دورة أباتشي سبارك ومعالجة البيانات الضخمة

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل هندسة أباتشي سبارك ودورها في معالجة البيانات واسعة النطاق.
• فهم مبادئ الحوسبة الموزعة ونماذج التنفيذ في سبارك.
• تطوير عمليات فعالة لمعالجة البيانات باستخدام سبارك.
• استخدام إطارات البيانات واستعلامات سبارك لتحليل البيانات كبيرة الحجم.
• تطبيق عمليات التحويل والتنفيذ والتصفية والتجميع والربط على البيانات الموزعة.
• معالجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة بكفاءة على نطاق واسع.
• تطبيق مفاهيم معالجة البيانات الدفعية والفورية باستخدام سبارك.
• تقييم أساليب تقسيم البيانات والتخزين المؤقت واستخدام الموارد.
• تحديد مشكلات الأداء والمعالجة الشائعة في سبارك ومعالجتها.
• تطبيق مفاهيم تحمل الأعطال والموثوقية في المعالجة الموزعة.
• دمج سبارك مع بيئات تخزين البيانات الضخمة ومنصات البيانات الحديثة.
• تطوير حلول قابلة للتوسع لمعالجة البيانات باستخدام سبارك وفق متطلبات المؤسسة.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• شرح هندسة أباتشي سبارك ومبادئ المعالجة الموزعة.
• تحديد المكونات الرئيسية لمنظومة معالجة البيانات باستخدام سبارك.
• تصميم عمليات موزعة لمعالجة البيانات باستخدام سبارك.
• إنشاء واستخدام إطارات البيانات لتحليل البيانات كبيرة الحجم.
• استخدام استعلامات سبارك لتحليل البيانات المهيكلة.
• تطبيق عمليات التحويل والتنفيذ والربط والتجميع بكفاءة.
• معالجة وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة ضمن بيئات موزعة.
• تطوير أساليب لمعالجة البيانات الدفعية والفورية.
• تطبيق تقنيات تقسيم البيانات والتخزين المؤقت وتحسين الأداء.
• تشخيص مشكلات المعالجة والأداء الشائعة.
• دمج معالجة سبارك مع منصات تخزين البيانات والتحليلات الحديثة.
• تطوير حل قابل للتوسع لمعالجة البيانات باستخدام سبارك لحالة استخدام محددة.

محتوى الدورة