الانتقال إلى المحتوى

دورة التعلم الآلي التطبيقي

تُعد دورة التعلم الآلي التطبيقي (Applied Machine Learning Training Course) برنامجاً تدريبياً احترافياً متكاملاً يهدف إلى تزويد القيادات التنفيذية، والمديرين، والمتخصصين، وعلماء البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي،…

AML · تعلم الآلة والتعلم العميقAll LevelsحضوريEnglish , Arabic
المدة
5 ايام
تحميل البروشور

نظرة عامة على الدورة

تُعد دورة التعلم الآلي التطبيقي (Applied Machine Learning Training Course) برنامجاً تدريبياً احترافياً متكاملاً يهدف إلى تزويد القيادات التنفيذية، والمديرين، والمتخصصين، وعلماء البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي تعلم الآلة، ومهندسي البرمجيات، ومحللي الأعمال، والمهنيين التقنيين بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لتصميم وتطوير وتطبيق حلول التعلم الآلي في بيئات الأعمال الحديثة. ويُعد التعلم الآلي التطبيقي أحد أهم التقنيات التي تعتمد عليها المؤسسات لتحويل البيانات إلى قرارات ذكية، وأتمتة العمليات، وتحسين الكفاءة التشغيلية، ودعم الابتكار، وتعزيز التحول الرقمي، مما يجعله عنصراً أساسياً في بناء المؤسسات القائمة على البيانات. تعتمد الجهات الحكومية، والوزارات، والهيئات العامة، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، والمؤسسات الصناعية، والمؤسسات الصحية، والمؤسسات التعليمية، وشركات الاتصالات، وشركات النقل والخدمات اللوجستية، والشركات الكبرى على حلول التعلم الآلي لتحليل البيانات، والتنبؤ بالطلب، وإدارة المخاطر، وكشف الاحتيال، وتحسين تجربة العملاء، والصيانة التنبؤية، وإدارة الأصول، وتحسين الجودة، وتحليل السلوك، واكتشاف الأنماط، ودعم اتخاذ القرار. وتساعد هذه الحلول المؤسسات على رفع الإنتاجية، وتقليل التكاليف، وتحسين سرعة ودقة القرارات التشغيلية والاستراتيجية. يركز هذا البرنامج على دورة حياة مشاريع التعلم الآلي التطبيقي، بدءاً من تحديد مشكلة الأعمال، وجمع البيانات، وإعدادها، وتنظيفها، وتحليلها، وهندسة الخصائص، واختيار الخوارزميات المناسبة، وبناء النماذج، وتدريبها، وتقييم أدائها، وتحسينها، ونشرها داخل البيئات المؤسسية، مع تغطية التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والانحدار، والتصنيف، والتجميع، والتعلم التجميعي (Ensemble Learning)، واكتشاف الشذوذ، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وإدارة دورة حياة النماذج (MLOps)، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، وحماية البيانات، والامتثال التنظيمي، وأفضل الممارسات العالمية في تطبيق حلول التعلم الآلي. وتجمع دورة التعلم الآلي التطبيقي بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي من خلال ورش عمل تفاعلية، وتمارين عملية، ودراسات حالة من مختلف القطاعات، بما يساعد المشاركين على تطوير حلول تعلم آلي قابلة للتطبيق داخل مؤسساتهم. وبنهاية الدورة سيتمكن المشاركون من بناء نماذج تعلم آلي موثوقة، وتحسين أدائها، ودمجها في العمليات المؤسسية، ودعم مبادرات التحول الرقمي، وتعزيز الابتكار، وتحقيق قيمة مؤسسية مستدامة.

أهداف التعلم

  • تحليل المبادئ الأساسية ومنهجيات التعلم الآلي التطبيقي وتطبيقاته المؤسسية.
  • تطوير مهارات تصميم وبناء ونشر نماذج التعلم الآلي لمعالجة تحديات الأعمال.
  • تقييم فرص استخدام التعلم الآلي في مختلف القطاعات والصناعات.
  • تطبيق تقنيات التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف في سيناريوهات عملية.
  • تصميم حلول تحليلية ذكية تدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء المؤسسي.
  • تحسين أداء النماذج باستخدام هندسة الخصائص وتقنيات الضبط والتقييم.
  • تعزيز المعرفة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، وحماية البيانات، والامتثال التنظيمي.
  • تنفيذ أفضل الممارسات لنشر نماذج التعلم الآلي وإدارة دورة حياتها.
  • تقييم المخاطر والانحيازات والتحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام نماذج التعلم الآلي.
  • مواءمة مشاريع التعلم الآلي مع استراتيجيات التحول الرقمي والابتكار والتميز التشغيلي.

من يجب أن يحضر

صُممت هذه الدورة للرؤساء التنفيذيين، ومديري الإدارات، ومديري التحول الرقمي، ومديري تقنية المعلومات، ومديري الابتكار، وعلماء البيانات، ومهندسي تعلم الآلة، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي البيانات، ومهندسي البرمجيات، ومحللي الأعمال، ومهندسي الحلول، ومديري المشاريع، والاستشاريين، والباحثين، وجميع المهنيين المسؤولين عن تطوير أو إدارة حلول الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات داخل المؤسسات. كما تستهدف العاملين في الجهات الحكومية، والوزارات، والهيئات العامة، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، والمؤسسات الصناعية، والمؤسسات الصحية، والمؤسسات التعليمية، وشركات الاتصالات، وشركات النقل والخدمات اللوجستية، والشركات الاستشارية، والشركات متعددة الجنسيات التي تسعى إلى تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحسين الأداء المؤسسي، وتعزيز الابتكار، وتحقيق الاستفادة القصوى من البيانات. وتناسب الدورة أيضاً مسؤولي التحليلات، والذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات، والأتمتة الذكية، والأمن السيبراني، وإدارة المخاطر، وكشف الاحتيال، وإدارة الجودة، والصيانة التنبؤية، وإدارة الأصول، والحوكمة، والامتثال، والبحث والتطوير، وجميع المهنيين الراغبين في اكتساب مهارات عملية في تطبيق التعلم الآلي.

مخرجات التعلم

  • بنهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:
  • شرح دورة حياة مشاريع التعلم الآلي التطبيقي.
  • إعداد البيانات وتنظيفها وتحويلها لتطوير نماذج تعلم آلي عالية الجودة.
  • تطوير نماذج الانحدار، والتصنيف، والتجميع، والتعلم التجميعي لمعالجة مشكلات الأعمال.
  • تقييم أداء نماذج التعلم الآلي باستخدام مؤشرات وأساليب تقييم معتمدة.
  • تحسين دقة النماذج باستخدام هندسة الخصائص وتقنيات الضبط والتحسين.
  • تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتعزيز الشفافية والثقة في النماذج.
  • تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول مع الالتزام بحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، وحماية البيانات، والامتثال التنظيمي.
  • نشر نماذج التعلم الآلي ودمجها في الأنظمة والعمليات المؤسسية.
  • تحديد فرص استخدام التعلم الآلي في مختلف الإدارات والقطاعات.
  • إعداد خارطة طريق لتطبيق حلول التعلم الآلي على نطاق مؤسسي.
  • المحاور التدريبية:

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات التعلم الآلي التطبيقي

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • تحديد مشكلات الأعمال وفرص تطبيق التعلم الآلي.
  • دورة حياة مشاريع التعلم الآلي.
  • جمع البيانات والتحليل الاستكشافي للبيانات.
  • ورشة عمل لتحليل حالات استخدام التعلم الآلي في المؤسسات.
اليوم الثاني

بناء نماذج التعلم الآلي

  • إعداد البيانات وهندسة الخصائص.
  • تقنيات التعلم الخاضع للإشراف.
  • خوارزميات الانحدار والتصنيف.
  • تدريب النماذج وتقييم أدائها.
  • تطبيق عملي على تطوير نموذج تنبؤي باستخدام التعلم الآلي.
اليوم الثالث

التقنيات المتقدمة في التعلم الآلي

  • التعلم غير الخاضع للإشراف وتقنيات التجميع.
  • التعلم التجميعي (Ensemble Learning).
  • تحسين النماذج وضبط المعلمات.
  • اكتشاف الشذوذ وأنظمة التوصية.
  • ورشة عمل لتطوير حلول تعلم آلي لمعالجة تحديات الأعمال.
اليوم الرابع

تطبيق التعلم الآلي في المؤسسات

  • نشر النماذج وإدارة دورة حياتها (MLOps).
  • مراقبة الأداء والتحسين المستمر.
  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، وحماية البيانات، والامتثال التنظيمي.
  • قياس القيمة المؤسسية والعائد من تطبيقات التعلم الآلي.
  • تطبيق عملي لدمج نماذج التعلم الآلي في الأنظمة المؤسسية.
اليوم الخامس

بناء استراتيجية مؤسسية للتعلم الآلي

  • مستقبل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
  • أفضل الممارسات العالمية في تطبيق حلول التعلم الآلي.
  • توسيع استخدام التعلم الآلي داخل المؤسسة.
  • إدارة التغيير والتحسين المستمر والابتكار.
  • ورشة عمل ختامية لإعداد استراتيجية مؤسسية متكاملة لتطبيق التعلم الآلي تشمل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتحليلات التنبؤية، وهندسة الخصائص، والتعلم التجميعي، واكتشاف الشذوذ، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وإدارة دورة حياة النماذج (MLOps)، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني، وحماية البيانات، والامتثال التنظيمي، وإدارة المخاطر، وقياس الأداء، وإدارة التغيير، بما يدعم التحول الرقمي، ويعزز الابتكار، ويرفع الكفاءة التشغيلية، ويحقق قيمة مؤسسية مستدامة وفق أفضل الممارسات العالمية.

المواعيد القادمة

المدينةالتواريخالسعر للمشاركمقاعد متاحة
الرباطمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
بانكوكمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €
مكة المكرمةمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
فرانكفورتمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٦٬٢٠٠ €
برشلونةمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
المنامةمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
رومامؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €
جنيفمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٧٬٣٠٠ €
برلينمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
إسطنبولمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
فيينامؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٤٠٠ €
مراكشمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
كوالالمبورمؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
ميلانومؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €
القاهرةمؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٣٬٨٠٠ €
الدار البيضاءمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
ميونخمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
لشبونةمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
مسقطمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
الدماممؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
لندنمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €
عمّانمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €
عن بُعدمؤكدة
١–٥ نوفمبر ٢٠٢٦‏٢٬٧٠٠ €
الدوحةمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
المدينة المنورةمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
أمسترداممؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
دبيمؤكدة
٨–١٢ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
باكومؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
مدريدمؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
باريسمؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €
الرباطمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
فرانكفورتمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٢٠٠ €
بانكوكمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €
مكة المكرمةمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
رومامؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €
جنيفمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٧٬٣٠٠ €
المنامةمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
برشلونةمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
برلينمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
فيينامؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٤٠٠ €
مراكشمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
إسطنبولمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
ميلانومؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €
القاهرةمؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٣٬٨٠٠ €
كوالالمبورمؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
الدار البيضاءمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
ميونخمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
لشبونةمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
الدماممؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
عمّانمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €
مسقطمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
لندنمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €
عن بُعدمؤكدة
٢٧–٣١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٢٬٧٠٠ €
المدينة المنورةمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٨٠٠ €
أمسترداممؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €
الدوحةمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €
دبيمؤكدة
٣–٧ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €
باكومؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €
مدريدمؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٠٠ €
باريسمؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٧٠٠ €

دورات ذات صلة

تعلم الآلة والتعلم العميق#1189

نماذج الذكاء الاصطناعي

تعد نماذج الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي للعديد من مبادرات التحول الرقمي، وتحليل البيانات، والأتمتة الذكية، ودعم اتخاذ القرار في المؤسسات الحديثة. ومع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحكومية والمالية…

تعلم الآلة والتعلم العميق#1190

دورة النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models - LLMs)

تُعد دورة النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models - LLMs) برنامجاً تدريبياً احترافياً متكاملاً يهدف إلى تمكين القيادات التنفيذية، والمديرين، والمتخصصين، والمهنيين من فهم التقنيات التي تقف وراء الجيل الحديث من…

تعلم الآلة والتعلم العميق#1191

دورة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

تُعد دورة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي برنامجاً تدريبياً احترافياً متكاملاً يهدف إلى تزويد القيادات التنفيذية، والمديرين، والمتخصصين، وعلماء البيانات، ومهندسي البرمجيات، والمهنيين التقنيين بالمعرفة والمهارات اللازمة…

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.