دورة الرؤية الحاسوبية للروبوتات والأنظمة المستقلة

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم المبادئ الأساسية للرؤية الحاسوبية وتطبيقاتها في الروبوتات.
• تحليل متطلبات الرؤية للأنظمة الروبوتية والمستقلة.
• تطبيق تقنيات معالجة الصور وتحسين جودتها.
• استخدام أساليب اكتشاف الأجسام والتعرف عليها وتتبعها.
• تطبيق تقنيات التجزئة واستخراج الخصائص البصرية.
• استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق في تطبيقات الرؤية الحاسوبية.
• تطوير مفاهيم الرؤية ثلاثية الأبعاد والتقدير المكاني.
• دمج بيانات الكاميرات مع أجهزة الاستشعار الأخرى.
• تطبيق الرؤية الحاسوبية في الملاحة وتجنب العوائق والتفتيش الذكي.
• تقييم أداء نماذج الرؤية وتحسين الدقة والسرعة والموثوقية.
• معالجة تحديات الرؤية في البيئات الصناعية والديناميكية.
• تصميم حلول رؤية حاسوبية قابلة للتكامل مع الأنظمة الروبوتية والمستقلة.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تقييم متطلبات الرؤية الحاسوبية في التطبيقات الروبوتية والمستقلة.
• تصميم مراحل معالجة الصور للأنظمة الذكية.
• تطبيق تقنيات اكتشاف الأجسام والتعرف عليها وتتبعها.
• تطوير حلول لتحليل الصور والفيديو في الوقت الفعلي.
• تطبيق نماذج التعلم العميق في مهام الرؤية الحاسوبية.
• استخدام تقنيات التجزئة واستخراج الخصائص البصرية.
• فهم وتطبيق مبادئ الرؤية ثلاثية الأبعاد والتقدير المكاني.
• دمج بيانات الكاميرات مع أجهزة الاستشعار لتحسين الإدراك البيئي.
• تطبيق الرؤية الحاسوبية في الملاحة وتحديد المواقع وتجنب العوائق.
• تطوير حلول للتفتيش الآلي واكتشاف العيوب.
• تقييم دقة وأداء وموثوقية نماذج الرؤية الحاسوبية.
• إعداد تصور متكامل لنظام رؤية حاسوبية مخصص لتطبيق روبوتي أو مستقل.

محتوى الدورة