دورة أساسيات البيانات الضخمة وتحليلاتها

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة وخصائصها وقيمتها المؤسسية.
• تحديد مصادر البيانات الضخمة وفهم أنواع البيانات وهياكلها المختلفة.
• تقييم المكونات الرئيسية لهندسة البيانات الضخمة وبيئات معالجة البيانات.
• فهم مبادئ تخزين البيانات ومعالجتها باستخدام البيئات الموزعة.
• تقييم متطلبات جودة البيانات وحوكمتها وأمنها وإدارة دورة حياتها.
• تطبيق منهجيات منظمة لجمع البيانات الضخمة وتجهيزها وتكاملها.
• اختيار الأساليب التحليلية المناسبة وفق المتطلبات التشغيلية والمؤسسية.
• تطبيق التحليلات الوصفية والتشخيصية لاكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في الأداء.
• استكشاف أساليب التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات وتحديد المخاطر.
• تفسير نتائج التحليل وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• تقييم دور التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي في مبادرات البيانات الضخمة.
• تطوير منهجيات عملية لاستخدام تحليلات البيانات الضخمة في دعم القرارات المؤسسية.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• شرح المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة وخصائصها.
• تحديد وتصنيف مصادر البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
• وصف المكونات الرئيسية لهندسة البيانات الضخمة الحديثة.
• تقييم أساليب تخزين ومعالجة مجموعات البيانات كبيرة الحجم.
• تحديد تحديات جودة البيانات وحوكمتها.
• تجهيز وتنظيم مجموعات البيانات الكبيرة للاستخدام التحليلي.
• اختيار الأساليب التحليلية المناسبة لمختلف المشكلات المؤسسية.
• تطبيق التحليلات الوصفية والتشخيصية لاكتشاف الأنماط المهمة.
• تفسير مخرجات التحليلات التنبؤية وتقييم أهميتها بالنسبة للأعمال.
• تقييم دور التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي في مبادرات البيانات الضخمة.
• عرض النتائج والرؤى التحليلية على الجهات الفنية وغير الفنية.
• تطوير إطار عملي لتطبيق تحليلات البيانات الضخمة على حالة مؤسسية محددة.

محتوى الدورة