دورة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم هندسة ومبادئ تشغيل الأنظمة الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تحليل دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإدراك والاستدلال واتخاذ القرار لدى الروبوتات.
• تطبيق مفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق في التطبيقات الروبوتية.
• تصميم آليات الإدراك الذكي ودمج بيانات أجهزة الاستشعار.
• تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية في التفتيش الروبوتي وفهم البيئة المحيطة.
• تطوير مفاهيم الملاحة المستقلة وتخطيط الحركة وتنفيذ المهام.
• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة التحكم والأتمتة الروبوتية.
• تصميم سير عمل روبوتي ذكي للتطبيقات الصناعية والمؤسسية.
• تطبيق آليات التعلم التكيفي والتغذية الراجعة لتحسين أداء الروبوتات.
• تقييم متطلبات السلامة والأمن السيبراني والموثوقية والحوكمة.
• تقييم أداء وقابلية توسع حلول الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تطوير استراتيجية لتطبيق الروبوتات الذكية داخل المؤسسات.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تقييم هندسة وقدرات الأنظمة الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تحديد تقنيات الذكاء الاصطناعي المناسبة لمختلف التطبيقات الروبوتية.
• تصميم أنظمة إدراك ذكية باستخدام أجهزة الاستشعار والرؤية الحاسوبية.
• تطبيق مفاهيم دمج بيانات أجهزة الاستشعار لتحسين فهم البيئة.
• تطوير أساليب الملاحة المستقلة وتخطيط الحركة الروبوتية.
• تصميم عمليات لاتخاذ القرار وتنفيذ المهام بدعم الذكاء الاصطناعي.
• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع وحدات التحكم والبرمجيات ومنصات الأتمتة الروبوتية.
• تطوير سير عمل روبوتي ذكي للعمليات الصناعية والمؤسسية.
• تطبيق آليات التغذية الراجعة والتعلم التكيفي لتحسين أداء النظام.
• تقييم الأنظمة الروبوتية من حيث الدقة والموثوقية والسلامة والكفاءة.
• تطبيق ضوابط الأمن السيبراني والحوكمة وإدارة المخاطر في الروبوتات الذكية.
• إعداد خارطة طريق لتطبيق حل روبوتي مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

محتوى الدورة