الانتقال إلى المحتوى

دورة البنية التحتية والمنصات وهندسة نشر الذكاء الاصطناعي

تغطي متطلبات الحوسبة والتخزين والشبكات والمسرّعات اللازمة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وكيفية تصميم منصات ومعماريات نشر تشغّل هذه الحلول بأمان وعلى نطاق واسع.

AIMO · هندسة الذكاء الاصطناعي وتشغيل النماذج ونشرهاAll Levels#2086حضوريEnglish , Arabic
المدة
5 أيام
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة

استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء

نظرة عامة على الدورة

تقدم هذه الدورة التدريبية المتقدمة فهماً شاملاً للبنية التحتية والمنصات وهندسات النشر اللازمة لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها وتشغيلها وتوسيع نطاقها. وتركز الدورة على الأسس التقنية التي تمكّن المؤسسات من نقل مبادرات الذكاء الاصطناعي من مراحل التجربة والتطوير إلى بيئات إنتاج آمنة وموثوقة وقابلة للتوسع. يتعرف المشاركون على متطلبات البنية التحتية لأحمال الذكاء الاصطناعي، بما يشمل قدرات المعالجة والتخزين والشبكات ومعالجات التسريع وبيئات الحوسبة السحابية والهندسات الهجينة. كما تستعرض الدورة كيفية تأثير قرارات البنية التحتية على أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتوسع وتوافرها وتكلفتها وكفاءتها التشغيلية. كما تتناول الدورة منصات الذكاء الاصطناعي وهندسات النشر، بما في ذلك تقديم النماذج، والبيئات المعتمدة على الحاويات، وإدارة وتشغيل أعباء العمل، ومسارات النشر المؤتمتة، وإدارة الموارد، ومراقبة البنية التحتية، والتكامل مع الأنظمة التقنية المؤسسية. وسيتعلم المشاركون كيفية تقييم واختيار الهندسات المناسبة وفقاً لطبيعة أحمال الذكاء الاصطناعي ومتطلبات المؤسسة. ومن خلال التطبيقات العملية وورش تصميم الهندسات ودراسات الحالة، سيطور المشاركون القدرة على تصميم بنى تحتية وهندسات نشر متينة للذكاء الاصطناعي، وتقييم خيارات المنصات، وتحسين استخدام الموارد، وبناء أسس تقنية قابلة للتوسع تدعم تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.

أهداف التعلم

  • بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
  • فهم المتطلبات الأساسية للبنية التحتية اللازمة لأحمال الذكاء الاصطناعي الحديثة.
  • تقييم احتياجات المعالجة والتخزين والشبكات ومعالجات التسريع لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • تصميم هندسات بنية تحتية قابلة للتوسع ومرنة لبيئات الذكاء الاصطناعي.
  • تقييم خيارات البنية التحتية السحابية والمحلية والهجينة لنشر حلول الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل هندسات منصات الذكاء الاصطناعي ودورها في تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
  • تصميم هندسات مناسبة لتدريب النماذج والاستدلال وتقديم خدمات النماذج.
  • تطبيق مفاهيم الحاويات وإدارة وتشغيل أعباء العمل في بيئات الذكاء الاصطناعي.
  • تطوير هندسات نشر تدعم قابلية التوسع والموثوقية والتوافر.
  • تقييم أداء البنية التحتية واستخدام الموارد وكفاءة التكلفة.
  • تطبيق آليات المراقبة والضوابط التشغيلية عبر بيئات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق مبادئ الأمن والحوكمة وإدارة الوصول إلى منصات الذكاء الاصطناعي.
  • إعداد خارطة طريق مؤسسية للبنية التحتية وهندسة نشر الذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر

تستهدف هذه الدورة مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي البيانات، ومهندسي الحوسبة السحابية، ومتخصصي عمليات التطوير والتشغيل، ومتخصصي عمليات تشغيل التعلم الآلي، ومهندسي البرمجيات والبنية التحتية، ومهندسي الحلول والمعماريين المؤسسيين، والمتخصصين في تصميم وتشغيل بيئات الذكاء الاصطناعي. كما تناسب مديري تقنية المعلومات، ومديري الذكاء الاصطناعي والبيانات، وقادة التحول الرقمي، ومديري التكنولوجيا، ومعماريي الحوسبة السحابية، ومديري المشروعات التقنية، وصناع القرار المسؤولين عن اختيار منصات الذكاء الاصطناعي وتقنيات البنية التحتية واستراتيجيات النشر. وتعد الدورة مناسبة بشكل خاص للمؤسسات التي تعمل على تطوير قدراتها المؤسسية في الذكاء الاصطناعي، أو تحديث بنيتها التحتية التقنية، أو نقل أحمال الذكاء الاصطناعي إلى البيئات السحابية أو الهجينة، أو إنشاء منصات قابلة للتوسع لدعم تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

مخرجات التعلم

  • عند استكمال الدورة، سيتمكن المشاركون من:
  • تحديد متطلبات البنية التحتية لأحمال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تصميم هندسات المعالجة باستخدام وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ومعالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
  • بناء هندسات التخزين والبيانات المناسبة لأحمال الذكاء الاصطناعي.
  • تصميم هندسات شبكات عالية الأداء للبيئات الموزعة للذكاء الاصطناعي.
  • تقييم هندسات البنية التحتية السحابية والمحلية والهجينة للذكاء الاصطناعي.
  • اختيار منصات الذكاء الاصطناعي المناسبة وفقاً لمتطلبات الأحمال والأداء والأمن والتشغيل.
  • تصميم هندسات تدريب النماذج والاستدلال وتقديم خدمات النماذج.
  • تطبيق أساليب الحاويات وإدارة وتشغيل أعباء العمل في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.
  • تصميم بيئات نشر للذكاء الاصطناعي تتميز بقابلية التوسع والتوافر العالي.
  • إنشاء عمليات لمراقبة البنية التحتية وإدارة السعة وتحسين الأداء.
  • تقييم متطلبات أمن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوكمة وإدارة الوصول.
  • تطوير بنية تحتية وهندسة نشر للذكاء الاصطناعي جاهزة للتطبيق على مستوى المؤسسة.

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومتطلبات الهندسة

  • مفاهيم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والمتطلبات المؤسسية
  • متطلبات البنية التحتية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي
  • خصائص أحمال الذكاء الاصطناعي واحتياجات الموارد
  • هندسات وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ومعالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة
  • متطلبات الذاكرة والتخزين والقدرة الحاسوبية
  • اعتبارات الحوسبة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي
  • بنية البيانات ومتطلبات التخزين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • متطلبات الشبكات لأحمال الذكاء الاصطناعي
  • قابلية التوسع والتوافر والمرونة
  • تطبيق عملي: تقييم متطلبات البنية التحتية لحمل عمل حقيقي للذكاء الاصطناعي داخل مؤسسة
اليوم الثاني

منصات الذكاء الاصطناعي والبنية السحابية والهندسات الهجينة

  • هندسة منصات الذكاء الاصطناعي ومكوناتها الأساسية
  • البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي
  • البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي
  • الهندسات الهجينة ومتعددة البيئات السحابية
  • توفير موارد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
  • المحاكاة الافتراضية للمعالجة والتخزين
  • منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المُدارة
  • تكامل المنصات مع البيئات التقنية المؤسسية
  • معايير اختيار وتقييم البنية التحتية والتقنيات
  • ورشة عملية: مقارنة الهندسات السحابية والمحلية والهجينة لمبادرة ذكاء اصطناعي مؤسسية
اليوم الثالث

هندسة نشر الذكاء الاصطناعي والحاويات وإدارة أعباء العمل

  • هندسة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي
  • بيئات تدريب النماذج والاستدلال
  • بنية تقديم النماذج وخدمات الاستدلال
  • استخدام الحاويات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • إدارة وتشغيل الحاويات وأعباء العمل
  • أحمال الذكاء الاصطناعي الموزعة وتخصيص الموارد
  • مسارات النشر المؤتمتة
  • إدارة البيئات بين التطوير والاختبار والتجهيز والإنتاج
  • هندسات النشر عالية التوافر والقادرة على تحمل الأعطال
  • تطبيق عملي: تصميم هندسة نشر قابلة للتوسع لأحمال ذكاء اصطناعي تعتمد على الحاويات
اليوم الرابع

أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والمراقبة والتحسين

  • إدارة أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
  • تحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات ومعالجات التسريع
  • تخطيط السعة وتخصيص الموارد
  • مراقبة البنية التحتية والرصد التشغيلي
  • مراقبة أداء التطبيقات والنماذج والبنية التحتية
  • جدولة أحمال الذكاء الاصطناعي وتحسينها
  • قابلية التوسع والمرونة في البنية التحتية
  • إدارة التكلفة وكفاءة استخدام الموارد
  • هندسة الموثوقية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
  • ورشة عملية: تحليل بيئة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وإعداد خطة لتحسين الأداء والسعة
اليوم الخامس

أمن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوكمة والهندسة المؤسسية

  • هندسة أمن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
  • إدارة الهوية والتحكم في الوصول وإدارة الصلاحيات المميزة
  • حماية البيانات ضمن بيئات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
  • أمن الشبكات وعزل أعباء العمل
  • حوكمة منصات الذكاء الاصطناعي والضوابط التشغيلية
  • الامتثال وإدارة المخاطر في البنية التحتية
  • التعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال لمنصات الذكاء الاصطناعي
  • دورة حياة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتخطيط تحديث التقنيات
  • معايير الهندسة المؤسسية للذكاء الاصطناعي وخطط التنفيذ
  • ورشة العمل الختامية: تصميم بنية تحتية وهندسة نشر متكاملة للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة تشمل المعالجة والتخزين والشبكات والمنصات والأمن والنشر والمراقبة وقابلية التوسع والحوكمة وتحسين التكلفة.

المواعيد القادمة

الموعد المختار

باريس · ٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧ · حضوري

تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب

المدينةالتواريخالسعر للمشاركسعر الحجز المبكر
دبيمجدولة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
عبر الإنترنتمجدولة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٢٬٧٠٠ €‏٢٬٤٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
عمّانمجدولة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €‏٣٬٦٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
لشبونةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
الدماممجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٧ ديسمبر
باكومجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٧ ديسمبر
ميونخمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
بانكوكمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٧٠٠ €‏٦٬٠٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
القاهرةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٣٬٨٠٠ €‏٣٬٤٢٠ €حتى ٧ ديسمبر
الدار البيضاءمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
جنيفمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٧٬٣٠٠ €‏٦٬٥٧٠ €حتى ٧ ديسمبر
برلينمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٣٠٠ €‏٥٬٦٧٠ €حتى ٧ ديسمبر
المدينة المنورةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٧ ديسمبر
الدوحةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
مراكشمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
إسطنبولمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٧ ديسمبر
المنامةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €‏٤٬٧٧٠ €حتى ٧ ديسمبر
كوالالمبورمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €‏٤٬٢٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
أمسترداممجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
مسقطمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٣٠٠ €‏٥٬٦٧٠ €حتى ٧ ديسمبر
الرياضمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٧ ديسمبر
فرانكفورتمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٢٠٠ €‏٥٬٥٨٠ €حتى ٧ ديسمبر
مكة المكرمةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €‏٤٬٣٢٠ €حتى ٧ ديسمبر
رومامجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٧٬٠٠٠ €‏٦٬٣٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
لندنمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €‏٥٬٢٢٠ €حتى ٧ ديسمبر
ميلانومجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٧٬٠٠٠ €‏٦٬٣٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
فيينامجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٤٠٠ €‏٥٬٧٦٠ €حتى ٧ ديسمبر
مدريدمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ٧ ديسمبر
باريسمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٧٠٠ €‏٦٬٠٣٠ €حتى ٧ ديسمبر
برشلونةمجدولة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €‏٥٬٤٠٠ €حتى ٧ ديسمبر

متاحة في: إسطنبول · دبي · لندن · الرياض · الدوحة · أمستردام

دورات ذات صلة

هندسة الذكاء الاصطناعي وتشغيل النماذج ونشرها#2083

دورة هندسة الذكاء الاصطناعي وتطوير أنظمة التعلم الآلي

تربط بين التعلم الآلي وهندسة البرمجيات والبيانات لتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة ونشرها وتشغيلها، بدءاً من تحديد حالات الاستخدام وصولاً إلى مسارات البيانات.

هندسة الذكاء الاصطناعي وتشغيل النماذج ونشرها#2084

دورة عمليات تشغيل التعلم الآلي وإدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي

تشرح كيفية نشر نماذج التعلم الآلي ومراقبتها وصيانتها في بيئات الإنتاج من خلال عمليات تشغيل التعلم الآلي التي تربط علوم البيانات بعمليات تقنية المعلومات.

هندسة الذكاء الاصطناعي وتشغيل النماذج ونشرها#2085

دورة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى أنظمة إنتاجية

توضح كيفية تقييم جاهزية نماذج الذكاء الاصطناعي ونقلها من المرحلة التجريبية أو البحثية إلى حلول إنتاجية مستقرة وقابلة للتوسع والتشغيل في بيئات المؤسسات.

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.