دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل عمليات النفط والغاز لتحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
• تطوير فهم متكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية في عمليات النفط والغاز.
• تقييم بيانات الآبار والمكامن والإنتاج والمعدات وأجهزة الاستشعار والعمليات لاستخدامها في التحليلات الذكية.
• تطبيق التحليلات التنبؤية في التنبؤ بالإنتاج وأداء المعدات وإدارة الأعطال والمخاطر التشغيلية.
• تصميم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الآبار والإنتاج والعمليات الصناعية.
• تحسين الصيانة والموثوقية من خلال تطبيق الصيانة التنبؤية وتحليل بيانات الأصول والمعدات.
• تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاستكشاف وتحليل المكامن والحفر والإنتاج والمعالجة والنقل والتخزين.
• تعزيز السلامة التشغيلية وإدارة المخاطر واكتشاف الحالات غير الطبيعية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق مبادئ حوكمة البيانات والأمن السيبراني الصناعي وحوكمة الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول.
• تقييم الجاهزية التقنية والتنظيمية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في منشآت النفط والغاز.
• مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الإنتاج والكفاءة والموثوقية والسلامة وإدارة الأصول والتحول الرقمي.
• تطوير خارطة طريق عملية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في بيئة محددة من بيئات النفط والغاز مع مؤشرات أداء قابلة للقياس.
• من ينبغي أن يحضر:
• صُممت دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز للقيادات التنفيذية ومديري العمليات ومديري الإنتاج ومديري الحقول ومديري الصيانة والهندسة ومديري الأصول ومديري المشاريع ومديري التحول الرقمي ومديري تقنية المعلومات، إضافة إلى مهندسي البترول ومهندسي الإنتاج والمكامن والحفر والعمليات والميكانيكا والكهرباء والأجهزة والتحكم ومتخصصي الصيانة والموثوقية وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
• وتناسب الدورة المتخصصين العاملين في شركات النفط والغاز ومشغلي الحقول والمنشآت البرية والبحرية ومرافق المعالجة والتكرير والبتروكيماويات وخطوط الأنابيب ومحطات التخزين والنقل والمنشآت الصناعية المرتبطة بالطاقة. كما تستهدف العاملين في أنظمة التحكم الصناعية وSCADA وDCS وPLC وإنترنت الأشياء الصناعي وإدارة الأصول والمرافق والصيانة والسلامة والجودة وتحسين العمليات.
• كما تمثل الدورة خيارًا مناسبًا لصناع القرار وقادة الابتكار والتحول الرقمي ومعماريي المؤسسات ومتخصصي التحسين المستمر والموثوقية وإدارة المخاطر والسلامة والبيانات، ممن يحتاجون إلى فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الهندسية والتشغيلية الحالية وتحويل البيانات الصناعية إلى مبادرات عملية تدعم الأداء والموثوقية والسلامة والكفاءة التشغيلية.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز سيكون المشاركون قادرين على:
• شرح الدور الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات النفط والغاز والحقول والمنشآت الذكية.
• تحديد وترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الاستكشاف والحفر والإنتاج والصيانة والعمليات وإدارة الأصول.
• تحليل بيانات الآبار والمعدات وأجهزة الاستشعار والإنتاج لاكتشاف الأنماط والاختناقات والحالات غير الطبيعية.
• تطبيق مفاهيم التحليلات التنبؤية في التنبؤ بالإنتاج وأداء المعدات وإدارة المخاطر التشغيلية.
• تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل المكامن وتحسين أداء الآبار وعمليات الإنتاج.
• تصميم أساليب تعتمد على الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية وتحسين موثوقية الأصول والمعدات.
• تقييم استخدام الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي في المراقبة والفحص والسلامة التشغيلية.
• تحليل دور إنترنت الأشياء الصناعي والحوسبة الطرفية والتوائم الرقمية في بناء عمليات نفط وغاز أكثر ذكاءً.
• تطبيق مبادئ حوكمة البيانات والأمن السيبراني الصناعي وحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر.
• تقييم الجاهزية التنظيمية والتقنية لتطبيق مبادرات الذكاء الاصطناعي في منشآت النفط والغاز.
• تطوير مؤشرات أداء لقياس أثر الذكاء الاصطناعي على الإنتاج والموثوقية والصيانة والسلامة والكفاءة.
• إعداد خارطة طريق عملية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي تتوافق مع أهداف المؤسسة التشغيلية والاستراتيجية.
• مخطط الدورة:

محتوى الدورة