دورة الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات المحادثة المؤسسية

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من:
• شرح مبادئ الذكاء الاصطناعي الحواري وتطبيقاته في المؤسسات.
• التمييز بين روبوتات المحادثة القائمة على القواعد والمساعدات الافتراضية المعتمدة على النوايا والمساعدات التوليدية.
• تحديد حالات الاستخدام المناسبة في خدمة العملاء والموارد البشرية والدعم التقني والعمليات المؤسسية.
• تصميم تدفقات المحادثة وهياكل الحوار والنوايا والكيانات وآليات التعامل مع الحالات غير المتوقعة.
• تطبيق مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة في الحلول الحوارية.
• دمج مصادر المعرفة المؤسسية والأنظمة التشغيلية ضمن مسارات المحادثة.
• تصميم معماريات تدعم قابلية التوسع والتوافر والأمن وسهولة الصيانة.
• وضع ضوابط لحماية البيانات وإدارة الوصول والاستخدام المسؤول للمعلومات.
• تحديد مؤشرات الأداء لقياس دقة الإجابات ورضا المستخدمين ومعدلات التبني والأثر المؤسسي.
• إعداد خطة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الحواري وتحسينها بصورة مستمرة.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الحواري واختيار الأساليب المناسبة لمتطلبات الأعمال.
• تحديد أهداف روبوت المحادثة ومستخدميه ونطاق وظائفه ومعايير نجاحه القابلة للقياس.
• تحليل رحلات المستخدمين وتصميم تدفقات حوار فعّالة للتفاعلات البسيطة والمعقدة.
• تحديد النوايا والكيانات وأنماط الاستجابة وآليات معالجة التعثر والتصعيد إلى الموظفين المختصين.
• تطبيق مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة في تصميم التجارب الحوارية.
• ربط روبوتات المحادثة بقواعد المعرفة وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات المؤسسية.
• تطبيق مفاهيم التوليد المعزز بالاسترجاع لتحسين الإجابات باستخدام المعلومات المؤسسية المعتمدة.
• تحديد متطلبات الأمن والخصوصية والموثوقية والاستخدام المسؤول قبل النشر.
• تقييم أداء روبوتات المحادثة باستخدام التحليلات وملاحظات المستخدمين والمؤشرات التشغيلية.
• إعداد خارطة طريق تشمل الاختبار والتكامل والتبني والمراقبة والتحسين المستمر.

محتوى الدورة