دورة الذكاء الاصطناعي في التصنيع

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل عمليات التصنيع لتحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
• تطوير فهم متكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية في البيئات الصناعية.
• تقييم بيانات المعدات وأجهزة الاستشعار وخطوط الإنتاج والعمليات لاستخدامها في التحليلات الذكية.
• تطبيق التحليلات التنبؤية لتحسين الصيانة وتوقع الأعطال وتقليل التوقفات غير المخططة.
• تصميم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة المنتجات واكتشاف العيوب الصناعية.
• تحسين الإنتاجية وكفاءة العمليات من خلال التحليلات الذكية وتحسين العمليات والأتمتة.
• تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استهلاك الطاقة وإدارة الموارد والاستدامة الصناعية.
• تعزيز القدرة على استخدام الرؤية الحاسوبية وإنترنت الأشياء الصناعي في مراقبة العمليات والمعدات.
• تطبيق مبادئ حوكمة البيانات والأمن السيبراني الصناعي وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي.
• تقييم الجاهزية التقنية والتنظيمية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المصانع والمنشآت الصناعية.
• مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الإنتاج والجودة والصيانة والسلامة والكفاءة التشغيلية والتحول الرقمي.
• تطوير خارطة طريق عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة تصنيع محددة خلال إطار زمني واضح وقابل للقياس.
• من ينبغي أن يحضر:
• صُممت دورة الذكاء الاصطناعي في التصنيع للمديرين التنفيذيين ومديري المصانع ومديري الإنتاج ومديري العمليات ومديري الصيانة ومديري الهندسة ومديري الجودة ومديري التحول الرقمي ومديري تقنية المعلومات ومديري الأتمتة والتحكم، إضافة إلى مهندسي التصنيع والمهندسين الميكانيكيين والكهربائيين ومهندسي التحكم والأجهزة ومهندسي الصيانة والموثوقية ومتخصصي البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات الصناعية.
• وتناسب الدورة المتخصصين العاملين في المصانع والمنشآت الصناعية وقطاعات الهندسة والتصنيع والطاقة والسيارات والبتروكيماويات والأدوية والأغذية والمشروبات والمنتجات الاستهلاكية والمعدات الصناعية وغيرها من البيئات التي تعتمد على خطوط الإنتاج والمعدات والأنظمة التشغيلية. كما تستهدف العاملين في أنظمة التحكم الصناعية وSCADA وPLC وDCS وإنترنت الأشياء الصناعي وإدارة الأصول والصيانة والجودة والتخطيط والإنتاج.
• كما تمثل الدورة خيارًا مناسبًا لصناع القرار وقادة الابتكار والتحول الرقمي ومعماريي المؤسسات ومديري المشاريع الصناعية ومتخصصي التحسين المستمر والموثوقية وإدارة الأصول والسلامة المهنية، ممن يحتاجون إلى فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الصناعية الحالية وبناء مبادرات قابلة للتوسع تدعم الأداء التشغيلي والتنافسية الصناعية.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية دورة الذكاء الاصطناعي في التصنيع سيكون المشاركون قادرين على:
• شرح الدور الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في تطوير المصانع الذكية والتصنيع الحديث.
• تحديد وترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الإنتاج والصيانة والجودة والهندسة والعمليات.
• تحليل البيانات الصناعية وبيانات أجهزة الاستشعار لاكتشاف الأنماط والاختناقات والحالات غير الطبيعية.
• تطبيق مفاهيم التحليلات التنبؤية في الصيانة وتوقع الأعطال وتحسين موثوقية المعدات.
• تصميم أساليب تعتمد على الرؤية الحاسوبية لاكتشاف العيوب وتحسين مراقبة الجودة.
• تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وتقليل الهدر وتحسين أداء خطوط الإنتاج.
• استخدام مفاهيم إنترنت الأشياء الصناعي لربط البيانات التشغيلية بحلول التحليلات والذكاء الاصطناعي.
• تقييم إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين استهلاك الطاقة وإدارة الموارد والاستدامة الصناعية.
• تحليل متطلبات التكامل بين حلول الذكاء الاصطناعي وأنظمة التشغيل والتحكم والأنظمة المؤسسية.
• تطبيق مبادئ حوكمة البيانات والأمن السيبراني الصناعي والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
• تقييم الجاهزية المؤسسية والتقنية لتطبيق مبادرات الذكاء الاصطناعي في المنشآت الصناعية.
• إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي مرتبطة بمؤشرات الإنتاج والجودة والصيانة والكفاءة والسلامة.
• مخطط الدورة:

محتوى الدورة