دورة اتخاذ القرارات المستقلة بالذكاء الاصطناعي وتطوير الأنظمة الذكية

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم المبادئ الأساسية لاتخاذ القرارات المستقلة بالذكاء الاصطناعي.
• تحديد العمليات التجارية والتشغيلية المناسبة لتطبيق الأنظمة الذكية المستقلة.
• تصميم هندسة متكاملة لأنظمة اتخاذ القرارات الذكية.
• تطبيق أساليب الاستدلال والتخطيط وإدارة الأهداف في الأنظمة الذكية.
• تطوير آليات لتقييم البدائل واختيار الإجراءات المناسبة.
• إدارة السياق والذاكرة وحالات عدم اليقين والمتغيرات البيئية.
• دمج الأنظمة الذكية مع مصادر البيانات والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات والأنظمة المؤسسية.
• تصميم آليات للتغذية الراجعة والتحسين المستمر لجودة القرارات.
• تحديد المستويات المناسبة للإشراف والتدخل البشري.
• تطبيق أطر الأمن والحوكمة وإدارة المخاطر وضوابط اتخاذ القرار.
• تقييم موثوقية ودقة وشفافية وأداء الأنظمة الذكية المستقلة.
• تطوير استراتيجيات لنشر وتوسيع الأنظمة الذكية المستقلة في البيئات المؤسسية.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تقييم العمليات التجارية لتحديد فرص تطبيق اتخاذ القرارات المستقلة بالذكاء الاصطناعي.
• تصميم هندسة الأنظمة الذكية وفق الأهداف ومتطلبات اتخاذ القرار.
• تطوير مسارات لاتخاذ القرار تتضمن الاستدلال والتخطيط والتقييم واختيار الإجراءات.
• تحديد معايير القرار والأولويات والقيود والحدود التشغيلية.
• تطبيق آليات إدارة السياق والذاكرة لدعم القرارات المبنية على المعلومات.
• التعامل مع حالات عدم اليقين والمعلومات غير المكتملة والمدخلات المتعارضة.
• دمج الأنظمة الذكية المستقلة مع البيانات المؤسسية والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات والأنظمة التشغيلية.
• تصميم آليات للتغذية الراجعة ومراقبة النتائج وتحسين جودة القرارات.
• تطبيق آليات الإشراف البشري والاعتماد والتدخل والتصعيد.
• تقييم القرارات المستقلة من حيث الدقة والموثوقية والاتساق وقابلية التفسير.
• تطبيق متطلبات الأمن والحوكمة وضوابط المخاطر والمراقبة وقابلية التدقيق.
• إعداد خارطة طريق عملية لنشر وتوسيع الأنظمة الذكية المستقلة.

محتوى الدورة