديسمبر | |
إسطنبولمجدولة | ٤–٨ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٧٠٠ € | ٤٬٢٣٠ €حتى ١٤ ديسمبر | |
جدةمجدولة | ١٠–١٤ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ٢١ ديسمبر | |
كيغاليمجدولة | ١٨–٢٢ يناير ٢٠٢٧ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ٢٨ ديسمبر | |
كوالالمبورمجدولة | ٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧ | ٤٬٤٠٠ € | ٣٬٩٦٠ €حتى ٤ يناير | |
لشبونةمجدولة | ٢٥–٢٩ يناير ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ٤ يناير | |
لندنمجدولة | ١–٥ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٦٠٠ € | ٥٬٠٤٠ €حتى ١١ يناير | |
المدينة المنورةمجدولة | ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ١٨ يناير | |
مدريدمجدولة | ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ١٨ يناير | |
مكة المكرمةمجدولة | ١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٢٠٠ € | ٣٬٧٨٠ €حتى ٢٥ يناير | |
مربيلامجدولة | ٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٤٠٠ € | ٤٬٨٦٠ €حتى ١ فبراير | |
المنامةمجدولة | ٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧ | ٤٬٧٠٠ € | ٤٬٢٣٠ €حتى ١ فبراير | |
مسقطمجدولة | ١–٥ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٣٠٠ € | ٤٬٧٧٠ €حتى ٨ فبراير | |
عبر الإنترنتمجدولة | ٧–١١ مارس ٢٠٢٧ | ١٬٧٠٠ € | ١٬٥٣٠ €حتى ١٥ فبراير | |
باريسمجدولة | ٨–١٢ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٧٠٠ € | ٥٬١٣٠ €حتى ١٥ فبراير | |
صلالةمجدولة | ١٥–١٩ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬٣٠٠ € | ٤٬٧٧٠ €حتى ٢٢ فبراير | |
أبوجامجدولة | ٢٢–٢٦ مارس ٢٠٢٧ | ٥٬١٠٠ € | ٤٬٥٩٠ €حتى ١ مارس |
دورات ذات صلة
خصوصية البيانات وحوكمتها وحمايتها#2562
دورة الامتثال لقوانين حماية البيانات الشخصية (نظام حماية البيانات الشخصية واللائحة العامة لحماية البيانات)
تحوّل متطلبات نظام حماية البيانات الشخصية السعودي واللائحة الأوروبية العامة لحماية البيانات إلى ضوابط امتثال عملية تشمل المعالجة النظامية وحقوق أصحاب البيانات.
5 أيام·حضوري
خصوصية البيانات وحوكمتها وحمايتها#2563
دورة التطوير المهني لمسؤول حماية البيانات
تُعد مسؤولي حماية البيانات لأداء دورهم في حوكمة الخصوصية، وتقديم المشورة للإدارة، ومراقبة ممارسات حماية البيانات، وتنسيق أنشطة الامتثال على مستوى المؤسسة.
5 أيام·حضوري
هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟
تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.