الانتقال إلى المحتوى

دورة هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي

تُعد دورة هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي من البرامج التدريبية المتقدمة التي تهدف إلى تمكين المشاركين من تصميم وبناء وإدارة البنية التحتية للبيانات التي تعتمد عليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات المتقدمة.…

AID · علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعيAll LevelsحضوريEnglish , Arabic
المدة
5 ايام
تحميل البروشور

نظرة عامة على الدورة

تُعد دورة هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي من البرامج التدريبية المتقدمة التي تهدف إلى تمكين المشاركين من تصميم وبناء وإدارة البنية التحتية للبيانات التي تعتمد عليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات المتقدمة. ومع توسع المؤسسات في تبني الذكاء الاصطناعي، أصبحت هندسة البيانات عنصرًا أساسيًا لضمان توفر بيانات دقيقة وعالية الجودة وقابلة للمعالجة، بما يدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين جودة التحليلات، وتسريع التحول الرقمي، وتعزيز الأداء المؤسسي. وتوفر هذه الدورة إطارًا عمليًا شاملاً لفهم دورة حياة البيانات وكيفية إعدادها لتلبية متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يركز البرنامج على المفاهيم الأساسية والمتقدمة في هندسة البيانات، بما يشمل جمع البيانات، واستخلاصها، وتحويلها، وتحميلها (ETL/ELT)، وتصميم خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines)، وإدارة مستودعات البيانات (Data Warehouses)، وبحيرات البيانات (Data Lakes)، وبيئات Lakehouse، إضافة إلى تكامل البيانات، ومعالجة البيانات الضخمة، وأتمتة تدفقات البيانات، وإعداد البيانات لتطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. كما يتعرف المشاركون على أفضل الممارسات في تصميم بنية بيانات مرنة وقابلة للتوسع تدعم احتياجات المؤسسات الحالية والمستقبلية. كما تستعرض الدورة أحدث الممارسات العالمية في حوكمة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، وإدارة البيانات الوصفية، والأمن السيبراني، وحماية الخصوصية، والامتثال التنظيمي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، بما يضمن بناء منظومات بيانات موثوقة وآمنة تدعم اتخاذ القرار والتحليلات الذكية. كما يتم التركيز على استخدام المنصات السحابية الحديثة وتقنيات معالجة البيانات في الوقت الحقيقي لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. وتجمع دورة هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي من خلال ورش عمل، وتمارين تطبيقية، ودراسات حالة واقعية من مختلف القطاعات، بما في ذلك الجهات الحكومية، والوزارات، والبنوك، والمؤسسات المالية، وشركات النفط والغاز، والرعاية الصحية، والاتصالات، والصناعة، والخدمات اللوجستية. وبنهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على تصميم وتنفيذ بنية بيانات مؤسسية متكاملة تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتعزز جودة البيانات، وترفع كفاءة العمليات، وتدعم الابتكار والتحول الرقمي.

أهداف التعلم

  • تحليل بيئة البيانات المؤسسية لتحديد متطلبات بناء بنية بيانات تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • تطوير فهم متكامل لمبادئ هندسة البيانات ودورها في نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي.
  • تقييم مصادر البيانات المؤسسية واختيار أفضل أساليب التكامل والمعالجة.
  • تطبيق منهجيات ETL وELT لتصميم خطوط معالجة بيانات فعالة وقابلة للتوسع.
  • تصميم مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وبيئات Lakehouse لدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي.
  • تحسين جودة البيانات، وتكاملها، واعتماديتها لدعم نماذج تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة.
  • تعزيز تطبيقات الحوسبة السحابية ومعالجة البيانات الضخمة في بيئات الذكاء الاصطناعي.
  • تنفيذ أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، والأمن السيبراني، والخصوصية، والامتثال التنظيمي.
  • تقييم جاهزية المؤسسة لبناء منظومة هندسة بيانات تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.
  • مواءمة مشاريع هندسة البيانات مع استراتيجيات التحول الرقمي، والابتكار، والتميز التشغيلي، والأهداف المؤسسية.
  • الفئات المستهدفة:
  • صُممت دورة هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي لمهندسي البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي تعلم الآلة، ومهندسي الحوسبة السحابية، ومعماريي البيانات، ومديري قواعد البيانات، وعلماء البيانات، ومطوري البرمجيات، ومتخصصي ذكاء الأعمال، ومحللي البيانات، ومديري تقنية المعلومات، ومديري التحول الرقمي، ومعماريي المؤسسات، والمهنيين المسؤولين عن تصميم وإدارة منصات البيانات المؤسسية.
  • كما تستهدف العاملين في الوزارات، والهيئات الحكومية، ومؤسسات القطاع العام، والبنوك والمؤسسات المالية، وشركات التأمين، وشركات النفط والغاز، والرعاية الصحية، والاتصالات، والصناعة، والخدمات اللوجستية، والتعليم، والمؤسسات الكبرى التي تعمل على تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات، والحوسبة السحابية، والتحول الرقمي.
  • وتناسب الدورة أيضًا مديري تقنية المعلومات، ومديري البيانات، ومتخصصي حوكمة البيانات، ومهندسي DevOps، ومهندسي الحلول السحابية، ومتخصصي الأمن السيبراني، ومستشاري التحول الرقمي، وأعضاء فرق الابتكار، والمهنيين الراغبين في تطوير خبراتهم في مجال هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي.

من يجب أن يحضر

The Data Engineering for AI Training Course is designed for data engineers, data architects, database administrators, cloud engineers, AI engineers, Machine Learning engineers, software developers, data scientists, Business Intelligence professionals, analytics specialists, IT managers, digital transformation leaders, enterprise architects, and technology professionals responsible for building and managing enterprise data platforms. The course is particularly valuable for professionals working in government entities, ministries, public sector organizations, central banks, commercial banks, financial institutions, insurance companies, oil and gas organizations, healthcare providers, manufacturing companies, telecommunications providers, logistics organizations, utilities, educational institutions, and multinational corporations implementing enterprise AI, cloud computing, and advanced analytics initiatives. It is also suitable for CIOs, CTOs, IT directors, enterprise data governance professionals, DevOps engineers, cloud solution architects, ERP specialists, cybersecurity professionals, innovation managers, digital transformation teams, consultants, and decision-makers responsible for modernizing enterprise data infrastructure to support Artificial Intelligence.

مخرجات التعلم

  • بنهاية دورة هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي سيكون المشاركون قادرين على:
  • فهم الدور الاستراتيجي لهندسة البيانات في نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي.
  • تصميم بنية بيانات مؤسسية تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
  • بناء خطوط معالجة بيانات باستخدام منهجيات ETL وELT وفق أفضل الممارسات.
  • إعداد مجموعات بيانات عالية الجودة لتطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • تصميم وإدارة مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وبيئات Lakehouse.
  • تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية، وإدارة البيانات الوصفية، وجودة البيانات.
  • دمج تقنيات الحوسبة السحابية ومعالجة البيانات الضخمة مع بيئات الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق متطلبات الأمن السيبراني، والخصوصية، والامتثال التنظيمي في منصات البيانات.
  • إعداد خارطة طريق لتنفيذ مشاريع هندسة البيانات الداعمة للذكاء الاصطناعي.
  • قيادة مبادرات تطوير البنية التحتية للبيانات بما يدعم التحليلات المتقدمة، والابتكار، والتحول الرقمي، وتحسين الأداء المؤسسي.
  • المحاور التدريبية:

محتوى الدورة

اليوم الأول

أساسيات هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي

  • مقدمة في هندسة البيانات ودورها في الذكاء الاصطناعي.
  • دورة حياة البيانات في المؤسسات.
  • البنية المؤسسية للبيانات ومكوناتها.
  • أنواع البيانات وأساليب إدارتها.
  • تطبيق عملي: تقييم جاهزية بيئة البيانات لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
اليوم الثاني

تصميم خطوط معالجة البيانات الحديثة

  • جمع البيانات وتكاملها من مصادر متعددة.
  • تصميم وتنفيذ عمليات ETL وELT.
  • مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وبيئات Lakehouse.
  • منصات البيانات السحابية الحديثة.
  • تطبيق عملي: تصميم خطوط معالجة بيانات مؤسسية قابلة للتوسع.
اليوم الثالث

إعداد البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

  • تحويل البيانات وتنظيفها وتحسين جودتها.
  • إعداد البيانات لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
  • معالجة البيانات الضخمة وأتمتة تدفقات البيانات.
  • تحسين أداء خطوط معالجة البيانات.
  • تطبيق عملي: بناء خطوط بيانات جاهزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
اليوم الرابع

الحوكمة والأمن وإدارة البيانات

  • حوكمة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية.
  • إدارة البيانات الوصفية وجودة البيانات.
  • الأمن السيبراني، والخصوصية، والامتثال التنظيمي.
  • مراقبة أداء منصات البيانات وإدارة المخاطر.
  • تطبيق عملي: تصميم إطار حوكمة وإدارة متكامل لمنظومة البيانات.
اليوم الخامس

استراتيجية هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي

  • تخطيط وتنفيذ مشاريع هندسة البيانات المؤسسية.
  • بناء منظومات بيانات سحابية تدعم الذكاء الاصطناعي.
  • الاتجاهات المستقبلية في هندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات.
  • قياس القيمة المؤسسية والعائد من مشاريع هندسة البيانات.
  • الورشة الختامية: إعداد استراتيجية متكاملة لهندسة البيانات للذكاء الاصطناعي، تتضمن تصميم البنية المؤسسية للبيانات، وخارطة طريق لبناء خطوط معالجة البيانات، وإطارًا لحوكمة البيانات، واستراتيجية لإدارة جودة البيانات، ونموذجًا للأمن السيبراني والامتثال، وخطة للتحول إلى المنصات السحابية، وخطة تنفيذ مؤسسية تدعم الذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة، وذكاء الأعمال، والتحول الرقمي، وتحقيق التميز التشغيلي والاستدامة المؤسسية.

المواعيد القادمة

المدينةالتواريخالسعر للمشاركمقاعد متاحة
الدار البيضاءمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
لشبونةمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
ميونخمؤكدة
٢١–٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
الدماممؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
عمّانمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €
لندنمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €
مسقطمؤكدة
٢٨ سبتمبر – ٢ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
عن بُعدمؤكدة
٤–٨ أكتوبر ٢٠٢٦‏٢٬٧٠٠ €
الدوحةمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
أمسترداممؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
المدينة المنورةمؤكدة
٥–٩ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
دبيمؤكدة
١١–١٥ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
باكومؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
مدريدمؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
باريسمؤكدة
١٢–١٦ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €
فرانكفورتمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٢٠٠ €
بانكوكمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €
مكة المكرمةمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
الرباطمؤكدة
١٩–٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
رومامؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €
جنيفمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٧٬٣٠٠ €
برشلونةمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
المنامةمؤكدة
٢٦–٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
فيينامؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٤٠٠ €
إسطنبولمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
برلينمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
مراكشمؤكدة
٢–٦ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
القاهرةمؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٣٬٨٠٠ €
كوالالمبورمؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
ميلانومؤكدة
٩–١٣ نوفمبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €
الدار البيضاءمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
لشبونةمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
ميونخمؤكدة
١٦–٢٠ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
الدماممؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
عمّانمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٤٬٠٠٠ €
لندنمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٥٬٨٠٠ €
مسقطمؤكدة
٢٣–٢٧ نوفمبر ٢٠٢٦‏٦٬٣٠٠ €
عن بُعدمؤكدة
٢٩ نوفمبر – ٣ ديسمبر ٢٠٢٦‏٢٬٧٠٠ €
الدوحةمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
أمسترداممؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
المدينة المنورةمؤكدة
٣٠ نوفمبر – ٤ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
دبيمؤكدة
٦–١٠ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
باكومؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
مدريدمؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
باريسمؤكدة
٧–١١ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €
فرانكفورتمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٢٠٠ €
بانكوكمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٧٠٠ €
مكة المكرمةمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٨٠٠ €
الرباطمؤكدة
١٤–١٨ ديسمبر ٢٠٢٦‏٤٬٧٠٠ €
رومامؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٧٬٠٠٠ €
جنيفمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٧٬٣٠٠ €
برشلونةمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٦٬٠٠٠ €
المنامةمؤكدة
٢١–٢٥ ديسمبر ٢٠٢٦‏٥٬٣٠٠ €
فيينامؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٤٠٠ €
برلينمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٦٬٣٠٠ €
إسطنبولمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٥٬٣٠٠ €
مراكشمؤكدة
٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ – ١ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €
القاهرةمؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٣٬٨٠٠ €
كوالالمبورمؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٤٬٧٠٠ €
ميلانومؤكدة
٤–٨ يناير ٢٠٢٧‏٧٬٠٠٠ €

دورات ذات صلة

علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي#1256

دورة أساسيات علم البيانات

تُعد دورة أساسيات علم البيانات من البرامج التدريبية الاحترافية التي تهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة الأساسية والمهارات العملية لفهم علم البيانات وتطبيقاته في بيئات العمل الحديثة. وفي ظل التحول الرقمي واعتماد المؤسسات…

علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي#1257

دورة تحليلات البيانات بالذكاء الاصطناعي

تُعد دورة تحليلات البيانات بالذكاء الاصطناعي من البرامج التدريبية المتقدمة التي تهدف إلى تمكين المهنيين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واستخلاص الرؤى الاستراتيجية التي تدعم اتخاذ القرارات وتعزز…

علوم البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي#1258

دورة التحليلات التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تُعد دورة التحليلات التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي من البرامج التدريبية المتقدمة التي تهدف إلى تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لاستشراف المستقبل، والتنبؤ بالاتجاهات، وتحسين جودة…

هل أنتم مستعدون لتطوير قدرات فريقكم؟

تحدثوا مع مستشارينا حول البرامج القادمة أو خطة تدريب مؤسسية مخصصة.