الانتقال إلى المحتوى

دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمتخصصين في قطاع التأمين

تقدم هذه الدورة إطاراً عملياً ومتقدماً لفهم وتوظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع التأمين، مع التركيز على كيفية استخدام التقنيات الحديثة لتحسين العمليات التأمينية، ودعم اتخاذ القرار، ورفع كفاءة الموظفين والمتخصصين،…

INAI · التقنيات التأمينية والذكاء الاصطناعيAll LevelsحضوريEnglish , Arabic
المدة
5 أيام
تحميل البروشور

نظرة عامة على الدورة

تقدم هذه الدورة إطاراً عملياً ومتقدماً لفهم وتوظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع التأمين، مع التركيز على كيفية استخدام التقنيات الحديثة لتحسين العمليات التأمينية، ودعم اتخاذ القرار، ورفع كفاءة الموظفين والمتخصصين، وتطوير تجربة العملاء. وتساعد الدورة المشاركين على فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية في بيئات التأمين المختلفة. تتناول الدورة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات الاكتتاب، وإدارة المطالبات، وخدمة العملاء، وإدارة الوثائق، وتحليل البيانات، وإعداد التقارير، والامتثال، وإدارة المخاطر، وتطوير المنتجات التأمينية. كما توضح كيفية استخدام الأدوات التوليدية لمعالجة المعلومات، وتلخيص المستندات، وإعداد المسودات، واستخراج الرؤى، وتحسين سير العمل مع الحفاظ على الرقابة البشرية. كما تركز الدورة على هندسة الأوامر والتعليمات، وتصميم المدخلات الفعالة، والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتقليل الأخطاء والمعلومات غير الدقيقة، واستخدام الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة داخل المؤسسات التأمينية. ويتم تناول قضايا الخصوصية وحماية بيانات العملاء والسرية والأمن السيبراني والتحيز والشفافية والمساءلة ومخاطر النماذج. ومن خلال التطبيقات العملية ودراسات الحالة والتمارين المتخصصة في التأمين، يطور المشاركون القدرة على تحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية، وتصميم تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي التوليدي، وقياس أثرها، ووضع إطار مؤسسي للاستخدام الآمن والفعال بما يتوافق مع أهداف التحول الرقمي واستراتيجية المؤسسة.

أهداف التعلم

  • بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
  • فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته في قطاع التأمين.
  • تحليل فرص استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين العمليات والخدمات التأمينية.
  • تقييم حالات الاستخدام المناسبة في الاكتتاب وإدارة المطالبات وخدمة العملاء والعمليات.
  • تطوير أوامر وتعليمات فعالة للحصول على مخرجات دقيقة وملائمة للأعمال.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد وتحليل المستندات والتقارير التأمينية.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم أعمال الاكتتاب وتقييم المعلومات والمخاطر.
  • تحسين عمليات إدارة المطالبات من خلال التلخيص والتحليل والتصنيف ودعم سير العمل.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين تجربة العملاء وقنوات الخدمة الرقمية.
  • تقييم جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق من دقتها قبل استخدامها في القرارات المهنية.
  • تحديد مخاطر الخصوصية والسرية والتحيز والأمن المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تصميم ضوابط للرقابة البشرية والمراجعة والتحقق من المخرجات في التطبيقات التأمينية.
  • تطوير إطار عملي لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة آمنة ومسؤولة وقابلة للتوسع.

من يجب أن يحضر

تستهدف الدورة المتخصصين والمديرين العاملين في شركات التأمين وإعادة التأمين، وبصفة خاصة العاملين في الاكتتاب، وإدارة المطالبات، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء، والعمليات، والامتثال، والحوكمة، والتحول الرقمي، وتحليل البيانات، وتطوير المنتجات، والتسعير. كما تناسب القيادات التنفيذية ومديري الإدارات ورؤساء الأقسام والمتخصصين المسؤولين عن تطوير العمليات والخدمات الرقمية، إضافة إلى فرق الابتكار والتقنية والبيانات الذين يسعون إلى فهم الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي التوليدي في البيئة التأمينية. وتعد الدورة مناسبة أيضاً للمسؤولين عن وضع السياسات والإجراءات والضوابط المتعلقة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولصناع القرار الذين يحتاجون إلى تقييم القيمة التجارية والمخاطر التشغيلية والتنظيمية المرتبطة بهذه التقنيات.

مخرجات التعلم

  • بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
  • شرح دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير قطاع التأمين والعمليات المرتبطة به.
  • تحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية في مختلف مراحل دورة التأمين.
  • تصميم أوامر وتعليمات فعالة للحصول على نتائج أكثر دقة واتساقاً.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تلخيص وتحليل الوثائق والمراسلات والمعلومات التأمينية.
  • دعم أعمال الاكتتاب من خلال تحليل المعلومات وصياغة الملخصات وتحديد النقاط التي تحتاج إلى مراجعة.
  • تحسين إدارة المطالبات من خلال تصنيف المعلومات وتلخيص الملفات ودعم إجراءات المعالجة.
  • تطوير تطبيقات للذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء والاتصالات التأمينية.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إعداد التقارير والعروض والمراسلات المهنية.
  • تقييم دقة وموثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها.
  • اكتشاف مخاطر المعلومات غير الدقيقة والتحيز وسوء الاستخدام في التطبيقات التوليدية.
  • تطبيق مبادئ حماية البيانات والسرية والخصوصية عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تحديد الحالات التي تتطلب تدخلاً ومراجعة بشرية قبل اتخاذ القرار.
  • تقييم القيمة التشغيلية والتجارية لمبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تحديد مؤشرات أداء مناسبة لقياس أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المؤسسة التأمينية.
  • المحاور التدريبية

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع التأمين

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوره وأهم قدراته.
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • نماذج اللغة الكبيرة وكيفية التعامل معها.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة حياة التأمين.
  • الفرص التشغيلية والتجارية للذكاء الاصطناعي في شركات التأمين.
  • تحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية.
  • التحديات العملية في تبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات التأمينية.
  • تطبيق عملي: تحليل دورة عمل تأمينية وتحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسينها.
اليوم الثاني

هندسة الأوامر والتطبيقات المهنية للمتخصصين في التأمين

  • مبادئ تصميم الأوامر والتعليمات الفعالة.
  • بناء التعليمات باستخدام السياق والهدف والقيود ومعايير المخرجات.
  • تحسين جودة ودقة الاستجابات التوليدية.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد وصياغة الوثائق والمراسلات.
  • تلخيص وثائق التأمين واستخراج المعلومات الرئيسية.
  • تحليل النصوص والمعلومات غير المنظمة.
  • إعداد التقارير والملخصات التنفيذية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • التحقق من المخرجات وتقليل المعلومات غير الدقيقة.
  • تطبيق عملي: تصميم مجموعة من الأوامر المهنية لمهام يومية في الاكتتاب والمطالبات وخدمة العملاء.
اليوم الثالث

الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاكتتاب وإدارة المطالبات

  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم عمليات الاكتتاب.
  • تحليل طلبات التأمين والمعلومات المقدمة من العملاء.
  • إعداد ملخصات المخاطر والمعلومات الداعمة للاكتتاب.
  • دعم تصنيف المخاطر وتحديد المعلومات التي تحتاج إلى مراجعة.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المطالبات.
  • تلخيص ملفات المطالبات وتحليل المستندات المرتبطة بها.
  • دعم فرز المطالبات وتحديد الأولويات.
  • مساعدة فرق المطالبات في إعداد المراسلات والتقارير.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اكتشاف المؤشرات غير الاعتيادية والاحتيال.
  • تطبيق عملي: بناء سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل ملف مطالبة وتأهيله للمراجعة البشرية.
اليوم الرابع

الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء والتحليلات والعمليات التأمينية

  • تطوير تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تصميم مساعدين افتراضيين وخدمات ذكية للعملاء.
  • إعداد الردود والمراسلات التأمينية بطريقة متسقة ومهنية.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة الداخلية.
  • تحليل ملاحظات العملاء والشكاوى والمراسلات.
  • دعم إعداد التقارير التشغيلية والإدارية.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات التأمينية.
  • دعم فرق التسويق والمبيعات والتوزيع.
  • دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع سير العمل والعمليات الرقمية.
  • تطبيق عملي: تصميم حالة استخدام متكاملة لتحسين تجربة العميل وتقليل الوقت المستغرق في إحدى العمليات التأمينية.
اليوم الخامس

الحوكمة والاستخدام المسؤول وتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي

  • حوكمة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في شركات التأمين.
  • حماية بيانات العملاء والمعلومات السرية.
  • الخصوصية وأمن المعلومات عند استخدام الأدوات التوليدية.
  • مخاطر التحيز وعدم الدقة والمعلومات غير الموثوقة.
  • الشفافية وقابلية التفسير والمساءلة.
  • الرقابة البشرية في القرارات والتطبيقات التأمينية.
  • إدارة مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي ومخاطر الأطراف الخارجية.
  • وضع سياسات وضوابط للاستخدام الآمن والمسؤول.
  • تحديد مؤشرات الأداء وقياس القيمة التشغيلية والتجارية.
  • تحديد الأولويات وبناء حالات الأعمال ومراحل التنفيذ.
  • تطوير خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المؤسسة.
  • ورشة تطبيقية ختامية: إعداد خطة متكاملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في إحدى وظائف التأمين، تشمل حالة الاستخدام، المتطلبات، المخاطر، الضوابط، مؤشرات الأداء، وخطة التنفيذ.

المواعيد القادمة

المدينةالتواريخالسعر للمشاركمقاعد متاحة
برلينمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
فيينامؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٥٬٧٠٠ €
إسطنبولمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٤٬٦٩٣ €
مراكشمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
ميلانومؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
كوالالمبورمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €
القاهرةمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٣٬٣٠٠ €
لشبونةمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
الدار البيضاءمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٣٠٠ €
ميونخمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
الدماممؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
لندنمؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٦٠٠ €
مسقطمؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
عمّانمؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٣٬٠٩٩ €
عن بُعدمؤكدة
١٨–٢٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏١٬٧٠٠ €
المدينة المنورةمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
الدوحةمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €
أمسترداممؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
دبيمؤكدة
٢٥–٢٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €
باريسمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٧٠٠ €
باكومؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
مدريدمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
الرياضمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
بانكوكمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٩٣ €
فرانكفورتمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €
مكة المكرمةمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
جنيفمؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
رومامؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €
برشلونةمؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
المنامةمؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
برلينمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
مراكشمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
إسطنبولمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٦٩٣ €
فيينامؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٧٠٠ €
كوالالمبورمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €
ميلانومؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
القاهرةمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٣٬٣٠٠ €
الدار البيضاءمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٣٠٠ €
لشبونةمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
ميونخمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
مسقطمؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
عمّانمؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٣٬٠٩٩ €
لندنمؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٦٠٠ €
الدماممؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
عن بُعدمؤكدة
١٣–١٧ ديسمبر ٢٠٢٦‏١٬٧٠٠ €
المدينة المنورةمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٢٠٠ €
أمسترداممؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
الدوحةمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €
دبيمؤكدة
٢٠–٢٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٤٠٠ €
باريسمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٧٠٠ €
باكومؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
مدريدمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٤٠٠ €
بانكوكمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٠٩٣ €
الرياضمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €
فرانكفورتمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €
مكة المكرمةمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٢٠٠ €
جنيفمؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٣٠٠ €
المنامةمؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €
برشلونةمؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٤٠٠ €
رومامؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٨٠٠ €

دورات ذات صلة

التقنيات التأمينية والذكاء الاصطناعي#1905

دورة حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول في قطاع التأمين

تقدم دورة حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول في قطاع التأمين إطاراً استراتيجياً وعملياً متكاملاً لحوكمة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل شركات التأمين. وتركز الدورة على بناء الهياكل والسياسات والضوابط…

التقنيات التأمينية والذكاء الاصطناعي#1906

دورة توظيف الذكاء الاصطناعي في إدارة المطالبات والاكتتاب التأميني

تقدم دورة توظيف الذكاء الاصطناعي في إدارة المطالبات والاكتتاب التأميني إطاراً متقدماً وعملياً لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في وظيفتين أساسيتين في قطاع التأمين، هما الاكتتاب وإدارة المطالبات. وتركز الدورة على كيفية…

التقنيات التأمينية والذكاء الاصطناعي#1908

دورة الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين

تقدم هذه الدورة التدريبية المتقدمة إطاراً عملياً متكاملاً لفهم وتوظيف الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين، مع التركيز على تطوير الاكتتاب، وإدارة المطالبات، والتسعير، وإدارة المخاطر، واكتشاف الاحتيال، وخدمة العملاء،…

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.