دورة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• فهم هندسة ومبادئ تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة.
• تحديد حالات الاستخدام المناسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال والعمليات.
• تصميم هندسة الوكلاء باستخدام النماذج والأدوات والذاكرة ومكونات التنسيق.
• تطبيق آليات التخطيط والاستدلال وتقسيم المهام.
• دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وأنظمة المؤسسات والأدوات الخارجية.
• تطبيق التوليد المعزز بالاسترجاع لتحسين المعرفة والاستجابات.
• تصميم أنظمة متعددة الوكلاء لتنفيذ المهام المعقدة بصورة تعاونية.
• تطبيق آليات الرقابة البشرية والتصعيد عند الحاجة.
• تقييم دقة الوكلاء وموثوقيتهم وسلامتهم وأدائهم التشغيلي.
• تحديد متطلبات الأمن والخصوصية والحوكمة والامتثال.
• تطوير أساليب للمراقبة وقابلية التتبع والشفافية في الأنظمة المستقلة.
• إعداد استراتيجيات عملية لنشر حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• عند استكمال الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تقييم هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي وتصميم الأنظمة المستقلة.
• تحديد حالات الاستخدام المناسبة للوكلاء وترتيب أولوياتها.
• تصميم سير عمل الوكلاء واستراتيجيات تقسيم المهام.
• تهيئة نماذج الذكاء الاصطناعي كمكونات للاستدلال ودعم اتخاذ القرار.
• دمج الوكلاء مع واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وتطبيقات المؤسسات والأدوات الخارجية.
• تطبيق آليات الذاكرة وإدارة السياق.
• تطوير حلول للوكلاء تعتمد على التوليد المعزز بالاسترجاع.
• تصميم وتنسيق سير العمل متعدد الوكلاء.
• إنشاء آليات للرقابة البشرية والتحكم في مستويات الاستقلالية.
• تقييم أداء الوكلاء وموثوقيتهم وسلامتهم وحالات الفشل المحتملة.
• تطبيق ضوابط المراقبة والأمن والحوكمة وقابلية التتبع.
• إعداد خارطة طريق لتطوير ونشر أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي الجاهزة لبيئات الإنتاج.

محتوى الدورة