دورة تحليلات البيانات بالذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على الدورة

أهداف التعلم

• تحليل احتياجات المؤسسة من البيانات وتحديد فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي في التحليلات المؤسسية.
• تطوير فهم متكامل لمبادئ تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأهميتها في دعم الأعمال.
• تقييم البيانات باستخدام تقنيات التحليل الوصفي، والتشخيصي، والتنبؤي، والاستشرافي.
• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين جمع البيانات، وتنظيفها، وتحليلها، وتفسير نتائجها.
• تصميم حلول تحليلية ذكية تدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء المؤسسي.
• تحسين جودة التقارير ولوحات المعلومات باستخدام أدوات التحليل والذكاء الاصطناعي.
• تعزيز تطبيقات تعلم الآلة والتحليلات التنبؤية في مختلف المجالات الوظيفية.
• تنفيذ أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وجودة البيانات، والأمن السيبراني، والامتثال، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• تقييم جاهزية المؤسسة لتبني تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• مواءمة مبادرات تحليلات البيانات مع الاستراتيجية المؤسسية، والتحول الرقمي، والابتكار، والتميز التشغيلي.
• الفئات المستهدفة:
• صُممت دورة تحليلات البيانات بالذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين، ومديري الإدارات، ومديري التحول الرقمي، ومديري تقنية المعلومات، ومديري العمليات، ومديري الأداء، ومحللي الأعمال، ومحللي البيانات، ومتخصصي ذكاء الأعمال، ومتخصصي التحول الرقمي، والقيادات الإدارية الراغبة في توظيف البيانات والذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء.
• كما تستهدف العاملين في الوزارات، والهيئات الحكومية، ومؤسسات القطاع العام، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، وقطاعات الطاقة، والاتصالات، والرعاية الصحية، والصناعة، والخدمات اللوجستية، والتعليم، والمؤسسات الكبرى التي تعتمد على البيانات والتحليلات في تطوير الأداء وتحقيق أهدافها الاستراتيجية.
• وتناسب الدورة أيضًا علماء البيانات المبتدئين، ومهندسي البيانات، ومطوري حلول ذكاء الأعمال، وأخصائيي التقارير، ومستشاري الإدارة، وأخصائيي الجودة، ومتخصصي إدارة المخاطر، والباحثين، وجميع المهنيين الراغبين في تطوير مهاراتهم في مجال تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر

مخرجات التعلم

• بنهاية دورة تحليلات البيانات بالذكاء الاصطناعي سيكون المشاركون قادرين على:
• فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير تحليلات البيانات ودعم القرارات المؤسسية.
• جمع البيانات وتنظيفها وإعدادها للتحليل باستخدام أفضل الممارسات.
• تطبيق تقنيات تعلم الآلة والتحليلات التنبؤية في تحليل البيانات.
• استخدام أدوات التصور البياني ولوحات المعلومات لعرض النتائج بصورة احترافية.
• تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والفرص والمخاطر.
• دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أدوات ذكاء الأعمال ومنصات التحليل المؤسسية.
• تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وجودة البيانات، والخصوصية، والأمن السيبراني، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• قياس الأداء باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية والتحليلات الذكية.
• إعداد خارطة طريق لتطبيق تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة.
• قيادة مبادرات تحليل البيانات التي تدعم الابتكار، والتحول الرقمي، وتحسين الأداء المؤسسي.
• المحاور التدريبية:

محتوى الدورة

المواعيد القادمة