دورة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى أنظمة إنتاجية

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم المبادئ الأساسية لتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حلول جاهزة للإنتاج.
• تقييم جاهزية نماذج الذكاء الاصطناعي للنشر في البيئات التشغيلية.
• اختيار بيئات وبنى النشر المناسبة وفق طبيعة النموذج ومتطلبات المؤسسة.
• إعداد النماذج وتعبئتها وإدارة الاعتماديات اللازمة لتشغيلها.
• تصميم واجهات وخدمات مناسبة لتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق استراتيجيات النشر التدريجي والآمن للنماذج.
• إدارة إصدارات النماذج وعمليات التحديث وإعادة النشر.
• تطبيق آليات المراقبة لقياس أداء النماذج والأنظمة في بيئة الإنتاج.
• اكتشاف مشكلات الأداء والموثوقية وانحراف البيانات واتخاذ الإجراءات التصحيحية.
• تحسين استخدام الموارد وقابلية توسع خدمات الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق ممارسات الأمن والحوكمة وإدارة المخاطر أثناء تشغيل النماذج.
• تطوير إطار عملي لإدارة النماذج من مرحلة التجهيز للإنتاج حتى التحديث أو الإيقاف.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• عند استكمال الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تقييم المتطلبات التقنية والتشغيلية اللازمة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تحديد الفجوات بين النموذج التجريبي والنموذج الجاهز لبيئة الإنتاج.
• إعداد نماذج الذكاء الاصطناعي للنشر وإدارة متطلباتها واعتمادياتها.
• تصميم بنية مناسبة لخدمات تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تنفيذ عمليات نشر منظمة عبر بيئات التطوير والاختبار والإنتاج.
• تطبيق استراتيجيات النشر التدريجي وإدارة الإصدارات.
• إعداد آليات لمراقبة أداء النموذج وزمن الاستجابة واستخدام الموارد.
• تحديد انحراف البيانات وتراجع أداء النموذج والمشكلات التشغيلية.
• تطبيق إجراءات التراجع والاستعادة عند فشل عمليات النشر.
• تحسين قابلية التوسع والموثوقية لخدمات الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق ضوابط الأمن والوصول وحماية البيانات في بيئات الإنتاج.
• إعداد خطة متكاملة لتشغيل النموذج ومراقبته وتحديثه وتحسينه بصورة مستمرة.

محتوى الدورة