دورة الذكاء الاصطناعي في المشتريات وإدارة سلاسل الإمداد

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، ومنها التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي، وصلتها بالمشتريات وسلاسل الإمداد خلال اليوم الأول.
• تقييم المستوى الحالي لنضج البيانات والأنظمة والقدرات التحليلية في وظيفة المشتريات أو سلاسل الإمداد لدى المشارك.
• تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية القيمة وتقييمها عبر التوريد والتعاقد والشراء والمخزون والخدمات اللوجستية وإدارة الموردين.
• تطبيق أساليب تحليل الإنفاق وتصنيفه المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الرؤية على الإنفاق وتحديد فرص الوفورات.
• تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطلب وتحسين المخزون وتخطيط إعادة التزويد.
• تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة مخاطر الموردين وتحليل أدائهم والإنذار المبكر باضطرابات الإمداد.
• تقييم استخدام معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل العقود ومراجعة وثائق المناقصات ومساعدة مستخدمي المشتريات، مع إدراك حدودها.
• تطوير خطة لجاهزية البيانات تغطي مصادر البيانات وجودتها وحوكمتها ومتطلبات التكامل لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، ومنها الشفافية والعدالة والمساءلة وحماية البيانات والإشراف البشري، على قرارات المشتريات وسلاسل الإمداد.
• تصميم تجربة أولية للذكاء الاصطناعي بأهداف واضحة ومعايير نجاح ومتطلبات بيانات ومخاطر وأساليب تقييم محددة.
• تطوير دراسة جدوى وإطار لقياس القيمة لمبادرات الذكاء الاصطناعي باستخدام مؤشرات أداء المشتريات وسلاسل الإمداد ذات الصلة.
• تصميم خارطة طريق لتبنّي الذكاء الاصطناعي في وظيفة المشارك بنهاية اليوم الخامس.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
• شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الرئيسية بلغة أعمال مبسطة وربطها بأنشطة المشتريات وسلاسل الإمداد.
• التمييز بين القدرات الواقعية للذكاء الاصطناعي والادعاءات المبالغ فيها عند تقييم الحلول.
• تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتقييمها وترتيب أولوياتها بناءً على القيمة وإمكانية التنفيذ وتوافر البيانات والمخاطر.
• استخدام تحليل الإنفاق المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد فرص التوحيد والامتثال والوفورات.
• تقييم كيفية إسهام النماذج التنبؤية في تحسين توقعات الطلب وقرارات المخزون.
• توظيف الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لمراقبة مخاطر الموردين وأدائهم بصورة استباقية.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية لدعم مراجعة الوثائق وصياغتها وتحليلها مع التحقق من مخرجاتها.
• تقييم جاهزية البيانات وتحديد التحسينات اللازمة لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة المناسبة لقرارات المشتريات والمتطلبات التنظيمية.
• تصميم تجربة أولية للذكاء الاصطناعي وتقييمها وفق معايير نجاح واضحة.
• بناء دراسة جدوى ومتابعة القيمة المتحققة من مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• عرض خارطة طريق عملية لتبنّي الذكاء الاصطناعي في وظيفة المشتريات أو سلاسل الإمداد لديهم.

محتوى الدورة