دورة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها

تعد نماذج الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي للعديد من مبادرات التحول الرقمي، وتحليل البيانات، والأتمتة الذكية، ودعم اتخاذ القرار في المؤسسات الحديثة. ومع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحكومية والمالية والصناعية وقطاع النفط والغاز، أصبحت القدرة على تقييم أداء النماذج وتحسينها باستمرار من أهم عوامل نجاح المشاريع وضمان تحقيق نتائج دقيقة وموثوقة ومستدامة. فالنموذج الذي لا يتم تقييمه وتحسينه بصورة دورية قد يؤدي إلى قرارات غير دقيقة، أو انخفاض الكفاءة التشغيلية، أو زيادة المخاطر التنظيمية والتشغيلية. توفر دورة تقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي منهجية احترافية لفهم كيفية قياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أفضل الممارسات العالمية، واختيار مؤشرات الأداء المناسبة، والتحقق من جودة النماذج، واكتشاف نقاط الضعف والانحياز، وتحسين الدقة والكفاءة وقابلية التوسع. كما تستعرض الدورة أحدث الأساليب المستخدمة في اختبار النماذج، وضبط المعلمات، وتحسين الخصائص، ومراقبة أداء النماذج بعد تشغيلها لضمان استمرارية فعاليتها. كما تركز الدورة على الجوانب المؤسسية لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يشمل الحوكمة، وإدارة المخاطر، والامتثال، والشفافية، وقابلية تفسير النتائج، بما يضمن توافق النماذج مع متطلبات الأعمال والسياسات التنظيمية. ويتعرف المشاركون على كيفية بناء إطار مؤسسي متكامل لإدارة دورة حياة النماذج وتحقيق التحسين المستمر بما يدعم جودة القرارات ورفع كفاءة الأداء المؤسسي. تم تصميم هذه الدورة وفق أفضل الممارسات والمعايير الدولية لتلبية احتياجات الوزارات، والهيئات الحكومية، ومؤسسات القطاع العام، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، والمؤسسات الصناعية، وكبرى الشركات. وتركز على التطبيقات العملية، ودراسات الحالة، وورش العمل التي تمكن المشاركين من تطبيق تقنيات تقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الواقعية وتحقيق أعلى قيمة من مبادرات الذكاء الاصطناعي.