الذكاء الاصطناعي للقطاعات الصناعية#1266
دورة الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية
تستكشف كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ومنصات البيانات في تحسين خدمات المدن الذكية من إدارة المرور والطاقة إلى خدمات المواطنين والتخطيط الحضري.
5 أيام·حضوري
دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق
توضح كيفية توظيف مؤسسات الطاقة والمرافق للذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطلب وتشغيل الشبكات والصيانة التنبؤية عبر مراحل التوليد والنقل والتوزيع.
AIS · الذكاء الاصطناعي للقطاعات الصناعيةAll Levels#1267حضوريEnglish , Arabic
تحميل البروشورعرض المواعيد القادمة
استبدال المشارك مجاناً في أي وقت · الإلغاء قبل 30 يوماً فأكثر: استرداد كامل ناقص 10%. سياسة الإلغاء
القطاعات:الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتهالتصنيفات:الذكاء الاصطناعي للقطاعات الصناعية
نظرة عامة على الدورة
تُعد دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق من البرامج التدريبية المتقدمة التي تهدف إلى تزويد القيادات والمديرين والمهندسين والمتخصصين الفنيين وصناع القرار بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مؤسسات الطاقة والمرافق. ومع تزايد الحاجة إلى رفع الكفاءة التشغيلية، وتحسين موثوقية الأصول، وتطوير الصيانة التنبؤية، وتحسين استخدام الموارد، وتعزيز الاستدامة، أصبح الذكاء الاصطناعي من الأدوات المهمة لتطوير أساليب تخطيط وتشغيل ومراقبة وصيانة أنظمة الطاقة والمرافق. تتناول دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية وإنترنت الأشياء في بيئات الطاقة والمرافق. ويستكشف المشاركون كيفية استخدام هذه التقنيات في التنبؤ بالطلب على الطاقة، وإدارة أداء الأصول، والصيانة التنبؤية، وتحسين استهلاك الطاقة، واكتشاف الحالات غير الطبيعية، وإدارة الشبكات، والتنبؤ بالأعطال والانقطاعات، وتحسين التخطيط التشغيلي، وتعزيز الخدمات المقدمة للعملاء. كما تركز الدورة على الجوانب الاستراتيجية والتقنية والحوكمة اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة في بيئات الطاقة والمرافق الحيوية. وتشمل الموضوعات إدارة البيانات، وجودة البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، وحماية الخصوصية، وأمن أنظمة التشغيل والتحكم الصناعي، وإدارة مخاطر النماذج، والامتثال التنظيمي، والرقابة البشرية، والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. وتكتسب هذه الجوانب أهمية خاصة في القطاعات التي ترتبط فيها القرارات التقنية باستمرارية الخدمة والسلامة والموثوقية ومرونة البنية التحتية. وتجمع دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق بين المفاهيم الاستراتيجية والتطبيقات العملية من خلال ورش العمل ودراسات الحالة والتمارين التحليلية وتخطيط المبادرات. وبنهاية الدورة سيتمكن المشاركون من تحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية للذكاء الاصطناعي، وتقييم جاهزية المؤسسة، وتطوير استراتيجيات التنفيذ، وبناء مؤشرات أداء قابلة للقياس، بما يدعم تحسين الأداء التشغيلي، وإدارة الأصول، وتحسين استهلاك الموارد، ودمج مصادر الطاقة المتجددة، وتحسين جودة الخدمات، وتسريع التحول الرقمي في مؤسسات الطاقة والمرافق.
أهداف التعلم
- تحليل عمليات الطاقة والمرافق لتحديد فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي ذات القيمة التشغيلية والاستراتيجية.
- تطوير فهم متكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في توليد ونقل وتوزيع الطاقة وخدمات المرافق.
- تقييم البيانات التشغيلية وبيانات الأصول والعملاء والبيانات البيئية لاستخدامها في التحليلات الذكية ودعم القرار.
- تطبيق مفاهيم تعلم الآلة والتحليلات التنبؤية في التنبؤ بالطلب وإدارة الأصول والصيانة والتخطيط التشغيلي.
- تصميم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الطاقة والتنبؤ بالطلب واكتشاف الحالات غير الطبيعية ومراقبة البنية التحتية.
- تحسين موثوقية الأصول وتخطيط أعمال الصيانة من خلال التحليلات التنبؤية والمراقبة القائمة على الحالة.
- تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للمراقبة الفورية ودعم القرارات التشغيلية.
- تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات والأمن السيبراني وحماية الخصوصية وأمن أنظمة التشغيل والتحكم.
- تقييم الجاهزية التنظيمية والتقنية لتطبيق مبادرات الذكاء الاصطناعي في بيئات الطاقة والمرافق.
- مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع التميز التشغيلي والتحول الرقمي والاستدامة والموثوقية ومرونة البنية التحتية والأهداف الاستراتيجية لقطاع الطاقة.
من يجب أن يحضر
صُممت دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق للقيادات التنفيذية ومديري الطاقة والمرافق ومديري العمليات ومديري الأصول ومديري الصيانة ومديري الهندسة وقادة التحول الرقمي ومديري تقنية المعلومات ومتخصصي أنظمة التشغيل والتحكم ومحللي البيانات ومهندسي البيانات ومتخصصي الذكاء الاصطناعي ومهندسي الاعتمادية والمهندسين الكهربائيين والميكانيكيين ومتخصصي الأجهزة والتحكم ومحللي الطاقة وصناع القرار المسؤولين عن تبني التقنيات الحديثة وتحسين الأداء التشغيلي.
وتناسب الدورة بشكل خاص العاملين في قطاعات توليد الطاقة ونقلها وتوزيعها والطاقة المتجددة والمياه والصرف الصحي وشبكات الغاز وإدارة الطاقة والمرافق الصناعية والبنية التحتية والجهات الحكومية والتنظيمية المعنية بالطاقة. كما تستهدف المتخصصين المشاركين في الشبكات الذكية وكفاءة الطاقة وإدارة الأصول والصيانة التنبؤية والتشغيل والتحكم الصناعي وبرامج التحول الرقمي.
كما تمثل الدورة خيارًا مناسبًا للمتخصصين الفنيين وكبار المهنيين الذين يحتاجون إلى فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة التشغيلية الحالية ومنصات بيانات المؤسسات وبيئات إنترنت الأشياء والتقنيات الصناعية، مع المحافظة على متطلبات الأمن السيبراني والموثوقية والحوكمة واستمرارية العمليات.
مخرجات التعلم
- بنهاية دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح الدور الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات الطاقة والمرافق الحديثة.
- تحديد وترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التوليد والنقل والتوزيع وإدارة المرافق والطاقة.
- تحليل بيانات الطاقة والمرافق لاكتشاف الأنماط والحالات غير الطبيعية والمخاطر والفرص التشغيلية.
- تطبيق مفاهيم التحليلات التنبؤية وتعلم الآلة في التنبؤ بالطلب وأداء الأصول وتخطيط الصيانة.
- تصميم أساليب تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم الصيانة التنبؤية وتحسين موثوقية الأصول.
- تقييم استخدام إنترنت الأشياء والتحليلات الفورية والذكاء الاصطناعي لمراقبة البنية التحتية الحيوية.
- تطوير أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الطاقة وإدارة الموارد والتخطيط التشغيلي.
- تطبيق مبادئ حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وأمن أنظمة التشغيل والتحكم والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
- تطوير مؤشرات أداء وأطر قياس لتقييم نتائج مبادرات الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق.
- إعداد خارطة طريق لتنفيذ الذكاء الاصطناعي تتوافق مع الأهداف التشغيلية والاستراتيجية وأهداف الاستدامة والموثوقية.
محتوى الدورة
أساسيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في قطاع الطاقة والمرافق.
- أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- منظومات البيانات في مؤسسات الطاقة والمرافق.
- التحول الرقمي والبنية التحتية الذكية في قطاع الطاقة والمرافق.
- تطبيق عملي: تقييم فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات الطاقة والمرافق.
الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول والصيانة التنبؤية
- إدارة أداء الأصول وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- الصيانة التنبؤية والمراقبة القائمة على الحالة.
- التنبؤ بالأعطال واكتشاف الحالات غير الطبيعية.
- المراقبة الذكية للأصول باستخدام إنترنت الأشياء والتحليلات المتقدمة.
- تطبيق عملي: تطوير حالة استخدام للذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية وتحسين موثوقية الأصول.
الذكاء الاصطناعي لتحسين الطاقة والأداء التشغيلي
- التنبؤ بالطلب على الطاقة والتنبؤ بالأحمال.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في توليد الطاقة والتخطيط التشغيلي.
- التنبؤ بإنتاج الطاقة المتجددة ودمجها في منظومات الطاقة.
- كفاءة الطاقة وتحسين الموارد والتحكم الذكي.
- تطبيق عملي: تطوير نموذج مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطاقة وتحسين الأداء التشغيلي.
حوكمة الذكاء الاصطناعي والأمن وإدارة المخاطر
- حوكمة البيانات وجودتها في مؤسسات الطاقة والمرافق.
- حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطر النماذج.
- الأمن السيبراني وأمن أنظمة التشغيل والتحكم في البيئات الحيوية.
- الخصوصية والامتثال التنظيمي والمرونة واستمرارية العمليات والرقابة البشرية.
- تطبيق عملي: تصميم إطار متكامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر لأحد تطبيقات الطاقة أو المرافق.
استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق
- تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي لمؤسسات الطاقة والمرافق.
- تحديد أولويات حالات الاستخدام وفق القيمة والجدوى والمخاطر والأثر التشغيلي.
- قياس قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال مؤشرات الأداء والكفاءة والموثوقية والتكاليف التشغيلية.
- الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي والشبكات الذكية والطاقة المتجددة والمرافق الرقمية والبنية التحتية الذكية.
- الورشة الختامية: إعداد خارطة طريق متكاملة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة والمرافق، تتضمن تحديد أولويات حالات الاستخدام، واستراتيجية البيانات، وإطار الحوكمة، ومتطلبات الأمن السيبراني، ومتطلبات البنية التقنية، ومؤشرات الأداء، ومراحل التنفيذ، وخطة إشراك أصحاب المصلحة، ومنهجية إدارة المخاطر، وخطة عمل مؤسسية لتحسين الكفاءة التشغيلية، وموثوقية الأصول، وتحسين استهلاك الطاقة، واستمرارية الخدمات، والاستدامة، والتحول الرقمي.
المواعيد القادمة
الموعد المختار
لندن · ١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧ · حضوري
تحتاج مزيدًا من التفاصيل؟تواصل معنا عبر واتساب
| المدينة | التواريخ | السعر للمشارك | سعر الحجز المبكر | |
|---|---|---|---|---|
برشلونةمجدولة | ٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٦٬٠٠٠ € | — | |
إسطنبولمجدولة | ١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٣٠٠ € | — | |
لندنمجدولة | ٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦ | ٥٬٨٠٠ € | — | |
مدريدمجدولة | ٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦ | ٦٬٠٠٠ € | ٥٬٤٠٠ €حتى ٩ نوفمبر | |
برشلونةمجدولة | ١–٥ فبراير ٢٠٢٧ | ٦٬٠٠٠ € | ٥٬٤٠٠ €حتى ١١ يناير | |
إسطنبولمجدولة | ٨–١٢ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٣٠٠ € | ٤٬٧٧٠ €حتى ١٨ يناير | |
لندنمجدولة | ١٥–١٩ فبراير ٢٠٢٧ | ٥٬٨٠٠ € | ٥٬٢٢٠ €حتى ٢٥ يناير | |
مدريدمجدولة | ٢٢–٢٦ فبراير ٢٠٢٧ | ٦٬٠٠٠ € | ٥٬٤٠٠ €حتى ١ فبراير |
دورات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي للقطاعات الصناعية#1268
دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات
تتناول كيفية توظيف مشغلي الاتصالات للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء التوليدي في تحسين الشبكات والصيانة التنبؤية والتنبؤ بحركة البيانات ورصد الحالات الشاذة.
5 أيام·حضوري
الذكاء الاصطناعي للقطاعات الصناعية#1269
دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة والتجارة الإلكترونية
تشرح كيفية توظيف قطاع التجزئة للذكاء الاصطناعي في التوصيات المخصصة والتنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون وكشف الاحتيال عبر المتاجر وقنوات التجارة الإلكترونية.
5 أيام·حضوري
هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟
تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.