دورة الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد والخدمات اللوجستية

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل عمليات سلاسل الإمداد والخدمات اللوجستية لتحديد فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية.
• تطوير فهم متكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية في إدارة سلاسل الإمداد.
• تقييم بيانات المشتريات والمخزون والنقل والمستودعات والموردين والعمليات لدعم اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي.
• تطبيق التحليلات التنبؤية في التنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون وأداء التسليم وإدارة مخاطر سلسلة الإمداد.
• تصميم أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين المخزون وتخطيط المسارات وإدارة المستودعات وكفاءة الخدمات اللوجستية.
• تحسين الرؤية والمرونة في سلاسل الإمداد من خلال المراقبة والتنبؤ وتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تعزيز إدارة الموردين وقرارات المشتريات من خلال التحليلات الذكية والتقييم القائم على البيانات.
• تطبيق ممارسات حوكمة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية وحوكمة الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول للتقنيات.
• تقييم الجاهزية التنظيمية والتقنية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات سلاسل الإمداد والخدمات اللوجستية.
• مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع خفض التكاليف وجودة الخدمة والمرونة والاستدامة والتحول الرقمي والأهداف الاستراتيجية لسلسلة الإمداد.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية دورة الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد والخدمات اللوجستية سيكون المشاركون قادرين على:
• شرح الدور الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد والخدمات اللوجستية الحديثة.
• تحديد وترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المشتريات والتخطيط والمخزون والمستودعات والنقل والتوزيع.
• تحليل بيانات سلسلة الإمداد لاكتشاف الأنماط والاختناقات والمخاطر وأوجه عدم الكفاءة والفرص.
• تطبيق مفاهيم التحليلات التنبؤية في التنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون وأداء التسليم ومخاطر سلسلة الإمداد.
• تصميم أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين المخزون وإعادة التوريد.
• تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل أداء الموردين وذكاء المشتريات وقرارات التوريد.
• تطوير أساليب تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين المستودعات وتخطيط النقل وتحسين المسارات وإدارة الأساطيل.
• تقييم استخدام إنترنت الأشياء والبيانات اللحظية والذكاء الاصطناعي لتحسين الرؤية ومراقبة الاضطرابات في سلسلة الإمداد.
• تطبيق مبادئ حوكمة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر.
• إعداد خارطة طريق لتنفيذ الذكاء الاصطناعي تتوافق مع كفاءة سلسلة الإمداد والمرونة وخفض التكاليف وجودة الخدمة والاستدامة والتحول الرقمي.

محتوى الدورة